日前,嘉楠耘智招股書(shū)預(yù)披露第二次更新,計(jì)劃募資4億美元。在今年前9個(gè)月中,公司總營(yíng)收達(dá)9.594億人民幣。
由嘉楠耘智自主研發(fā)的邊緣AI芯片勘智K210已經(jīng)形成銷(xiāo)售規(guī)模,截至2019年9月30日,公司已向AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者交付53000多塊芯片和開(kāi)發(fā)模組,并與30多家AI算法公司合作,為終端消費(fèi)者開(kāi)發(fā)整體的AI解決方案。
招股書(shū)顯示,2018年9月,嘉楠耘智正式發(fā)布第一代AI芯片勘智K210,并于今年3月份正式啟動(dòng)芯片的商業(yè)化。該芯片的發(fā)布也意味著嘉楠耘智是全球首個(gè)掌握RISC-V架構(gòu)商用邊緣AI芯片自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的公司。
從2016年開(kāi)始研發(fā)到今年規(guī)模化商用,走過(guò)三年自研芯路的嘉楠耘智終于結(jié)出碩果。同時(shí),嘉楠耘智也明確了AI芯片研發(fā)路線,其中二代芯片勘智K510有望于明年第一季度實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),第三代芯片則適用于云端和邊緣側(cè)兩大場(chǎng)景。
RISC-V架構(gòu)充分適用于邊緣側(cè)場(chǎng)景
自2016年起,深度學(xué)習(xí)的突破推動(dòng)人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界,由此拉開(kāi)了AI芯片爭(zhēng)奪戰(zhàn)的序幕。
AI芯片主要面向兩大應(yīng)用場(chǎng)景,一類(lèi)是云端,算法模型的訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù)的吞吐能力,通常部署于數(shù)據(jù)中心以獲得足夠的算力。另一類(lèi)是邊緣側(cè)場(chǎng)景,設(shè)備需要根據(jù)訓(xùn)練后的算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)推理,主要面向于計(jì)算效率的提升。
邊緣計(jì)算指的是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。
從技術(shù)上看,由于RISC-V擁有精簡(jiǎn)、低功耗、模塊化和可擴(kuò)展等技術(shù)優(yōu)勢(shì),因此尤其適合對(duì)生態(tài)依賴(lài)比較小的封閉或半封閉的,嵌入式人工智能等應(yīng)用的邊緣計(jì)算領(lǐng)域,為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來(lái)顯著的靈活性和成本優(yōu)勢(shì)。
錨定邊緣側(cè)市場(chǎng) 開(kāi)啟AI芯片自研路
考慮到邊緣側(cè)場(chǎng)景對(duì)功耗和算力的限制,嘉楠耘智從一開(kāi)始就基于RISC-V架構(gòu)進(jìn)行芯片研發(fā),使其芯片可根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求靈活拓展指令,增強(qiáng)產(chǎn)品的可編程性。同時(shí),得益于RISC-V架構(gòu)輕量級(jí)的特性,勘智K210可以在更低的功耗條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
得益于RISC-V架構(gòu)開(kāi)源的特性,嘉楠耘智能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研發(fā)。
其中,勘智系列芯片的核心網(wǎng)絡(luò)加速器KPU完全基于自研,不僅能加速CNN的推理,也可以對(duì)傳統(tǒng)圖像算法基于卷積的算子進(jìn)行加速。同時(shí),KPU支持TinyYOLOv2等算法模型,可為T(mén)inyML等前沿技術(shù)方向提供探索平臺(tái)。
嘉楠耘智在招股書(shū)稱(chēng),人工智能技術(shù)的發(fā)展,特別是與邊緣計(jì)算相關(guān)的技術(shù),以及人工智能應(yīng)用中對(duì)ASIC的接受程度,對(duì)公司未來(lái)在產(chǎn)品多樣化方面的成功至關(guān)重要。
嘉楠耘智之所以選擇邊緣側(cè)市場(chǎng)作為AI芯片的切入口,主要源于兩點(diǎn):一方面,云端芯片賽道過(guò)熱,Nvidia、谷歌、亞馬遜等巨頭均推出了自己的云端AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)及加速解決方案,同時(shí)也開(kāi)始向端側(cè)延伸,例如谷歌發(fā)布的TPU。另一方面,相比云端,邊緣側(cè)市場(chǎng)尚處藍(lán)海,尤其在國(guó)內(nèi),很多所謂的端側(cè)智能設(shè)備尚未做到依據(jù)AI算法來(lái)執(zhí)行任務(wù)。
勘智K210落地能力初顯
對(duì)于AI芯片的落地,嘉楠耘智 董事長(zhǎng)兼CEO張楠賡曾表示,“做東西必須得奔著盈利去,嘉楠耘智不是奔著好玩去的,公司、企業(yè)一定要賺錢(qián),而且要明確靠業(yè)務(wù)本身去賺錢(qián),不能靠政府補(bǔ)貼。AI也一樣,嘉楠耘智也在探索盈利閉環(huán),我們的第一代芯片就在盡力貼合應(yīng)用場(chǎng)景,幫助客戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題。”
嘉楠耘智 AI芯片的商業(yè)化于今年3月份正式啟動(dòng)。截至今年9月30日,公司在半年內(nèi)向AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)商發(fā)貨53000多塊芯片和開(kāi)發(fā)套件。其第一代AI芯片勘智K210已部署于智能樓宇、智能家居、智慧能耗和智慧農(nóng)林業(yè)等領(lǐng)域。
在智能樓宇領(lǐng)域,嘉楠耘智研發(fā)的無(wú)感門(mén)禁系統(tǒng)則在很大程度上彌補(bǔ)國(guó)產(chǎn)技術(shù)在該領(lǐng)域的空白。該門(mén)禁系統(tǒng)基于其自主研發(fā)的一代邊緣側(cè)AI芯片勘智K210,支持?jǐn)?shù)據(jù)離線存儲(chǔ)與處理,可在邊緣側(cè)存儲(chǔ)10000張人臉信息和20000條開(kāi)門(mén)記錄,以本地計(jì)算方式直接上傳人臉特征值等文本結(jié)果,無(wú)需搭建后端服務(wù)器集群與私有云。
在智能家居的場(chǎng)景中,用戶(hù)隱私是當(dāng)前AI設(shè)備面臨的挑戰(zhàn)。嘉楠耘智提供的智能門(mén)鎖模組能直接在端側(cè)完成人臉圖像特征值的提取,不需要上傳云端。由于勘智K210功耗僅為0.3W,電池更換頻率約一年左右,從而在酒店等場(chǎng)景中也有大規(guī)模落地的能力。
在亞洲最大的社區(qū)貴陽(yáng)南明花果園,高層建筑布局密集,服務(wù)面積大,流動(dòng)人口多,以傳統(tǒng)抄表的方式無(wú)法全面掌握社區(qū)能耗數(shù)據(jù)。為解決傳統(tǒng)抄表模式中“高成本、低效率和難入戶(hù)”的問(wèn)題,嘉楠耘智科技部署的智物·磨合采用外掛式邊緣計(jì)算設(shè)備,能夠通過(guò)能耗表計(jì)CNN算法實(shí)時(shí)處理電/燃?xì)鈹?shù)據(jù)。
在治理林業(yè)病蟲(chóng)害的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,嘉楠耘智與百度、北京林業(yè)大學(xué)合作,將搭載8通道高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件插入樹(shù)中,以蟲(chóng)子嗑咬樹(shù)植的聲音為音源,判斷害蟲(chóng)的位置。
同時(shí),嘉楠耘智充分利用 K210芯片的視覺(jué)能力,將芯片置入40mm見(jiàn)方的智能盒子,通過(guò)圖像分類(lèi)和檢測(cè)的方法判斷視野內(nèi)是否有害蟲(chóng)存在。這種視聽(tīng)綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度,在林業(yè)、農(nóng)田都有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
明確AI芯片研發(fā)規(guī)劃
針對(duì)未來(lái)的AI芯片研發(fā),嘉楠耘智在招股書(shū)中披露了其在人工智能芯片領(lǐng)域的路線規(guī)劃。
招股書(shū)顯示,目前嘉楠耘智正在開(kāi)發(fā)第二代28nm AI芯片。與前一代產(chǎn)品相比,新型芯片面向5G場(chǎng)景研發(fā),并大幅提升算力與能效,將用于智能零售、智能駕駛等新場(chǎng)景的探索。第二代芯片的量產(chǎn)有望在2020年第一季度開(kāi)始。此外,該公司還計(jì)劃在2020年下半年推出第三代12nm AI芯片,預(yù)計(jì)將適用于邊緣和云計(jì)算。
嘉楠耘智表示,公司的使命是讓所有人都能享受超級(jí)計(jì)算的紅利,并使區(qū)塊鏈和AI技術(shù)得到廣泛采用,以改善人們的生活。
-
RISC-V
+關(guān)注
關(guān)注
44文章
2231瀏覽量
46039 -
AI芯片
+關(guān)注
關(guān)注
17文章
1860瀏覽量
34912 -
嘉楠耘智
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
4瀏覽量
4920
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論