近日，由中科院《互聯網周刊》發布的“2019人工智能案例TOP100”榜單公布，同盾科技人工智能技術在銀行領域的賦能價值再次獲得認可，與杭州銀行攜手打造的“智能風控解決方案”入選榜單。該榜單經過廣泛調研和評估，篩選出人工智能技術在政務、金融、醫療、零售等各個領域的前沿應用案例。

互聯網周刊表示：人工智能正深刻地改變著科技進步、產業變革、經濟發展的方方面面，以人工智能的“鼎新”帶動傳統產業“革故”，以增量帶動存量，有利于促進我國產業邁向全球價值鏈中高端，為推動經濟高質量發展注入新動能。

其中，金融業的高度數據化和其清晰的業務規則目標，是人工智能技術的最佳應用場景之一。在數字科技飛速發展的背景下，人工智能越來越多地參與到銀行等金融機構的變革之中。銀行科技服務商從多個維度賦能傳統銀行數字化轉型，是助推傳統銀行向智慧銀行發展的不可或缺的“硬核”力量。

數字化時代下的風控新挑戰

隨著數字化時代到來，銀行等金融機構正持續加大推進線上化支撐能力建設，搭建“一體化線上客戶服務體系”，拓展應用場景，創新營銷模式，進一步完成對眾多長尾客群的金融覆蓋，實現業務的可持續發展。

而線上業務不斷發展的同時，金融欺詐也開始進入數字金融欺詐階段這一新階段，數字金融欺詐已形成完整的黑色產業鏈，欺詐分子分工明確確，欺詐手段也已發展為利用黑客、病毒木馬、詐騙電話短信、釣魚網站、安全漏洞等多重攻擊手段聯合作案。

同時，由于金融機構越來越多的客戶下沉到三、四線城市，甚至農村市場。客戶越是下沉，征信數據就越缺乏，個人違約成本較低，也進一步加劇了金融機構的信用風險。

目前金融機構在貸前審核、貸中監控和貸后管理等環節還是存在不同程度的痛點，如何高效、合規地利用金融科技打造智能化、數字化和精細化的風險管理體系成為行業要點。

構建AI驅動的普惠金融風控屏障

在此背景下，以同盾科技為代表的第三方科技公司的價值也會隨之體現出來，通過人工智能等技術，助力金融機構打造智能分析決策體系，快速實現智能通聯、智能決策，從而提供更智能化的金融服務，提高用戶體驗。

以“杭州銀行智能風控解決方案”為例，同盾根據其業務場景配合智能風控工具，設計自動化審批處理流程和模型，與行方共同建設起一整套基于決策引擎的智能化風控系統，服務信貸業務和交易業務，實現對外部欺詐的檢測、識別、阻斷，快速識別欺詐行為、防范由欺詐風險帶來的客戶資產損失及公司貸后的資產損失。

該方案還創新性地引入了機器學習建模的應用，將現有人工為主的機器學習研發流程平臺化、工具化，在平臺中金融機構可以通過有意義的業務過程數據，結合自己的業務目標進行人工智能模型調研、模型應用以及模型自學習的過程，自動化、智能化的幫助企業完成數據價值提升。提供統一、簡單、高效的機器學習方案，在機器學習研發全流程上輔助信貸等業務的發展。

近年來，同盾積極探索機器學習、聯邦學習基礎理論算法，通過建模、分析與應用，借助生物識別、智能交互等人工智能技術，幫助金融機構在貸款審核、調額、授信等環節識別風險，提高風控效率及效果，并通過創新性的智能化產品幫助金融機構解決較為基層和重復性工作，從而提高金融服務的“可得性”，探索科技賦能普惠金融新模式。相繼獲得了亞洲銀行家“最佳風險管理合作伙伴”、“2020未來銀行服務排行榜TOP50”等來自社會各界的肯定。

通過越來越多人工智能前沿技術的落地應用，同盾也將成為金融機構數字化轉型過程中不可或缺的一個重要“智慧底座”，為金融機構強化科技實力、加快智慧升級提供重要幫助。