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疫情大考,AI護城與安防AI的新護城河

張慧娟 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:張慧娟 ? 2020-02-11 12:46 ? 次閱讀

2020年開局,安防行業(yè)遭受大考。突然爆發(fā)并迅速蔓延的新型冠狀病毒肺炎面前,嚴格的防控措施是這場戰(zhàn)“疫”的關鍵。傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI獨角獸迅速行動,構筑起新挑戰(zhàn)下的護城河。

熱成像體溫測試系統(tǒng)背后的角力

隨著各地進入復工返程高峰,防控迎來更大挑戰(zhàn)。多個城市的人流密集區(qū)域,包括機場、地鐵、火車站等,都陸續(xù)上馬“紅外熱成像體溫測試系統(tǒng)”。

目前的人體測溫預警方案主要有兩類:一種是快速布控篩查方案,一種是手持體溫篩查方案。

對于人流量較大的單個站點或出入口,適合第一種方案,在本地快速布設組網的熱成像測溫攝像機,通過計算機上的報警管理軟件進行人行通道的測溫監(jiān)測和實時報警。能夠通過非接觸方式檢測人體溫度,簡捷、安全、直觀、準確地查找、判斷人員是否存在體溫異常現象。第二種手持測溫篩查方案,適用于機動靈活地對篩查目標進行實時檢查,可用于人工手持巡查,或是搭配三角架進行定點檢測(如架設在單個通道)。

關于測度,海康威視與大華都有相關的設備。結合視頻分析平臺,通過歷史數據回溯、數據分析等功能,為追溯疑似患者、親密接觸人員提供了視頻數據支持。

海康威視的熱成像體溫初篩方案有±0.5℃(無黑體)和±0.3℃(帶黑體)兩種精度可選,能夠應對用戶對不同場景下的效果需求、布控需求。

大華則是熱成像+黑體的方案,可實現±0.3℃高精度。方案主要有三類:第一類是人體測溫雙目攝像機(自帶聲光報警)+高精度人體測溫黑體;第二類是通關道閘測溫篩查,能夠實現對過檢人員進行身份核驗和體溫測量雙項驗證;第三類是對人員未戴口罩進行篩查,主要由普通相機+后端IVSS設備進行實時檢測。

這里需要補充一下,黑體相當于一個恒溫目標,安裝在攝像機的視野中,熱像儀搭配黑體進行實時校準,并以此為基準實時進行測溫校準,以達到人體測溫精度在±0.3℃的要求。

據了解,突然爆火的紅外熱成像體溫測試儀,使很多企業(yè)的訂單已經處于爆倉狀態(tài)。測溫儀有望像人臉識別等設備一樣,成為人流密集場所標配。

AI獨角獸也在迅速應戰(zhàn)。

商湯科技利用人臉識別算法和熱成像智能測溫技術,推出了“AI智慧防疫解決方案”,主要包含區(qū)域通行模塊和出入口通行模塊。區(qū)域通行模塊由星云系列智能邊緣節(jié)點SenseNebula-M、熱成像攝像機、黑體和智能管理系統(tǒng)組成。出入口通行模塊,包括SensePass Pro人臉識別測溫一體機、SensePass Pro人臉識別高精度測溫閘機、SenseID 030人證核驗測溫一體機,將人臉識別、無感測溫與無感通行結合,可快速識別人員信息并測溫登記,同時提供后臺記錄,一旦發(fā)現異常,可智能分析,便于管理。

曠視基于靈探、洞鑒系統(tǒng),提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案,通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員,再根據疑似發(fā)燒者的人體、人臉信息,通過ReID(行人再識別)技術,輔助三站一場(火車站、汽車站、地鐵站、機場)等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者,實現非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案,解決疫情平穩(wěn)后在開放場所的通行效率與可控度。據了解,在識別疑似發(fā)熱對象的基礎上,曠視嘗試通過模型計算“共情關系”,識別與疑似發(fā)熱對象有密切接觸的高風險對象,并進行識別、預警與追蹤,為疫情控制中最難識別的“間接被傳播對象”提供重要線索。

當下在封閉的公共場所,佩戴口罩已經成為必須,這對寫字樓、辦公室等區(qū)域的人臉識別門禁及考勤系統(tǒng)提出了新挑戰(zhàn)。商湯方面透露,在佩戴口罩情況下,露出50%鼻梁時通過率可達85%。同時,還可設置對口罩進行識別,規(guī)范員工必須佩戴口罩進入辦公區(qū)。曠視也針對戴口罩遮擋進行了專項模型優(yōu)化,即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下,系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群。

疫情對智慧安防、智慧城市建設的三大啟示

從2016年開始,智慧安防開始從最初的公安警務,向交通、社區(qū)等其他行業(yè)或場景延伸。2017年,AI開始進一步滲透安防行業(yè)。

回望過去的一年,安防企業(yè)內有經濟下行壓力,外有國際貿易摩擦阻力,智慧安防在實際的落地過程中困難重重。但誰能想到,進入2020年,在舉國上下遭遇新型冠狀病毒疫情考驗的同時,智慧安防遇到了第一個強需求的場景

2020年,會有越來越多的傳統(tǒng)安防企業(yè),打破邊界,從內生走向外化。

在安防領域,信義科技絕對占有一定分量,深耕安防22年,該公司于2018年1月成為廣電運通控股子公司,可以說是廣電運通在公共安全產業(yè)領域的核心實施主體。今年春節(jié)期間,信義科技積極響應疫情防控需求,保障2400多臺視頻門禁機及60000余路視頻監(jiān)控設備正常運行,實時守護深圳市龍崗區(qū)三百萬居民安全。

本次新冠病毒疫情突然爆發(fā),恰逢中國的新春佳節(jié)。政府管理面臨數十億人口春運的大遷徙沖擊,同時兼顧疫情人口的控制與監(jiān)測,對政府城市管理過程中涉及的智能、高效、精準、便捷、無接觸都提出了全方面的考驗。

在與廣電運通副總經理、深圳信義科技董事長羅一明就以上問題交流時,他分享了對于智慧安防、智慧城市建設的一些思考

啟示一:此次疫情事件的發(fā)生,將會進一步引發(fā)公共安全在智慧城市建設中的重新定位,過去的城市安全更多關注傳統(tǒng)安防,未來衛(wèi)防(衛(wèi)生、疫情防控)也同等重要,智慧城市的建設必須關注城市全系統(tǒng)安全。

啟示二:此次疫情事件的爆發(fā),將會帶動未來智慧城市從關注宏觀環(huán)境安全問題轉向“既關注宏觀環(huán)境、又關注微觀結構”的新型智能城市安全業(yè)態(tài)。傳統(tǒng)安防的感知系統(tǒng),主要感知人感官所能及的“聽、看、觸”等數據,關注人體之外的宏觀環(huán)境安全需求或事件。本次疫情事件的發(fā)生,將引發(fā)更多對人體影響的安全需求,帶動城市安全感知系統(tǒng)增加考慮對超出人類感官功能范圍的數據的感知需求,如衛(wèi)生防疫就有對紅外成像、超聲成像、空氣構成、水質狀況等數據的感知需求。未來的智能城市全市系統(tǒng),不僅僅是防控宏觀環(huán)境的安全問題,而且必然是“以人為中心、構筑覆蓋宏觀環(huán)境和微觀結構”的多維全方位安全防控系統(tǒng),將會帶動一波人工智能傳感器的技術革新浪潮。

啟示三:此次疫情的發(fā)生,將會帶動未來智慧城市向遠程化、無人化、智能化的方向發(fā)展。近段時間的疫情防控宣傳,讓“接觸傳播疾病”深入人心,顛覆了老百姓“共餐、共用”的傳統(tǒng)認知,也對人群聚集的危害有了全新認識。諸如車站、機場、銀行、醫(yī)院、超市、餐廳、校園等傳統(tǒng)人群聚集的場所,將會出現越來越多的無人化、智能化、遠程化的無接觸服務。

羅一明表示,智慧城市最根本的任務是要解決兩大問題,一是讓政府的決策科學、精準、高效,另一個是讓市民感受城市的快捷、便利,有幸福感。這與廣電運通的企業(yè)使命不謀而合:以創(chuàng)新的科技便利人類生活。

不過,需要承認的是,城市智慧化的第一步——數據匯集尚未有城市真正做到,數據孤島普遍存在,數據仍然無法互聯互通,距離“智慧”還有很長的距離。
廣電運通城市安全計算平臺

多模態(tài)生物識別是必然趨勢

隨著安防步入新時代,加載了生物識別技術的智慧安防,已廣泛應用到智慧公安、智慧城市、智慧教育、智慧金融等各個領域。

此次疫情事件已顯示出了單一生物識別的應用局限性:全民帶口罩,單一的人臉識別技術無法解決識別的問題;指紋等接觸式的識別手段存在傳播病毒的潛在風險;虹膜識別也因為佩戴護目鏡而產生識別偏差。基于單一生物特征識別的身份識別技術在這場防疫戰(zhàn)中顯現出了它的乏力。

未來,唯有把人的多個身份特征有機結合起來才能實現對人的準確識別,使得身份認證及識別過程更加安全,是未來生物識別領域發(fā)展的必然趨勢。

多模態(tài)生物識別融合人臉、指紋、靜脈、虹膜、聲紋、步態(tài)等,通過其中的兩種或多種生物特征,能夠進行身份識別、驗證及判斷,應用場景更為廣泛。

針對疫情下不同場景要求的安全級別,聲紋識別、步態(tài)識別技術等非接觸式生物特征識別技術與其它生物識別技術相結合,可有效解決身份識別問題,杜絕在使用過程中存在的病毒傳染的風險。

羅一明以融合人臉識別和聲紋識別的多模態(tài)身份識別為例,一方面人臉數據和音頻數據可以豐富場景數據,讓識別更為精準。同時,聲音通過空氣傳播途徑,不受口罩的影響,用戶也無需接觸設備終端,有效避免了疫情情況下的病毒傳染風險。在人臉識別受限的情況下,聲紋識別能夠保障工作的正常開展。廣電運通從鈔票的“身份識別”,發(fā)展到對人的多模態(tài)身份識別,正致力于用多模態(tài)身份識別系統(tǒng)賦能各行各業(yè),解決各行業(yè)的身份識別問題。目前,已經研發(fā)出多模態(tài)智能視頻終端平臺,該平臺搭載安全可控的芯片和系統(tǒng),兼容各種應用場景下的人臉、指紋、靜脈、虹膜、步態(tài)、SIM卡、藍牙、APP、二維碼等多模態(tài)身份識別,為構建以人為中心的社會治理知識圖譜系統(tǒng)奠定了數據基礎。

視頻監(jiān)控走向AIoT化

目前,許多安防產品已在智能建筑、智能交通、智能家居等諸多領域得到了越來越廣泛的應用,例如視頻監(jiān)控、門禁、防盜報警、樓宇對講等。尤其是視頻監(jiān)控類設備,在智慧城市建設中得到了廣泛應用并正發(fā)揮著重大作用,不論是城市社會治安管理還是在城市應急管理、智能交通管理等應用中,都是核心支撐。

未來,視頻監(jiān)控設備作為視覺感知系統(tǒng)的屬性將不斷被加強,從單一設備成為網絡節(jié)點,同時,智能監(jiān)控設備的AIoT化,將促使安防行業(yè)的邊界不斷跳出傳統(tǒng)領域版圖,整個市場的容量增加也會給每個企業(yè)帶來新機會。

目前,很多安防企業(yè)已經開始向AIoT領域滲透,延展到更為廣泛的行業(yè)智慧應用領域。相對于傳統(tǒng)安防市場,AIoT高度場景化,碎化片、長尾化的屬性更加明顯,差異性需求更強烈。同時,新興應用也將越來越多地延伸至細分的AIoT場景,安防企業(yè)可以通過攝像頭疊加AI能力,通過可定義的軟件滿足用AIoT場景用戶的差異化需求。

未來,隨著AI+安防的深度結合,一方面,企業(yè)自身的護城河得以鞏固,另一方面,通過技術的不斷創(chuàng)新、經驗的不斷積累,用更先進的技術手段守護國家的公共安全。
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