加拿大和美國的計算機科學家已經為從事與COVID-19作戰的臨床醫生和研究人員構建了一個AI驅動的搜索引擎。

該系統名為Neural Covidex，建立在COVID-19開放研究數據集或CORD-19的基礎上，該數據集由總部位于西雅圖的艾倫AI研究所管理。

Neural Covidex允許查詢者通過簡單的文本查詢來訪問CORD-19龐大的，可公開獲得的學術文章，醫學報告和相關內容的數據庫。

根據該機構4月7日發布的新聞稿，該項目由安大略省滑鐵盧大學的Jimmy Lin博士領導。他的合作者包括紐約大學的Kyunghyun Cho博士和兩個在滑鐵盧學習計算機科學的本科生。

Lin的專長在于構建利用神經網絡，自然語言處理和信息檢索的系統，以幫助最終用戶從分散的文本集合中收集見解。

該大學說，他將自己的技能轉向了目前的項目，因為他想在與COVID-19的斗爭中盡其所能。

林說，Neural Covidex“可以為臨床醫生，研究人員和其他專家提供一種更簡便的方法，使他們能夠瀏覽來自科學界的大量信息，并盡快獲取相關的，可行的證據。”

就其本身而言，艾倫研究所的CORD-19包括有關SARS，MERS和以前的冠狀病毒的同行評審材料。隨著新研究的發表，它每周更新一次。