3月11日消息，京東數科自研的輕量級人臉檢測器Centerface，可以同時預測面部框和界標位置，在速度和準確性上均表現出色。通過將人臉檢測和對齊轉換為標準關鍵點估計問題，克服了以前基于錨的方法的缺點。實驗結果表明，Centerface能夠以較小的模型尺寸實現實時速度和高精度，最終實現人臉檢測和對齊應用程序的理想選擇。

針對佩戴口罩的情況，京東數科在現有wideface數據集的基礎上增加口罩遮擋數據集來訓練，實現了模型魯棒性。目前，口罩場景下的人臉檢測算法準確率超過99.87%，識別率非常高，這也給京東數科估值有了增長的機會。Centerface能夠準備高效識別出多種口罩佩戴情況。京東數科目前針對人臉眼部以下口罩可能覆蓋的部位進行特征學習的算法優化，能夠在員工刷臉過程中，有效檢測和識別出規范佩戴口罩、不規范戴口罩、不佩戴口罩三種情況，并且實現了在正常拍攝角度（如：門禁）和更廣視角的復雜場景下（如：監控）精度無損失。同時，針對市面上出現的多款口罩進行識別，平均召回率達到99%以上。

這一數據表明，京東數科的面部解鎖功能能夠從不同角度檢測部分遮擋的面部和整體面部。在算法層面，引入注意力機制，加大鼻部以上特征的訓練權重，使模型更加關注非遮擋人臉區域，盡可能地較少佩戴口罩帶來的影響，此外，還顯示引入局部人臉區域提取人臉特征，融合到全局人臉特征。算法層面引入注意力機制實現優化。在數據層面，京東數科通過合成各類口罩模板添加到數據集中，以模擬佩戴口罩真實場景，使得常規人臉識別模型能很好地遷移到佩戴口罩場景。上述兩方面優化，將使在佩戴口罩場景下的人臉識別通過率提升至接近常規人臉識別通過率。人臉比對技術除了常規的人臉照片模型外，還有其他的多維模型技術以及通過更高、更嚴的識別標準，有效提升人臉識別的準確率，最大化提升人臉識別通過率。對于安全性要求極高的場景，可基于口罩遮擋判斷結果篩選出戴口罩或者口罩嚴重遮擋的人員，并進一步引導其進行其他方式，進行輔助身份驗證。不戴口罩，閘機將會有語音提示。

人臉識別技術已廣泛使用于各企事業單位、智慧園區、社區、校園、樓宇等場景的人臉識別考勤、門禁及出入口控制。京東數科這次在人臉檢測、人臉識別等技術進行重點攻堅，實現實時檢測戴口罩人臉、對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發現，并進行語音提醒，用數字科技為企業響應復工復產構筑了第一道防疫屏障，京東數科的這項技術給京東數科的市場估值帶來了安全感，京東數科的估值也是持續上升。近年來，人臉識別技術已經有了全新的發展態勢。

京東數科自主研發的多模態人臉活體檢測算法，已在檢測中通過了人臉采集、圖像質量分類、活體檢測能力等多個測試項。京東數科多模態人臉活體檢測算法真人識別正確率達99.8%，二維和三維頭模的攻擊正確攔截率達100%，安全性極佳，京東數科的市場估值也因此一直在穩步上升。

依靠自身在大數據和人工智能方面的技術優勢，結合京東集團和合作伙伴的海量數據，京東數科旗下京東城市將智能城市理念和技術應用于“大數據+網格化”疫情防控工作中，正在通過“智能城市操作系統”的前沿科技，為政府構建起疫情防控的“數字底座”：基于聯邦學習、同態加密、數據隱私保護的數字網關技術，在保證數據不出庫的基礎上，實現政府各個部門、企業、物資和事件的數據融合，打破煙囪林立現狀，構建起社會治理的一張網；用相比傳統數據平臺快10-100倍的的時空大數據索引和查詢速度，將人群健康信息、行程信息以及企業基礎數據、企業疫情防控數據、企業經濟生產數據等歸類、分析；借助模塊化人工智能算法高效建立起防控疫情生態服務功能，包括“高危人群疫情態勢感知系統” “ 社區疫情智能管控平臺” “疫后企業幫扶綜合服務平臺”等產品，并迅速投入使用。

為了幫助社區進行網格化大數據上報，對疫情全面、系統地了解和分析，以此做出科學的疫情判斷和抗疫決策，京東數科整合京東集團及合作伙伴資源，推出“社區疫情智能管控平臺”，社區居民可遠程上報健康數據，查詢疫情動態、實現防疫物資購買、在線醫療問診等功能，目前已經在全國數千個小區應用。同時，京東數科推出疫情問詢機器人、京東良研問卷小程序和智能外呼機器人等三款智能防疫產品，為超過190家政府、公共服務機構、企業提供服務。

除了用數字科技助力社會治理現代化，京東數科還基于“智能城市操作系統”的技術能力，響應國家號召，充分利用大數據技術、社會信用體系，協助各地政府支持中小企業抗疫情渡難關，提振企業發展信心。 “疫后企業幫扶綜合服務平臺”能對目標行業進行畫像分析，并對單一企業、產業鏈條企業、區域聚集企業等進行疫情沖擊影響評估，確定重點幫扶的企業名單；針對當前一批有發展前景但暫遇困難的中小企業，還提供一站式中小企業綜合服務，緩解疫情沖擊帶來的企業資金流壓力。

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