計算機(jī)視覺應(yīng)用廣泛，以人臉識別為例，目前已在支付識別、機(jī)場安檢公共安全等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用。據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)，就技術(shù)層面而言，計算機(jī)視覺占據(jù)整個AI應(yīng)用的34．9％。

人工智能發(fā)展至今已經(jīng)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等多方位實現(xiàn)來應(yīng)用。在國內(nèi)，BAT等巨頭正在加緊布局，“海大宇”“四小龍”等企業(yè)也紛紛涉足；國外，海外科技巨頭頻頻收購技術(shù)團(tuán)隊，致力于推出計算機(jī)視覺開源平臺。業(yè)內(nèi)人士表示，應(yīng)用場景廣闊的計算機(jī)視覺將會成為人工智能變現(xiàn)較快的領(lǐng)域，廣受各大企業(yè)追捧。

計算機(jī)視覺發(fā)展態(tài)勢良好

計算機(jī)視覺應(yīng)用廣泛，以人臉識別為例，目前已在支付識別、機(jī)場安檢公共安全等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用。據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)，就技術(shù)層面而言，計算機(jī)視覺占據(jù)整個AI應(yīng)用的34．9％。

在此背景下，計算機(jī)視覺也擁有很強(qiáng)的變現(xiàn)能力。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年計算機(jī)視覺以80億元的行業(yè)收入排AI技術(shù)第一。行業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢良好。

四小龍陷入同質(zhì)化海大宇增速放緩

整個計算機(jī)視覺賽道上，分成四超多強(qiáng)，其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱為計算機(jī)視覺四小龍，在2018年的融資態(tài)勢下，計算機(jī)視覺公司一共融資200多億，四小龍占據(jù)了五分之一。

但從行業(yè)態(tài)勢來看，四小龍基本能夠覆蓋所有細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用行業(yè)。業(yè)務(wù)層面高度重疊，產(chǎn)品落地方面同質(zhì)化現(xiàn)象顯著，在搶奪市場占有率上，各家公司都有著不小的壓力。

從設(shè)備生產(chǎn)起家的傳統(tǒng)安防企業(yè)也一直在積極擁抱深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)。典型代表就是海康威視、大華股份、宇視科技。不過，從營收的同比增長率來看，三家公司從2012年到2018年，增長率均出現(xiàn)不同程度的下降。這與華為、BAT等企業(yè)進(jìn)駐市場，搶占份額不無關(guān)系。

國內(nèi)計算機(jī)視覺企業(yè)如何破局？

賽道火熱，給企業(yè)的盈利之路帶來了更多挑戰(zhàn)。計算機(jī)視覺競爭力強(qiáng)烈，如何獲得更高的行業(yè)占有率成為企業(yè)要思考的問題。那么，國內(nèi)計算機(jī)視覺企業(yè)，應(yīng)如何布局？

其一，選擇較大的領(lǐng)域，例如智慧城市、零售、無人駕駛等，這些產(chǎn)業(yè)均具有較大的市場規(guī)模與發(fā)展前景，其中，在各行各業(yè)智能化升級的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)或許將成為藍(lán)海市場。國產(chǎn)視覺企業(yè)需深入了解這些行業(yè)在檢測中的痛點，本著減少人工、降低成本，提升效率的目的，推出可行的解決方案；其二，選取這個行業(yè)中毛利較高的環(huán)節(jié)；其三，及時切入，形成卡位效應(yīng)，即建立企業(yè)自身的“護(hù)城河”，提高行業(yè)壁壘。

當(dāng)然，盡管目前國內(nèi)人工智能在軟件領(lǐng)域、數(shù)據(jù)資源上都有優(yōu)勢，但是行業(yè)也在期待有更有影響力的計算框架，以便讓更多開發(fā)者參與其中。如何在應(yīng)用層面上獲得營收，同時在基礎(chǔ)研究上進(jìn)一步突破，建立更強(qiáng)大的壁壘，仍是計算機(jī)視覺公司們面臨的考驗。