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受新冠疫情影響,全球邊緣AI市場迎來飛速發(fā)展

獨愛72H ? 來源:千家網 ? 作者:千家網 ? 2020-05-09 17:25 ? 次閱讀

(文章來源:千家網)

MarketsandMarkets發(fā)布了一份新報告,預測到2019年至2021年,邊緣AI軟件市場將從4.7億美元增長到6.65億美元,預測內復合年增長率為19%。報告還說表明了邊緣AI軟件市場受到新冠病毒疫情COVID-19的影響。根據MarketsandMarkets的說法,由于大流行,許多組織的運作能力都不盡人意,現在他們正在尋找簡單的解決方案,以使其能夠恢復以前的效率。

考慮到這一點,MarketsandMarkets期望視頻監(jiān)控應用在未來兩年中顯示出最大的增長。 COVID-19特別加快了醫(yī)療行業(yè)中視頻技術的使用,在醫(yī)療行業(yè)中,提供商依靠遠程醫(yī)療應用程序來提供高質量的護理,同時最大程度地減少了面對面的需求。中國和韓國等國家也正在使用監(jiān)視網絡(其中包括閉路電視攝像機和無人機)來監(jiān)視公共區(qū)域并實施隔離人員跟蹤監(jiān)測。該技術有助于強制執(zhí)行隔離的命令,并有可能減緩冠狀病毒的傳播。

另一方面,該報告稱,對生物識別技術的需求在不久的將來可能會下降。人們對帶有病毒傳播風險的基于接觸的解決方案保持警惕,并且盡管人們對諸如人臉識別之類的非接觸式方法的興趣會增加,但目前已經關閉了許多實施此類技術的大型設施。

COVID-19將對北美地區(qū)產生最大的影響,在北美地區(qū)關閉生產基地將減少收入,企業(yè)組織在基礎設施改善方面必須花費大量的資金。但是,一旦情況開始恢復正常,許多組織將為快速轉型奠定基礎,如美國政府使用智能手機位置數據跟蹤疾病進展的例子。

在COVID-19中,全球邊緣AI軟件市場規(guī)模預計將從2019年的4.7億美元增長到2021年的6.65億美元,在預測期內的復合年增長率(CAGR)為19.0%。 支持遠程工作能力、制造業(yè)自動化的企業(yè)以及對遠程監(jiān)控和預測分析的需求不斷增加,以吸引對超大規(guī)模生產者、邊緣AI軟件/平臺提供商和互聯網服務提供商(ISP)的IT基礎設施的投資。

推動市場增長的其他因素還包括對實時數據分析和基于云的業(yè)務連續(xù)性工具和服務的需求的增長以及最適合當前空前情況的邊緣云環(huán)境的適用性。

預計在預測期內,移動數據源細分市場將以邊緣AI軟件市場的最高復合年增長率增長,其次是視頻和圖像識別數據源。各國為控制大流行對健康的影響而采取的嚴格措施導致遠程工作能力增強,這導致移動數據使用量增加。此外,全球各地的政府機構已開始使用移動數據進行聯系人跟蹤,并研究病毒的傳播情況,以發(fā)現導致移動數據使用量增加的潛在熱點。

視頻監(jiān)控的使用已從手術室擴展到移動設備; COVID-19已加快了視頻監(jiān)控的使用。隨著世界衛(wèi)生組織,疾病預防控制中心等世界各地的衛(wèi)生組織提出了使用指南,醫(yī)療保健領域的遠程醫(yī)療已成為一種新規(guī)范。許多醫(yī)療保健組織正在利用遠程醫(yī)療來確保其工人安全并治療患者。在國家封鎖期間,私人醫(yī)生和醫(yī)療機構正在提供在線咨詢。

全球政府正在利用先進的視頻監(jiān)視技術,例如無人機、視頻監(jiān)控攝像機來管理社交距離,監(jiān)視被隔離人員并跟蹤病毒的傳播。為控制病毒傳播,很多地區(qū)正在利用視頻分析來密切監(jiān)視人流,并可能保護他們免受病毒侵害。一旦鎖定解除,預計將有更多的行業(yè)采用視頻分析工具,從而使視頻監(jiān)控市場的增長速度高于早先的預期。

新冠病毒使醫(yī)療保健行業(yè)承受巨大壓力,以在全球范圍內提高其服務,呼吸機和基本藥物的可用性。 醫(yī)療保健提供商正在快速采用技術,以允許遠程護理患者,以最大程度地減少對該病毒的暴露。智能機器人、臨時通風機和遠程醫(yī)療的使用正在增加。

醫(yī)療保健組織正在使用AI和ML等先進技術來分析圍繞新冠病毒COVID-19的大型數據集,以監(jiān)控病毒的影響,診斷和治療計劃。 許多公司已經開發(fā)了幾種支持AI的系統(tǒng)來檢測胸部CT或X射線掃描中的COVID-19癥狀。 這些深度學習工具有助于減少放射科醫(yī)生的工作量,并使檢查確診過程更快、更高效。

盡管拉丁美洲的技術支出在一段時間內有所增加,但是由于近期COVID-19大流行而帶來的挑戰(zhàn)迫在眉睫。在遠程工作功能有助于維持企業(yè)業(yè)務功能的領域,預計將增加Edge AI軟件的采用。這些部門包括公共部門和醫(yī)療保健。預計在未來2-3年中,制造、運輸和物流以及電信等其他領域將增加對公共邊緣AI軟件的支出。

(責任編輯:fqj)

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