近年來得益于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學習等信息技術的快速發(fā)展，生物識別技術在基礎理論、算法模型、創(chuàng)新應用、軟件支持等方面不斷取得突破。這些全新技術在支付領域的應用，給人們的生活帶來了更多支付便捷體驗和更好的安全保障。作為國內領先的第三方支付企業(yè)，瑞銀信長期以來緊跟行業(yè)技術發(fā)展趨勢，圍繞中小微企業(yè)和個人用戶的多樣化需求，持續(xù)推出適應不同場景、不同類型客戶的支付創(chuàng)新產(chǎn)品和金融解決方案。

生物識別技術作為新一代人工智能的重要領域，借助人體生理特征或行為特征進行身份識別。身體特征包括指紋、手掌幾何、視網(wǎng)膜、虹膜、人臉、靜脈、氣味、耳垂、基因等，行為特征則有簽名、聲音、步態(tài)、坐姿等。生物識別技術核心和本質，就是獲取這些生物特征，并將其轉換為數(shù)字信息，而后利用計算機技術和可靠的算法來完成驗證與識別個人身份。相比基于特定持有物（身份證、尚方寶劍）和特定知識（密碼、暗號）的傳統(tǒng)身份認證方法，生物識別技術不失安全的前提下，還能防丟、防忘，具備便捷廣泛的特點。

支付是生物識別技術應用典型且重要的領域。生物識別技術作為一種平衡安全與便捷的認證手段，特別是隨著近年來金融科技的興起，它為支付管理和支付服務提供了足夠的安全保障和優(yōu)秀的用戶體驗，愈發(fā)成為支付企業(yè)一項“必備技能”。依據(jù)國內生物識別技術應用市場調查份額，指紋識別高達60%，人臉識別份額20%，虹膜識別份額8%，此外還有掌紋識別，指脈靜態(tài)識別，聲紋識別。

知名支付企業(yè)瑞銀信認為，指紋是目前在金融領域中，最好的身份確認工具。1974年，Osterburg通過論證，證明了2枚指紋出現(xiàn)12處相同的特征卻不屬于同一個人的概率只有大約十萬億分之一。瑞銀信近年來以生物識別、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術為依托，持續(xù)升級支付產(chǎn)品，不斷更新支付工具，加速創(chuàng)新技術與支付手段的融合。例如，瑞銀信采用指紋識別技術，通過與PKI技術相結合，保證數(shù)字證書在每個支付環(huán)節(jié)都與客戶的生物特征匹配，提高支付的便捷性和安全性。瑞銀信支付終端除了指紋支付，還集成了銀行卡支付、信用卡支付、掃碼支付、手機APP支付、云閃付等多種主流支付方式，改善用戶的支付體驗，滿足了用戶多樣化、個性化的支付需求。

生物識別技術憑自身優(yōu)勢，在支付領域應用前景可期。但是生物識別并不完美，特征偽造、數(shù)據(jù)泄露、隱私保護等都是生物識別應用面臨的難題，特別是在監(jiān)管及行業(yè)標準化相對滯后的情況下，升級技術，練好內功是瑞銀信等科技企業(yè)的最優(yōu)解。瑞銀信相信，隨著生物識別技術的不斷發(fā)展，將會催生出更多的支付產(chǎn)品、支付工具以及應用場景，支付行業(yè)的變革將會持續(xù)不斷地推陳出新。