隨著春節后復工日的臨近，全國各大城市的公共場所已建立更加嚴格的防控措施以應對疫情。北京地鐵公司自1月31日首班車起，北京地鐵實現全線網進站測溫工作。

在體溫測量是這場戰斗的關鍵環節，面對地鐵的大客流密度，如何做到“無接觸感應”“高效率通行”“高溫智能預警”是留給城市管理者的巨大挑戰。各大科技企業也使出十八般武藝，提出各自的解決方案。

近日，在北京的牡丹園地鐵站，一套應用人工智能技術的群體測溫設備投入使用，如果乘客仔細看會發現在地鐵安檢設備上多了一個攝像頭和顯示器。據了解，該設備每秒鐘可測15名乘客體溫，誤差小于0.3℃。

記者按照慣例，將背包放進儀器中過安檢，在沒有任何接觸和時間耽擱下，屏幕自動顯示了記者的體溫：36.3 ℃。

這是曠視科技公司提供的技術支持，該公司業務產品部高級產品經理劉瑞偉介紹，這是一套“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。與一般體溫檢測設備不同，該設備除了利用前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員外，還可以根據疑似發燒者的人體、人臉信息，輔助工作人員快速定位體溫異常者。

劉瑞偉說：“即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，距離3米至5米范圍內，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群體溫，大大提升公共空間的安全性和檢測效率?！?/p>

“一套系統可以部署 16 個通道，基本保證一個地鐵口管控。人流量較大的通道在人工智能系統的輔助下，僅需1名工作人員就能夠管控測溫現場，降低一線工作人員被感染的風險。”北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠說。

除了曠視科技以外，百度公司在清河高鐵站出站口布設AI大客流體溫檢測系統，出站人流無須停留、挨個測體溫，只要正常走出車站，系統就能通過紅外設備準確檢測出體溫，通過人臉識別系統準確對應到每個人身上。千方科技股份有限公司的“人臉識別”+“紅外視頻監測”等技術，可以遠程鎖定體溫異常者，也在部分交通站點緊鑼密鼓“上馬”。

疫情期間，北京市已出臺十條舉措加速疫情防控領域科技攻關與項目落地，支持有關主體啟動立項，爭分奪秒與病毒“賽跑”?！昂５韰^積極利用科技創新資源優勢，調動轄區科技創新企業，快速研發調試，科技助力疫情防控。”海淀區有關負責人介紹。