雷鋒網新智駕獲悉，百度Apollo于近日進行了組織架構調整，在原有自動駕駛、車聯網業務組之上，新增了智能交通業務組。

據悉，此次業務調整中，原有的Apollo自動駕駛業務組有所擴充，現下轄三個部門，包括智能汽車業務部、智駕地圖業務部和自動駕駛技術部。

新增的智能交通業務組將專注交通基礎設施智能化升級，為城市提供車路協同系統、區域智能信號優化系統等下一代智能交通解決方案。

原有車聯網業務組則繼續保持小度車載OS等智能車聯業務。

百度Apollo現狀

據36氪報道，百度智能駕駛業務組將由原有的智能汽車事業部（L3）和自動駕駛事業部（L4）兩大部門合并而成，以實現技術資源整合。合并后自動駕駛事業部的新組織架構包括3個部分：自動駕駛技術部、智能汽車業務部、智駕地圖業務部。

有百度智能駕駛事業群的員工表示，兩大事業部合并的原因是集中資源優勢，來完成2020年與一汽紅旗合作量產的1000輛自動駕駛車輛的目標。但百度對此表示不予置評。

但隨著百度自動駕駛的出租車從測試階段進入運營階段，百度Apollo組織架構中出現智能交通業務組并不令人意外。

據最新公布數據顯示，百度智能駕駛專利申請總量達到1237件，位居國內第一，自動駕駛路測牌照總數達150張。

此前百度智能駕駛事業群生態合作總經理劉碩，在2019全球智能駕駛峰會上也表示過：百度在自動駕駛領域收集的海量數據不僅可以用來指導無人車的發展，也可以賦能交通，解決目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛點。

車隊運營時機成熟、交通行業的需要，因此在自動駕駛車輛之外，百度 Apollo已經在智能交通領域進行廣泛布局。

此前百度Apollo相繼與長沙、重慶、滄州、保定等超過10個城市簽署了智能網聯和智能交通領域的合作。半個月前，百度Apollo自動駕駛與車路協同項目正式落地山西陽泉，其智能交通“城市網”中又打上一個結點。

而在車聯網領域，目前搭載Apollo車聯網功能的汽車品牌超過60余個，上市車型達300余款，達成合作意向并將在明后兩年的上市車型總數將達到500余款以上。可以看出，百度Apollo車聯網領域的商業化落地也在穩步推進。

有業內分析稱，此次調整后，Apollo在自動駕駛領域將加大技術研發投入，大力推進自動駕駛產品的商業化；在車聯網及智能交通領域將更加聚焦客戶服務，進一步提升產品競爭力和交付能力。

但關于新增的智能交通，百度Apollo并未透露太多消息。不過架構調整后第一屆“Apollo生態大會”將于12月18日在長沙舉辦，屆時Apollo在自動駕駛、智能車聯、智能交通或將有重磅消息發布。

巨頭玩家的競賽升級

面對如此龐雜的交通系統，將智能交通獨立為一個組織架構，可以減緩原有Apollo智能駕駛和車聯網領域的業務壓力，以繼續提升智能駕駛技術在汽車和出行領域的落地應用能力。

但百度Apollo智能交通業務組成立的背后，也不乏來自外界的因素。

除了交通強國的戰略之外，今年8月份交通運輸部印發《數字交通發展規劃綱要》，綱要指出到2025年，交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐，數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。而根據相關產業調查公司的預測，未來智能交通市場規模將達15萬億元。

況且，行業內巨頭玩家原先在汽車、自動駕駛領域的競爭也早已擴大到泛交通領域。

據雷鋒網了解，阿里云的城市大腦從交通起步，在杭州實現人工智能指揮紅綠燈、全國首個無桿停車場、首個外地車“彈性限行”等，目前已經擴展到杭州、海口、重慶、澳門等23個城市。

除此之外，阿里還整體服務了約8000架飛機、25個大中型機場、20家汽車制造商、2個大型港口，立體式地覆蓋海、陸、空大交通行業。

華為也在加緊布局。今年10月份的華為全聯接大會上，華為就發布了華為智慧交通TrafficGo2.0解決方案。目前華為的智慧交通TrafficGo2.0方案已經在天津、深圳成功應用。

以深圳為例， TrafficGo在深圳坂田8個路口做了試點，實現區域協同優化效果，平均車速總體提升4.2%，平均旅行時間總體上升5.1%，車均延誤總體下降17.7%。

此外，騰訊、滴滴等玩家也在對智慧交通虎視眈眈。盡管各自的業務線不盡相同，但都在朝著交通數字化的方向在前進。

在政策對智能交通領域的助推背景下，互聯網巨頭的進入無疑會加劇市場競爭。接下來，在智能交通領域，或將迎來其他玩家的爭相布局。