如何讓程序員愛上音樂？亞馬遜給出的最新答案是AI 音樂鍵盤。

亞馬遜 AWS 最近宣布了一款名為 DeepComposer 的產品，兼具軟件和硬件，其定位是全球首款面向開發者的機器學習編曲鍵盤，通過 AI 編曲幫助程序員學習和掌握如何開發機器學習技術，尤其是如何使用生成對抗網絡（GAN）。

只要使用鍵盤輸入一小段旋律，DeepComposer 就可以將其改編成搖滾、流行、爵士和經典等不同風格，生成一段韻律相似的原創音樂，并且支持分享到 SoundCloud 平臺。如果再加上些個人創意和代碼，它還可以學習和實現用戶自己創造的曲風。

目前亞馬遜只是官宣了 DeepComposer 的存在，具體的技術細節和發售日期尚未公布。

DeepComposer 發布會（來源：AWS）

官方介紹稱，該產品需要依托于亞馬遜 AWS 云服務使用。在正式發售后，云平臺上會有專門的 DeepComposer 控制臺，還會配有相關教程、示范代碼和訓練數據。

由于 AI 編曲模型已經經過預訓練，開發者在入門初期無需編寫任何代碼，可以直接上手嘗試，例如 AI 已經掌握了兒歌《一閃一閃亮晶晶》的旋律。

官方演示時使用了一款帶有 AWS 標志的 32 鍵實體鍵盤，上面還裝有 11 個 LED 按鈕，3 個旋鈕，1 個音量調節鈕和 1 個編碼器。更重要的是，對于很多不擅音律的程序員來說，很多和弦都已經預設好了，可以自動播放和混合。

鍵盤通過 USB 供電，需要與電腦連接并實時上傳音樂數據到 AWS。即使不買實體鍵盤，AWS 上也有虛擬 DeepComposer 鍵盤可以使用。

DeepComposer 的實體鍵盤（來源：AWS）

DeepComposer 目前支持搖滾、流行、爵士和經典四種預設風格，全部由生成對抗網絡（GAN）訓練而成，亞馬遜稱其背后的算法為Generative AI的一種。

在熟悉 GAN 的基本原理和框架之后，開發者還可以在控制臺中編寫新的代碼，調整模型的超參數，比如音調和速度，利用 SageMaker 工具自定義模型架構。這也是亞馬遜研發 AI 編曲鍵盤的意義所在。

GAN 是在無監督學習的一種方法，通過兩個神經網絡左右互搏來學習和訓練。它可以應付圖像生成和視頻處理等多種復雜任務，因此近年來在機器學習領域被廣泛使用。

AWS 云端的虛擬鍵盤和控制臺（來源：AWS）

亞馬遜表示，希望可以借助 DeepComposer，向更多對機器學習和 GAN 感興趣的開發者提供一個簡單的入門方式，無論他們是否有相關背景，都可以一邊愉快地創造音樂，一邊學習 GAN 和機器學習的技巧。

如果再進一步，DeepComposer 還支持用戶使用自定義數據集進行訓練，開發全新的 Generative AI 模型生成風格完全不同的原創韻律。

這并非亞馬遜第一次推出類似的機器學習培訓產品，它曾在 2017 和 2018 年分別推出了 DeepLens 和 DeepRacer，前者支持面部識別和物體識別，后者則是強化學習加持的無人駕駛訓練車。

除了為 AWS 平臺吸引開發者，兩款產品也都肩負著普及機器學習技巧，方便開發者學習、訓練和掌握機器學習方法的作用，與剛剛推出的 DeepComposer 類似，不過這一次或許會讓更多程序員愛上音樂。