從最宏觀的角度來看，大數(shù)據(jù)的邏輯是相對于人腦的選擇機制而提出的，大數(shù)據(jù)分析是理性的，不帶任何情感色彩，而人腦的選擇機制則是非理性且受限的，會有很多主觀的因素。表面上看起來，大數(shù)據(jù)分析所帶來的結(jié)論似乎更靠譜一些，但是實際上，我們在現(xiàn)實當(dāng)中所面臨的問題則還是要依靠人腦來定奪。

人不是IT設(shè)備，不像計算機那樣在遇到某個事物的時候可以調(diào)用所有的信息。在面對選擇的時候，人們所采取的步驟是：調(diào)動記憶當(dāng)中所存儲的可以最快調(diào)用的信息，并根據(jù)眼前的場景給出問題的解決方案——思考一下，你是不是這樣處理問題的。

大數(shù)據(jù)分析與人腦的選擇機制

人腦的選擇機制面臨著兩個制約因素，第一是記憶庫存儲量的大小，第二則是思考路徑的選擇。

舉例來說，圍棋棋手需要背熟大量的定式，這樣才可以在進行圍棋比賽的時候在規(guī)定時間內(nèi)讓自己可以做出面對復(fù)雜局面的最優(yōu)選擇。這種儲存在大腦當(dāng)中的“定式記憶庫”的優(yōu)先級是高于圍棋的“計算力”的，一個計算力很強但是不背定式的棋手，在實戰(zhàn)中一定會吃虧于計算力沒那么強但是背定式的棋手，特別是在局部的“戰(zhàn)斗之中”。

但是AI圍棋則不同，因為AI圍棋的數(shù)據(jù)庫足夠龐大，因此對于它來說，棋盤上的每一步“都是定式”，它的定式就是計算出來的結(jié)果。圍棋棋盤上的變化雖然多，但是因為受到縱橫十九線的限制，在有限的變化范圍內(nèi)，IT系統(tǒng)是可以采用“窮舉算法”的。

或者，我們再換一個邏輯，如果一個最聰明的棋手，在他的大腦之中儲存了如AI程序一樣多的“定式”呢？畢竟圍棋的“戰(zhàn)況”只是黑白棋子“排列組合”的結(jié)果，實戰(zhàn)測試已經(jīng)告訴我們，人類的超一流圍棋選手，可以在前幾十步的時候下得和AI程序一樣，但是人腦會因為受限思維而犯錯，電腦則不會。

所以，如果想讓我們的大腦可以做到更正確的判斷，對于任何人來說，重要的步驟都是增加自己的“數(shù)據(jù)庫”容量，這也是“學(xué)習(xí)使人進步”的道理所在。

說到“思考路徑的選擇”，很多人都忽視了這個問題。在我們試圖給出一個解決方案的時候必然要調(diào)用自己的記憶，而調(diào)動哪一部分記憶，則就取決于思考路徑的選擇了。

大數(shù)據(jù)分析與人腦的選擇機制

比如我們談到文旅項目，如果你設(shè)置自己的思考路徑是從“如何規(guī)劃硬件建設(shè)開始”，那么肯定和思考路徑是“游客為何前來消費”不同的，因為路徑的不同，調(diào)用記憶中的信息庫、知識庫肯定也不同，最后給出的解決方案則肯定也是不同的。

那么理性的大數(shù)據(jù)呢？也許它可以通過對個人信息的采集，告訴我們游客來自哪些地區(qū)、年齡多大、乘坐什么交通工具、消費多少……，但是它卻沒有在文旅項目興建之前，告訴我們這個文旅項目是否可以贏利。

除非我們真的像電影里演的那樣，生活在虛擬的數(shù)字世界當(dāng)中，否則我們就不應(yīng)該只相信感性的或者理性的認(rèn)知，對于現(xiàn)實世界來說，這兩種認(rèn)知是互相補充的。我們需要大數(shù)據(jù)的采集分析能力向我們提供做出判斷選擇的依據(jù)，但是這個判斷選擇卻必須由我們的人腦來完成。

最后要強調(diào)的一點是，再“大”的大數(shù)據(jù)，也只能告訴你已經(jīng)發(fā)生了什么，而不會告訴你未來會發(fā)生什么，未來，必須靠你自己！