（文章來源：securitymagazine）

根據美國聯邦調查局的數據，2018年，美國估計有120萬起暴力犯罪、700多萬財產犯罪事件。聯邦調查局估計，暴力犯罪給受害者造成的損失高達164億美元。

除了來自暴力犯罪的挑戰，還有很多慣犯的挑戰。2018年5月，美國司法部發布了一份關于各州慣犯的報告，該報告以2005年30個州釋放的41萬名犯人為樣本，大約占當年全部釋放犯人的77%。幾乎45%的囚犯在釋放后的一年內又被逮捕；第二年有16%的人被捕，第三年是8%，第四到第六年是11%，第七年到第九年是4%。因此，約68%的犯人在三年內被捕，79%的人在六年內被捕，83%的人在九年內被捕。

在被判犯有財產罪的犯人中，有超過50%的人在獲釋后的第一年被逮捕，相比之下，被判犯有暴力罪的囚犯中有39%被捕，被判犯有毒品罪的囚犯中有43%被捕，被判犯有公共秩序罪的囚犯中有41%被捕。

這些數據表明，當今的犯罪生態系統在不斷發展，對各種行業的安全專業人員提出了復雜的要求。怎樣解決呢？答案可能在于安全專業人員的能力，繼續行動，創造威懾力，做到事件發生前的預防。在這場斗爭中，視頻監控是強有力的工具。

然而，當今安全調查人員和安防專業人員面臨的巨大挑戰是，不得不在數小時的錄像中找到一小段有價值的片段。監控相機的普及和存儲空間擴展，擴大了監控范圍，但也產生了大量的視頻素材。安全人員如何解析所有視頻并快速找到相關內容？

融合人臉識別和大數據進行瞬時識別的解決方案或許能起作用。用戶通過實時視頻或錄制的視頻捕捉犯罪活動，然后抓取犯罪者的面部靜止畫面。在4-5秒內，捕獲的圖像被掃描過一個數據庫，數據庫中有來自執法機構的3000多萬罪犯數據，并進行匹配。匹配的文件會彈出，顯示所有可以找到的罪犯信息，包括姓名、地址、電話、以前的逮捕和刑事指控。這些信息可以立即與執法部門共享。

更重要的是，該解決方案也可以為其他安全和商業智能應用程序集成相應面部數據庫和監視列表。例如：1）公司可以將雇員標注“被禁止”或“前雇員”并進行配對，如果他們出現在鏡頭前，公司會自動收到通知；2）學校可以用來識別被禁止個人、被停學的學生；3）監獄可以用來掃描訪客；4）零售商店用來識別扒手。

這樣，基于云的解決方案可以提供“4個I”：1）情報（Intelligence），廣泛地理環境下的犯罪信息反饋，社會媒體掃描及跟蹤，罪犯的數據庫訪問，執法部門的深度網絡情報。2）信息（Information），與調查相關的內部和外部通訊信息，并與外部和執法部門協作。3）調查（Investigation），可以進行訪問網站、社交媒體威懾犯罪，數據庫搜索，社交媒體調查工具，社交媒體事件聊天可見性等。4）識別（Identification），在罪犯數據庫上傳一張面部照片后，在幾秒鐘內識別對象。

總的來說，企業安全管理現在可以通過實施強大的新興技術威懾來主動出擊，快速識別并幫助逮捕嫌疑人，這種威懾在實際應用中能大大降低事故概率。
（責任編輯：fqj）