近日,Facebook AI部門宣布,其AI程序在日式紙牌項目“Hanabi”(疑似日本花札)中取得重大突破,勝率超越人類玩家,它在雙人模式中取得滿分的幾率是75%,而頂級人類玩家為60%~70%。
相較于圍棋這類信息充分的棋牌游戲,花札最大的特點是信息不充分,其玩家數量可以是2-5名,每個玩家可以看到對方的牌,但無法看到自己的牌,玩家需要向其他人提供有關他們的牌的提示,并決定是否丟棄或打某些牌。
Facebook估計,每局Hanabi中最多可以有1000萬種不同的手牌打法,而且對方會根據AI透露的信息作出不同的變化,AI必須了解對手或者隊友的心理狀態,并進行預測和合理回應。
為了訓練AI理解其他“隊友”機器人的提示,Facebook使用了一種名為“蒙特卡羅樹搜索”的算法。
Facebook表示,這種技術可以應用在多個領域,包括虛擬助手和自動駕駛等等。
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