目前全國疫情防控形勢積極向好,但湖北省特別是武漢市疫情形勢依然復雜嚴峻。為充分發揮信息化作用,工業和信息化部組織建設了國家重點醫療物資保障調度平臺……
目前全國疫情防控形勢積極向好,但湖北省特別是武漢市疫情形勢依然復雜嚴峻。為充分發揮信息化作用,工業和信息化部組織建設了國家重點醫療物資保障調度平臺,通過收集、分析、監控重點醫療物資企業相關資源數據,提升應急資源供應效率;搭建了電信大數據分析平臺,依托手機定位信息可以統計人員流動、確診患者行程追溯等。在此次抗疫過程中,大數據戰“疫”的價值得到了高度重視和應用,但也讓業界充分認識到我國數據共享、數據治理等方面還存在很多不足。
新冠肺炎疫情下數據共享問題凸顯
數據采集效率低。疫情期間人員、物資等關鍵信息獲取,縱向上報多采用地方到中央的層層匯報方式,報送時間較長且數據內容重復,橫向發布無特定平臺入口,傳播途徑亂且數據來源混雜,直接影響全國統籌開展疫情防控和救治工作。如部分地區衛健局、應急局、政府辦、縣委辦、婦聯、教育局、農業農村局等緊急開展數據上報,很多采用手動填報,效率低、報送形式多樣,極其不利于信息有效整合分析。隨著武漢以及各地醫院紛紛向社會公開求援,全國一時涌現出無數個“捐助群”,如百度帖吧武漢站置頂“共同抗擊疫情,眾籌捐贈”主題帖,豆瓣疫情信息發布平臺小組短時間內就聚集一萬三千多名成員。
數據流通共享難。跨部門跨省市數據共享意愿不強、信息交互手段不足,導致公共服務數據來源單一,數據分析不準確,區域聯防能力較弱。2月26日,來自河北疑似病例由于異地排查信息的不同步,導致北京市出現工作單位內聚集性疫情,增加10名確診病例。企業陸續復工下,受各地隔離措施、交通管制等影響,導致員工無法及時到崗、原材料配送仍不暢通,對于產業鏈較長的家電、半導體、汽車等行業,面臨供應鏈復工情況不一、上下游企業復產銜接不暢的難題,使得企業間生產供應匹配難度增加,出現“產品積壓”增加成本壓力,以及“等米下鍋”訂單減少的現象。
數據發布不精確。疫情期間部分公益機構無法完全公布接受捐贈的物資數據,且缺少可靠的數據管理機制以確保披露信息的真實性,導致官方公布數據受到嚴重質疑。武漢紅十字會聲明其在1月22日至28日接收的社會捐贈口罩分配信息有誤,將“N95口罩流向武漢仁愛醫院1.6萬、武漢天佑醫院1.6萬”更改為“KN95口罩流向武漢仁愛醫院1.8萬個、武漢天佑醫院1.8萬個”,口罩型號、數量均出現錯誤。截至2月3日,武漢紅十字會已累計接受社會捐款9.2億元,但僅通報了其中1.51億元的使用明細,信息不透明率高達83.5%。
應對疫情防控需提升數據共享能力
多入口采集數據的匯聚,關鍵在于統一規范數據模型。疫情信息數據采集標準化,是實現全國人員管控、各地聯防聯控的重要基礎,需建立規范化的個人健康信息數據描述方法,統一數據項的數據格式,構建開放通用的數據采集接口。廣東省江門市為掌握全市疫情數據,制定數據采集技術標準,并將標準化數據整合到市政務大數據中心,實現群眾一次填報、多系統同步的統一調度和使用機制,實現“粵省事”“粵商通”等不同平臺的疫情信息數據交換和匯聚。截止到2月23日,已匯聚全市疫情防控健康申報數據超過120萬條,疫情線索上報數據800多條,“粵省事”“粵商通”回流數據4.1萬條。長三角三省一市建立了聯防聯控合作機制,實行統一樣式健康觀察解除告知單,實現各省市之間人員健康信息的互認。
多平臺存儲數據的交互,關鍵在于構建數據查詢機制。數據在多平臺間流動,是進一步發揮政府數據對機構任務和公共利益價值的重要前提,可借助唯一標識,建立跨平臺的數據提取和數據追溯,解決多平臺數據融合時數據交互規模、可發現性、可訪問性等問題。目前,京津冀衛健委、川渝發改委等多部門,逐漸建立跨區域聯防聯控機制,全國已有28個省區市與阿里合作上線“數字防疫系統”。國家政務服務平臺推出“防疫健康信息碼”,使民眾可以一碼知曉個人防疫健康風險,并實現跨省人員的健康互認。中國信息通信研究院聯合三大運營商推出 “通信大數據行程卡”,通過關聯電信大數據,為全國16億手機用戶免費提供其本人14天內到訪地信息。
多機構管理數據的驗證,關鍵在于建立安全信任鏈條。區塊鏈具備的共享、透明、可追溯、防篡改、分布式等技術優勢,可解決信息碎片化、數據不可信、公眾不可查等問題。機構在區塊鏈平臺上發布的關鍵信息需符合規范要求,并被記錄在公開透明的分布式賬本上,解決信息不對稱問題,降低數據風險。2020年2月,歐盟發布《歐洲數據戰略》,其高度關注數據安全保護問題,認為公正透明的數據治理機制是構建單一數據市場的核心。浙江大學推出慈善捐贈服務平臺,利用聯盟區塊鏈網絡的不可篡改、可溯源特性,在捐贈方與需求方之間搭建一條透明、真實、高效的信息互通橋梁。浪潮基于區塊鏈技術的慈善捐贈平臺,借助大數據及人工智能技術,對物資需求與捐助物資進行智能化匹配,劃分物資需求緊急程度等級,以便捐贈者優先捐助與平臺優先配發。
進一步推進數據共享發展的建議
構建數字身份標識,增強接入數據可信認證。大力推動標識可信身份領域研究,提高性能,降低成本,推進可信標識的身份認證大規模應用。通過為數字化體系中的人、物以及資產賦予唯一的“身份證”,確保隱私數據不被濫用、數據可追溯,破解數據確權難題,建立可信任的數據資產共享和交易環境。
發揮平臺聚合效應,加快數字化轉型進程。充分調動產學研用資源,推動互聯網和工業互聯網平臺發展和應用,進一步引導企業上云上平臺。發揮平臺在數據匯聚、智能分析和綜合運用的優勢,為突發事件提供更加全面的應急處理技術方案,提升企業數字化水平,推動整個社會加速進入數字化時代。
完善數據共享融合機制,提高數字化治理能力。促進政府部門、事業單位、行業企業間的數據交易流通,通過互聯企業法人、空間地理、社會信用等基礎信息,建設跨行業跨領域的統一認證機制。加速開展數據交換、數據接口等共性標準的研制,推動政府決策科學化、社會治理精準化。
推動公共服務公開透明,強化數字化安全保障。構建區塊鏈產業生態,制定面向不同應用領域的區塊鏈標準,進一步發揮區塊鏈技術在醫療、金融、供應鏈管理等領域的產業應用。借助其分布式存儲能力和不可篡改的特性,保障數據的完整和真實,打造高效、安全、透明的數據共享環境。
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