機(jī)器人學(xué)家和科幻小說家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)在他的小說《機(jī)器人》(1950年)中預(yù)測，到2030年，機(jī)器人和人工智能將被禁止進(jìn)入地球。相反，我們看到了人工智能的巨大進(jìn)步，而且這種趨勢可能會在未來十年內(nèi)持續(xù)下去。

英國對AI的投資最近達(dá)到了2019年的歷史新高，從2018年全年的10.2億美元增加到2019年前六個月的10.6億美元。此外，歐盟委員會新任主席Ursula von der Leyen最近發(fā)出了呼吁一項(xiàng)關(guān)于使用AI的GDPR樣式法規(guī)已經(jīng)到位，這預(yù)示著該技術(shù)在不同行業(yè)的企業(yè)中的大規(guī)模采用。

AI有多個方面，它們的用途和功能各不相同，智能自動化尤其是引起人們廣泛關(guān)注的一個領(lǐng)域。智能自動化(IA)將人工智能與自然語言處理，數(shù)字化勞動力管理和機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化相結(jié)合。

該技術(shù)的這一分支目前預(yù)計到2024年將從2019年的80億美元增長到144億美元。IA利用分形科學(xué)的潛力將是AI的重要分支，可以幫助公司解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。從本質(zhì)上講，它將使公司不僅能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且鑒于到2025年此類數(shù)據(jù)將占所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的80%，更多的公司將尋求將IA與分形科學(xué)一起用于其業(yè)務(wù)流程。諸如集成自動化平臺(IAP)之類的深度自動化工具之類的AI技術(shù)將很快成為業(yè)務(wù)處理工具。

AntWorks預(yù)測，在未來十年中，很難找到一個沒有利用AI來智能地自動化業(yè)務(wù)流程的行業(yè)。在所有行業(yè)中都有無數(shù)的AI用例，這是我們對2020年及以后的預(yù)測。

一、自動化的勞動力和服務(wù)

各行各業(yè)的公司在大多數(shù)情況下都對客戶提供便利的需求永無止境。毫無疑問，聊天機(jī)器人在某些領(lǐng)域的采用正在增加。顯然，消費(fèi)者并沒有反對這一想法，只要有積極的經(jīng)驗(yàn)并解決了他們的問題，他們中有40%的人就不會擔(dān)心機(jī)器人還是人為他們提供幫助。但是，使客戶服務(wù)角色自動化可能會使工作面臨風(fēng)險，或者可能需要更改人工技能。公司需要將技能提升/技能提升計劃整合到他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中，以真正實(shí)現(xiàn)人力和數(shù)字化員工聚集在一起所帶來的價值。

二、人工智能促進(jìn)監(jiān)視

對于世界上大多數(shù)政府而言，公眾的安全與保障已被提上重要議事日程。這就是為什么在未來十年內(nèi)，我們可能會看到采用計算機(jī)視覺技術(shù)作為監(jiān)視的一種形式的增加。但是，理事機(jī)構(gòu)面臨的主要挑戰(zhàn)是該技術(shù)的道德實(shí)施。在2019年，中央情報局技術(shù)開發(fā)副總監(jiān)Dawn Meyerricks確認(rèn)該組織正在進(jìn)行137個AI項(xiàng)目，包括能夠在實(shí)時視頻記錄中識別和標(biāo)記物體或個人的計算機(jī)視覺解決方案。然后將這些發(fā)現(xiàn)標(biāo)記給監(jiān)視團(tuán)隊(duì)以進(jìn)行進(jìn)一步分析。

根據(jù)Meyerricks的說法，CIA也正在研究一種AI解決方案，該解決方案可以通過趨勢和數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變來預(yù)測任何重大的未來事件，從而使他們能夠進(jìn)行相應(yīng)的準(zhǔn)備。雖然后一種AI技術(shù)用例與公眾的維護(hù)是肯定一致的，但將其用于更多險惡活動并非沒有可能。這種擔(dān)憂自然地增強(qiáng)了組織解決安全性問題的必要性，以及負(fù)責(zé)任地使用安全性方面本來有效且有希望的新AI功能的問題。

三、人工智能與道德：辯論仍在繼續(xù)

在整個2020年代，有關(guān)在不同行業(yè)中使用AI的倫理學(xué)將成為熱門話題。人工智能有潛力解決世界上最大的挑戰(zhàn)，并提高我們個人和職業(yè)生活的質(zhì)量。然而，存在AI落入錯誤之手的真正風(fēng)險。從用于政治固定到公司間諜活動，犯罪者有無數(shù)危險的方式將技術(shù)用于別有用心的方式。要求對AI進(jìn)行規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化的呼吁已經(jīng)出現(xiàn)，并將繼續(xù)浮出水面。這意味著增加投資并希望在所有行業(yè)擴(kuò)展AI法規(guī)將有可能確保對那些不遵守法規(guī)的人員造成更大的后果。

良好地使用AI的成功取決于信任，而信任只能隨著時間的流逝而在最大程度上遵守道德原則和實(shí)踐而建立。在我們邁向下一個十年的努力中，我們要真正看到AI和自動化風(fēng)靡全球的唯一方法就是對它進(jìn)行巧妙的監(jiān)管。首先要激勵技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新，這意味著要規(guī)范應(yīng)用程序而不是技術(shù)本身。

各國政府需要提供一個框架，以確保防止惡意使用AI。這意味著我們希望主要組織以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式交付任何形式的尖端AI技術(shù)，從而承擔(dān)更大的責(zé)任和責(zé)任。

四、醫(yī)療保健中的AI呈指數(shù)增長

藥物的發(fā)現(xiàn)和試驗(yàn)是一項(xiàng)昂貴的工作。實(shí)際上，每個新藥開發(fā)計劃的運(yùn)行費(fèi)用約為26億美元。鑒于疾病抵抗力的增強(qiáng)和超級細(xì)菌的崛起，對于許多大型制藥公司而言，將新藥推向市場已成為一場與時間的競賽。人工智能可以加快藥物試驗(yàn)過程。

藥物分子組成的復(fù)雜性意味著，由于某種組合的數(shù)量眾多，因此很難找到有關(guān)特定藥物新組合的數(shù)據(jù)。因此，需要大量工作來研究有關(guān)基因，分子結(jié)構(gòu)和其他生物學(xué)信息的研究數(shù)據(jù)。對于人類而言，處理如此大量的數(shù)據(jù)可能非常困難且耗時，這就是為什么需要智能自動化平臺來使用多租戶機(jī)器人和深度學(xué)習(xí)算法以更快的速度處理和分析此數(shù)據(jù)目錄的原因。這不僅將加快藥品的上市時間，還將為制藥公司節(jié)省數(shù)十億美元的收入。

前線是醫(yī)療行業(yè)智能自動化的另一個用例。當(dāng)前，一半的醫(yī)生時間花費(fèi)在電子健康記錄(EHR)和文書工作上。使用AI處理患者數(shù)據(jù)不僅可以使醫(yī)生每天看到更多患者，而且AI可以提供的數(shù)據(jù)見解將提供更快，更有效的患者診斷。

人工智能技術(shù)具有巨大的潛力，預(yù)計在未來十年內(nèi)將在所有行業(yè)中創(chuàng)造出廣闊的機(jī)遇。其預(yù)期的增長意味著組織將需要繼續(xù)修補(bǔ)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以適應(yīng)有效使用AI的需求。最重要的是，隨著市場變得越來越飽和，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快決定許多公司的命運(yùn)。