12月29日，由海南省大數(shù)據(jù)聯(lián)盟主辦的第三屆中國人工智能與大數(shù)據(jù)海南高峰論壇暨2019年海南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會在海口成功舉行，峰會以“智慧海南·數(shù)據(jù)賦能”為主題，從物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、芯片以及云計算、智慧服務、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、AI賦能等方面，闡述數(shù)字經(jīng)濟大數(shù)據(jù)如何與產(chǎn)業(yè)融合、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，來自各行各業(yè)的大咖也就數(shù)字時代未來趨勢發(fā)表了自身見解。

復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授、博士生導師、副院長汪衛(wèi)就《物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)挑戰(zhàn)與應用》做了主題分享：

縱觀人類的每一次進步，都離不開工業(yè)的迭代：18世紀，第一次工業(yè)革命作為技術(shù)發(fā)展史上的巨大革新，開創(chuàng)了以機器代替手工勞動的時代；19世紀中期，第二次工業(yè)革命促進生產(chǎn)力飛躍發(fā)展，改變了社會面貌，形成西方先進、東方落后的局面；上世紀90年代，美國引領(lǐng)全球走上信息高速公路，將第三次工業(yè)革命推向高潮；第四次工業(yè)革命則以智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化和生物科技等新經(jīng)濟為代表，正在席卷全球。

汪衛(wèi)表示，這一次工業(yè)革命蘊藏著巨大機會。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為例，無論是依靠CPS系統(tǒng)的德國工業(yè)4.0，還是以5G技術(shù)與NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)方案為核心的美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是下一個五年計劃的中國制造2025，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都在不斷地顛覆產(chǎn)業(yè)，甚至影響世界格局。

大數(shù)據(jù)和智能分析是支撐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵手段。據(jù)德國GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書調(diào)查發(fā)現(xiàn)：工業(yè)4.0所面臨的機遇和挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的整合分析以及使用是非常重要的能力；物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析分別從生產(chǎn)全過程的感知掌控、產(chǎn)品使用以及運行狀態(tài)、操作人員狀態(tài)三方面去支撐智能制造，從而達到提高生產(chǎn)效率、降低成本、降低故障率、創(chuàng)新服務模式以及提高管理水平的目的。

這時，工業(yè)大數(shù)據(jù)顯得尤為重要，作為工業(yè)領(lǐng)域信息化相關(guān)應用中所產(chǎn)生的的海量數(shù)據(jù)，來源余企業(yè)內(nèi)部、客戶、以及產(chǎn)業(yè)鏈物聯(lián)網(wǎng)，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈跨界數(shù)據(jù)、機器設備數(shù)據(jù)、制造業(yè)信息化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全生命周期的數(shù)據(jù)把控，而工業(yè)大數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)著多模態(tài)、高通量、強關(guān)聯(lián)的特征。

同時，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)也在面臨著挑戰(zhàn)，一是在傳感器數(shù)據(jù)低語義層次數(shù)據(jù)和業(yè)務分析基于高語義層次信息之間存在的數(shù)據(jù)語義鴻溝；二是在領(lǐng)域?qū)＜摇崿F(xiàn)方法、分析方法如何達成目標分析的分析方法鴻溝；如何克服挑戰(zhàn)，則要用到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)：

技術(shù)主要從兩方面去發(fā)力：大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)管理方面，海量時序/流數(shù)據(jù)的管理和查詢技術(shù)、面向全生命周期的工業(yè)數(shù)據(jù)建模、多語義層次的特征定義和提取、多語義層次的數(shù)據(jù)融合、多類/多道數(shù)據(jù)的協(xié)同查詢等；在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方面，通過異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析（如時間序列數(shù)據(jù)/BIM數(shù)據(jù)/結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)/建立業(yè)務語義與事件語義關(guān)聯(lián)）、語義融合（全局狀態(tài)的語義集成、數(shù)據(jù)設備工況的語義層面融合）去解決。

汪衛(wèi)就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)控的應用做了舉例，近年來我國的多起重大橋梁倒塌事故，影響人民生命財產(chǎn)安全以及經(jīng)濟建設，也進一步促進管理部門對橋梁結(jié)構(gòu)安全掌控的需求；融合多座橋梁、多種傳感器的海量監(jiān)測數(shù)據(jù)，每座橋梁涉及多種傳感器類型以及上千個傳感器，實現(xiàn)每秒流入數(shù)據(jù)超過10000個數(shù)據(jù)節(jié)點。

在異常監(jiān)測方面，利用單通道預警算法和多通道預警算法，保障平臺能夠第一時間作出預警；同時，平臺也支持基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的各種事件建模和自動識別，如橋墩被撞、地震、爆破、重車經(jīng)過等；實現(xiàn)一整套故障分析技術(shù)，包括故障前的先兆分析、故障后的原因定位以及影響分析，期望構(gòu)造基于云計算技術(shù)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)管理平臺。