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商用機器人需要哪些核心技術(shù)?四位大咖如是說

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2019-10-25 06:00 ? 次閱讀

本站原創(chuàng),作者:章鷹,電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編。

根據(jù)國際調(diào)研機構(gòu)IDC預測,到2021年,60%的全球2000強企業(yè)將會部署自主移動機器人。2022年中國機器人市場規(guī)模將達到805.2億美元,全球占比高達38.3%。在中國,智能服務(wù)機器人在工作生活中已經(jīng)隨處可見,不管是人機語音交互,還是自主定位導航行走等,都離不開技術(shù)的支持。

英特爾最新發(fā)布的《白皮書》顯示,機器人3.0預計將在2020年完成,在此之后,機器人將進入 4.0時代,把云端大腦分布在從云到端的各個地方,充分利用邊緣計算去提供更高性價比的服務(wù),把要完成任務(wù)的記憶場景的知識和常識很好的組合起來,實現(xiàn)規(guī)模化部署。

如今機器人的發(fā)展需要何種助力?核心技術(shù)在機器人發(fā)展中扮演怎樣的角色?產(chǎn)業(yè)鏈上下游如何協(xié)同發(fā)展?科沃斯商務(wù)機器人有限公司CTO邵長東,普渡科技創(chuàng)始人兼CEO張濤,麗亭智能CEO姜鈞和煜禾森公司總經(jīng)理李雷達在10月18日的<億歐2019大灣區(qū)國際科創(chuàng)峰會論壇>上進行了深入討論。


圖:商用機器人四位嘉賓在論壇分享觀點。

商用機器人公司靠技術(shù)驅(qū)動如何實現(xiàn)市場定位?

邵長東:技術(shù)并不是商業(yè)上取得成功的唯一因素。不斷加深對場景的理解,應用好的技術(shù)去真正解決用戶的問題,才能為用戶創(chuàng)造價值,客戶才會為你提供的商業(yè)價值買單。

為了更好地提升場景落地能力,科沃斯商用在核心技術(shù)架構(gòu)中囊括了運動智能、圖像智能、對話智能和AIOT在內(nèi)的四大能力以及由人機交互平臺、運動平臺和商用機器人服務(wù)中臺組成的三大平臺。科沃斯商用機器人在金融、零售已經(jīng)實現(xiàn)了規(guī)模商用。

張濤:我們覺得機器人最重要的技術(shù)點有三個,一是機器人的自主定位導航,二是機械臂的作業(yè),三是智能交互。普渡科技聚焦餐飲機器人,也是行業(yè)里第一個把餐飲機器人市場變成一個可行品類的公司。核心技術(shù)就是從場景出發(fā)的自主定位導航算法,也就是在餐廳這種非常復雜的動態(tài)的場景下的自主定位導航算法,這個技術(shù)是公司自主研發(fā)。

我們的產(chǎn)品送餐機器人,是第一次把送餐機器人從以前的噱頭階段發(fā)展到現(xiàn)在的效率階段,產(chǎn)品已經(jīng)與海底撈、洲際酒店等多個知名連鎖機構(gòu)達成合作,且已經(jīng)有了數(shù)千臺的訂單。

姜鈞:核心技術(shù)的競爭力跟核心技術(shù)的自主知識產(chǎn)權(quán)是很重要的。因為不同行業(yè)和場景的的差異很大,所以想跨行業(yè)進行簡單地復制和粘貼是比較困難的。

麗亭智能致力于成為全球領(lǐng)先的汽車搬運機器人系統(tǒng)解決方案公司,即“智能停車機器人。新落成的北京大興國際機場采用了麗亭智能停車機器人。

李雷達:普通的機器人底盤平臺,技術(shù)壁壘并不高,但要做一款多傳感器高精度融合的底盤平臺,技術(shù)壁壘就不低了。煜禾森的機器人底盤不僅具有價格優(yōu)勢,還具備技術(shù)優(yōu)勢。底盤最常用的指標是承載力,可靠性和精度。

煜禾森定位是機器人整機部件的供應商,專注于機器人移動平臺制造,公司主要是為解決機器人在商業(yè)化落地最后的一個階段,降低成本和提高更高的可靠性和精度。我們認為成功的機器人系統(tǒng)集成商有三個要素:第一,資源的整合能力;第二、行業(yè)的理解;第三點資金的實力。系統(tǒng)集成項目有大型化非標化,周期很長的特點,分期支付和驗收的資金壓力,這些都需要專業(yè)公司提供服務(wù)。

商用機器人如何為行業(yè)賦能,提升效率和價值?

邵長東:商用機器人對行業(yè)賦能是一個過程,企業(yè)重點還是要為用戶提供系統(tǒng)性服務(wù),用戶必須要為你提供的商用機器人系列方案的商業(yè)價值買單,賦能的形式也是多樣的。

在商用機器人領(lǐng)域有核心技術(shù)的企業(yè),賦能行業(yè)方式有兩種:第一、企業(yè)對其他的基層的合作商家負責,比如科沃斯的運動導航能力,這個產(chǎn)品正在做工業(yè)化的。導航能力也可以提供給其他做服務(wù)集團公司,甚至客戶本身不做服務(wù)機器人的,客戶希望打造新的產(chǎn)品和商業(yè)模式;第二、在科沃斯主打的應用落地場景,金融領(lǐng)域的銀行落地場景,服務(wù)機器人定位是大堂經(jīng)理的角色,主要對來銀行辦理業(yè)務(wù)的客戶進行引導,隨著客戶需求進一步提升,客戶希望機器人與其他的業(yè)務(wù)流程互聯(lián)互通,對業(yè)務(wù)做深度的挖掘,比如承擔營銷的角色,這都需要把更多的功能集成到系統(tǒng)中,也為銀行等金融客戶帶來等多的價值回報。

張濤: 服務(wù)和工業(yè)的場景有很大不同,企業(yè)要理解自己產(chǎn)品的定位、理解自己在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。盡管客戶的需求非常多,不過企業(yè)要兼顧產(chǎn)品銷售和技術(shù)的復用性。

送餐機器人客戶和普渡科技追求最重要的指標是效率。在核心技術(shù)上,核心技術(shù)其實是機器人的自主定位導航的算法,有許多客戶來找我們洽談,可否采用你們的技術(shù)做商超機器人、醫(yī)院配送機器人,或者倉儲物流機器人,市場上需求很多,我們在梳理之后,確定了業(yè)務(wù)的邊界。

姜鈞:為不同的行業(yè),不同的場景,提供任何的幫助和改變的都叫賦能。

今天的機器人有很多種形態(tài),為不同場景賦能,機器人可以發(fā)揮的空間很大。比如麗亭智能停車機器人系統(tǒng)采用多層排列布局停車位,大大增加空間使用率,為同面積增加60%停車位。

李雷達:商業(yè)機器人發(fā)展到今天,已經(jīng)從單純的技術(shù)性轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地應用趨勢。2011年到2018年,是商業(yè)機器人技術(shù)論證的階段,產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性和商業(yè)成本,整體評估是否達到一個商業(yè)落地化產(chǎn)品的技術(shù)標準。

未來,機器人行業(yè)一定會形成標準化和模塊化,但二者實現(xiàn)基于成本和技術(shù)的穩(wěn)定性。大量機器人企業(yè)在剛開始注重核心,包括算法、軟件、導航和傳感器融合,忽略了硬件核心和硬件技術(shù)平臺,后者是決定產(chǎn)品落地的關(guān)鍵。我們通過不斷與不同的機器人客戶相互的融合交流,提煉出產(chǎn)品的一些本質(zhì),開發(fā)了標準化的模板,可以給更多的機器人公司提供系統(tǒng)集成服務(wù),加速他們產(chǎn)品市場轉(zhuǎn)化,在做大量的情況下成本也得到了明顯的下降。

在未來,終端消費者會注重品牌,因此機器人廠商并不需要掌握所有的技術(shù),更多的是通過集成和融合的方式去實現(xiàn)。因此,系統(tǒng)集成商要更注重品牌化的運行。

機器人4.0時代即將到來,核心技術(shù)如何突破?

邵長東:從科沃斯商用上來看核心技術(shù)部分,我們總結(jié)成四個能力三個平臺。

四個能力分別是規(guī)劃智能、圖像智能、運動智能、IoT。三個平臺分別是人機交互平臺、運動平臺、商用機器人服務(wù)中臺。四個能力我就不贅述了,我們來看三個平臺。

第一、運動平臺,傳統(tǒng)運動底盤就是兩個輪子加一個電機,現(xiàn)在看運動的部分不僅需要電機的控制和相關(guān)結(jié)構(gòu),還需要導航運動的算法,還需要圖像的能力。因此,通過運動平臺的方式向外賦能的話,對于行業(yè)客戶來說不僅需要移動導航能力,還需要圖像的能力,比如做主動迎賓、主動攔截、目標跟隨等功能。

第二、人機交互平臺,當前純AI用于線下2B的業(yè)務(wù)容納性是比較差的,怎么樣才能可靠地完成用戶端的業(yè)務(wù)?理解這個問題的話需要人的參與,這是個人機協(xié)作的過程,人機協(xié)作最終的目標是機進人退的發(fā)展脈絡(luò)。如果不是按這個模型走的話,那最終你是無法支撐你的商業(yè)模型的。

第三、商用機器人服務(wù)中臺。此前我們的做法是在每一塊項目上都會有多個服務(wù)器,比如日志服務(wù)器、訂單管理服務(wù)器。現(xiàn)在把這些共性模塊抽象出來做封裝部署在云端,這樣我們多個項目就可以共享。所有項目都是在一個能力基礎(chǔ)上做,減少了重復的過程,可以快速響應客戶個性化APP的定制。

張濤:普渡科技是做移動機器人的,雖然算法是核心,但是傳感器是基礎(chǔ),我們現(xiàn)在最關(guān)注的是核心傳感器,比如激光雷達、RGBD等。

技術(shù)方案:移動機器人采用純激光SLAM方案和純VSLAM方案的都有,但是每一種方案的優(yōu)缺點明顯,主流的做法是采用多傳感器融合的方案,然而目前是算法層面的融合,接下來我們希望上游供應商能做到傳感器層面的融合。

第二是性能,隨著應用場景的多變,傳感器的難以精準可靠識別。第三是質(zhì)量,傳感器連行業(yè)標準都沒有,市場上產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。我們試用過很多家公司的傳感器,包括一些國際大廠的產(chǎn)品,但是長期可靠性都難以達到我們的預期,第四是價格。第四是價格。性能良好的傳感器價格高,價格低的傳感器又達不到要求,具備高性價比的傳感器很少,未來希望價格降低,帶動下游產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮。

姜鈞:未來核心技術(shù)有進步和優(yōu)化空間,包括原材料、算法算力、人機協(xié)作融合和動態(tài)調(diào)度。

以算法算力為例,在獲得原材料后,如何對海量的大數(shù)據(jù)和信息進行篩選、處理和計算,做最優(yōu)的規(guī)劃和選擇,讓機器人提供更高質(zhì)量的服務(wù)和做出更有效行為。人機協(xié)作融合空間更大,動態(tài)調(diào)度指的是資源使用分配發(fā)生沖突或互斥時,如何動態(tài)實時調(diào)整機器人的策略和運動。

李雷達:未來機器人實現(xiàn)核心技術(shù)突破,將會在多傳感器融合技術(shù)穩(wěn)定性、模塊化功能以及成本控制上。隨著導航、視覺、多融合技術(shù)的成熟與應用,以及大量工業(yè)設(shè)計公司配合制作酷炫外形,落地商業(yè)化最后一步趨向產(chǎn)品的可靠性、低維護率、產(chǎn)品成本控制以及產(chǎn)品功能模塊化,現(xiàn)階段機器人缺乏的,正是未來技術(shù)突破的方向。

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