3月25日,曠視正式發布了AI生產力平臺Brain++,同時宣布開源其核心框架天元(MegEngine)。所謂AI生產力平臺,“就是為用戶提供完善的集成開發環境,滿足AI開發者一站式研發的需求,將產品從實驗室原型到工業部署的時間從數周數月縮短到小時級”,曠視聯合創始人兼CTO唐文斌解釋。
AI基礎設施層決定產業跑速
一直以來,AI的生產力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI技術往往成為眾多企業的成本中心而非價值中心。先進技術如何能真正帶動傳統產業發展,提高AI生產力如何解?
曠視成立于AI開發工具匱乏的早期人工智能時代,靠自主研發,從0到1地解決了算法生產的問題。自公司創辦以來,曠視就形成了眾多基于核心AI算法的硬件、軟件解決方案。但唐文斌認為,真正影響產業跑速的不是算法、不是軟件和硬件,也不是解決方案,而是AI的基礎設施。
在唐文斌看來:AI的基礎設施只有兩部分組成—— 芯片平臺和生產力平臺?!靶酒脚_承載AI的計算,AI算法的生產與程序生產不同,是一個系統工程,需要能夠協同優化數據、算法、算力的平臺級產品。6年間,曠視打造了自己的基礎設施Brain++”。唐文斌宣布開源的,是曠視自用6年的AI生產力平臺的深度學習框架——“天元”MegEngine,他還正式邀請全球開發者參與共建核心部分。
何為三位一體AI生產力平臺
“Brain++ 平臺的意義是為了能為用戶提供更完善的集成開發環境,滿足AI開發者從AI生產(輸出算法模型)到應用(實現算法工程化封裝)各環節中,一站式、全流程算法研發的切實需求,將產品從實驗室原型到工業部署原本數周或數月的時間成本,縮短到小時級?!碧莆谋蠼榻B。
簡單來講,算法研發過程就像炒菜。在“美味算法”的研發中,數據就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓練和推理就像是烹制的過程,需要鍋具(深度學習框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。
如果沒有一套廚具和廚房,大廚就像在野外生存,不僅要逐兔追雞,還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴,菜品生產力很低。同樣的,對于有一定的機器學習經驗和框架基礎的開發者來說,他們的開發工具往往需要東拼西湊,再強的學術造詣也無法加快算法的生產。
曠視認為,降低開發者的門檻,讓AI變得平凡才能真正的釋放AI生產力。因此,曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產力平臺Brain++的能力傳遞給廣大開發者,讓每一個AI開發者都有能力快速實現算法從0到1的創造,創造更大的價值。
減低AI開發者開發門檻
天元開源項目的產品負責人田忠博則詳細介紹了天元的技術細節。天元是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架,架構上具體分為計算接口、圖表示、優化與編譯、運行時管理和計算內核五層。
怎樣才能簡單開發?在傳統開發環境中,AI開發者們會根據方向不同選用不同的框架,但是從原型設計到部署還需要切換開發工具,就像廚師每炒一道菜還要換個鍋,鍋和灶眼也不見得適配。
天元對于AI開發者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導入),還具備“動靜合一”的顯示屏,適合既要求美味,又追求效率和體驗的AI生產者。
現在這口“好鍋”Alpha版本的代碼已經在新一代人工智能開源開放平臺OpenI啟智社區,以及全球最大的開源社區GitHub上實現開源。
Brain++致力于讓一部分企業先實現 AI+
開源天元的同時,曠視還發布了Brain++的開放計劃,以幫助企業實現 AI+的升級和智能化轉型。
曠視云服務業務資深副總裁趙立威則展示了Brain++的商業化全景。“我們不僅將把深度學習框架開源使用,也將開放數據能力、算力能力給企業級種子用戶,至少能夠先讓一部分企業實現 AI+”。
“從目前的現實情況來看,產業實現AI+的共性難題,莫過于無法解決場景過小而技術升級投入過大之間的矛盾,因此AI解決方案難以落地。以一家制造業領域的客戶為例,工廠在配電產品質量檢測中,會出現零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況,靠人工目檢費時費力效率低,靠機器視覺方案就需要在數據、算法和算力投入大量的人力、物力,且模型效果難以維持”,趙立威在介紹現有Brain++方案時說道,“曠視為客戶提供了基于Brain++平臺的智能質檢解決方案,綜合統籌數據、算力的能力,幫助客戶實現了模型的快速選型、優化和封裝。工廠在Brain++的幫助下,極大地提升了質檢效率和生產效率”。
他還表示,曠視可以為企業用戶打造專屬的Brain++平臺,為合作伙伴提供AI生產全流程的服務,從專業咨詢、到數據生產、模型優化,再到私有化AI平臺的建設運維,滿足各行業在“AI+”的過程中降本增效、自主安全和商業創新的訴求。
不過,開源是一個循序漸進的過程。唐文斌在介紹開源計劃時強調,“當前曠視開源的天元是 Alpha 版本,在向 Beta 版本和正式版本演進期間,曠視希望更多優秀的開發者,以及院校以及企業能夠參與進來,一起貢獻代碼,提出建議”。
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