Amazon Web Services Inc.的re：Invent會議距離會議還有將近一周的時間，但是從新產品的數量龐大以及最近幾天宣布的更新（尤其是在人工智能方面），您可能不會知道它。會議的重點。

繼上周的存儲宣布及其周一的“物聯網”更新之后，AWS今天推出了新功能，旨在使開發人員更輕松地將AI預測添加到其應用程序和服務中。

AWS負責人Matt Asay在博客文章中表示，其中心思想是使亞馬遜的機器學習技術吸引更多開發人員。機器學習預測很快將能夠在Amazon S3，其主要存儲服務以及Amazon Aurora中的非結構化或關系數據上運行，Amazon Aurora是一種云托管的MySQL和PostgreSQL兼容關系數據庫服務。

這意味著客戶將能夠使用Aurora或AWS Athena（這是一種用于分析S3中的數據的交互式查詢服務）以SQL訓練機器學習模型。

好處還將擴展到AWS QuickSight，這是該公司的數據可視化工具，用于創建和發布突出顯示AI見解的儀表板。通過更新的功能，QuickSight將能夠可視化并報告來自諸如AWS SageMaker之類的機器學習服務的模型預測，Asay說。

新功能旨在減少生產中需要編寫，管理和支持的自定義代碼量。以前，開發人員需要從存儲中復制數據并將其轉換為兼容的格式，然后將其提供給他們的機器學習模型，這不僅需要時間，而且會使治理和安全性變得復雜，” Asay說。

“ ［現在，］您無需從應用程序中進行調用，從而無需構建自定義集成或學習單獨的工具，就可以更輕松地向應用程序中添加預測，” Asay寫道。“現在，任何可以編寫SQL的人都可以在其應用程序中進行預測，而且重要的是可以使用預測，而無需任何自定義代碼。”

今天在其他與AI有關的新聞中，亞馬遜宣布已收購了另一個主要的新客戶：歐洲衛星電視廣播公司ProSiebenSat.1 Media SE。這家總部位于德國的公司表示，已選擇AWS作為其“主要云提供商”，并計劃將Amazon的機器學習服務集成到其業務的各個方面，以自動化流程并開發新的個性化產品。

另外，亞馬遜云競爭對手Google LLC 提供了自己的AI和機器學習成果的最新信息，重點介紹了三大企業如何使用其AutoML Vision服務來改善其制造視覺檢查流程。

這些企業包括半導體公司GlobalFoundries，該公司正在使用AutoML Vision來構建視覺檢測工具，該工具能夠檢測其晶圓圖和掃描電子顯微鏡圖像中的缺陷。第二個客戶是Siemens Aktiengesellschaft，該公司使用Auto ML Vision創建“工廠AI服務”，從而使其能夠更快地構建新產品的原型。