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全球大規模測試需求,推動了COVID-19診斷技術的創新競爭

MEMS ? 來源:MEMS ? 2020-04-28 17:10 ? 次閱讀

據麥姆斯咨詢介紹,新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,簡稱“新冠肺炎”),是由SARS-CoV-2冠狀病毒引起的一種傳染性疾病。新冠肺炎自2019年12月在中國武漢首次出現以來,疫情規模在全球范圍內迅速擴大。2020年3月11日,世界衛生組織總干事譚德塞宣布,根據評估,世衛組織認為當前新冠肺炎疫情可被稱為全球大流行(pandemic)。到了2020年4月,全球新冠肺炎確診病例已超過200萬例,致使許多國家的經濟陷入停滯。

診斷測試可能是了解SARS-CoV-2在時間和空間上傳播的唯一有效方法,幫助決策者和醫療工作者跟蹤并控制COVID-19的爆發。世衛組織呼吁全球進行大規模檢測。據估計,COVID-19的全球檢測需求量超過6億次,其中包括1.2億次基因檢測和超過5億次快速檢測。

全球大規模測試需求,推動了COVID-19診斷技術的創新競爭。英國知名研究機構IDTechEx在本報告中深入調研了COVID-19診斷技術,全面分析了能夠快速獲得COVID-19診斷結果以應對全球大流行的技術創新。

從病毒中(RNA或DNA,或蛋白質)提取分子是實現診斷的基礎,也是開發新療法和疫苗的必要條件。根據目標生物標記物,診斷方法可分為兩類:基因檢測(檢測病毒基因組),以及血清學和抗原檢測(分別檢測抗體和病毒抗原)。從技術角度來看,分子診斷(MDx)和側向流動檢測(LAFs)主導了COVID-19的診斷。臨床實驗室使用的黃金標準是定量逆轉錄聚合酶鏈反應(qRT-PCR,MDx),而這需要中心實驗室環境。這種qRT-PCR檢測持續時間超過2小時,從樣本傳送到得到結果最多可能需要數日。隨著社區應用場景對更快測試的需求,市場正在轉向即時檢測(POC)設備,包括POC MDx和POC LFAs。

COVID-19診斷方法

所有檢測病毒基因組的分子診斷試驗都有三個共同步驟:從鼻咽拭子采集樣本,提取病毒RNA,擴增分析物并讀出。通過RT-PCR可以高可靠地執行擴增步驟,不過,也有不需要昂貴大型設備的替代方法,例如等溫擴增。這種方法的靈敏度雖然比PCR低,但可以在恒定溫度下加快擴增步驟。

COVID-19生物標記物

通常通過樣品中的熒光探針和qRT-PCR裝置中的檢測器來讀出擴增信號。許多公司采用了LFAs以及其它需要專用檢測設備的讀出方法。MDx的高特異性和靈敏度,以及LFAs的速度和低成本使這類“混合系統”受益。

本報告指出了診斷生態系統中目前正在開發的關鍵創新和技術趨勢,這些創新和趨勢將使COVID-19能夠在即時檢測環境下進行快速、靈敏的診斷:

除了基因檢測,抗原檢測和血清學檢測(即所謂的“快速檢測”)也正在成為抗擊疫情大流行的重要工具。這兩種免疫分析都依賴于抗體抗原識別。

COVID-19主要診斷設備對比分析


分子診斷是COVID-19診斷的核心

在中國研究人員公布SARS-CoV-2基因組序列幾天后,該病毒的早期分子診斷試劑就研制出來了。最早開發出來的是世界各地的公共衛生機構,如Charité(柏林)和美國疾病控制和預防中心(CDC),以及一些商業醫藥公司。它們都是基于定量反轉錄聚合酶鏈反應(qRT-PCR)技術,在引物設計及其它方面略有不同。

世衛組織在2020年1月公布了SARS-CoV-2檢測規程,許多國家也制定了自己的檢測方案。在COVID-19爆發兩個月后,多家廠商開發出了可在中心實驗室外便攜部署的即時分子診斷(POC-MDx)設備。他們提供的qRT-PCR檢測,從拿到樣本到出結果的時間不到一小時。


可用于COVID-19診斷的qRT PCR檢測試劑盒(部分)

美國廠商領導了COVID-19分子診斷測試

超過36%的COVID-19測試供應商來自美國,29%來自中國,14%來自韓國。美國公司也主導了RNA提取、試劑盒以及設備的供應。中韓兩國由于COVID-19的早期爆發以及國內需求的增加,兩國的廠商開發并生產了大量的測試產品。他們開始向歐洲和世界其它地區出口大量的qRT-PCR檢測試劑盒。盡管歐洲制造MDx試劑盒的公司數量不多(不到20家),但由于羅氏(Roche)等生物技術巨頭的存在,該地區的產能很高。

除了生物技術領域的努力,多家軟件公司還開發了算法,用于在患者CT掃描成像中識別與COVID-19相關的肺炎癥狀。CT成像是檢測COVID-19感染的一種有效方法,圖像識別AI算法可以比放射科醫生更快、更高效地識別這些異常。

在這份報告中,IDTechEx對各種技術方案的100多種商業診斷設備進行了對比分析,幫助讀者深入了解圍繞COVID-19全球響應的技術趨勢和生物技術創新。

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原文標題:新冠肺炎診斷技術及廠商大揭秘

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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