新基建的核心，是一場規模空前的數字化、智能化革命。誰掌握了AI，誰就將引領這場改變中國未來的革命。

【1】

最近十年，全球經濟學界被一大謎題困擾：

自2007年以來，人類生產力陷入低增長，甚至停滯狀態，美國更創下200年來最低增速紀錄。

打破這一瓶頸的希望，被寄托在新技術上。

兩個多世紀以來，從蒸汽機、電力到ICT，三次工業革命不但極大提高了生產力，更徹底改變了人類的生產和生活方式。

今天，隨著數據和算力大爆炸，人類有望迎來第四次工業革命。

在鋼鐵、水泥的叢林中，狂補了40年課，傳統基建的生產力已得到充分釋放的中國，正加速撲向這場新的工業革命。

2018年12月，中央經濟工作會議首提“新基建”概念。

之后，“新基建”一詞迅速成為全社會的共識。其涵蓋的內容，也從“七大領域”（5G、特高壓、城際高速鐵路和軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網），拓展至“三大方向”（信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施）。

無論七大領域，還是三大方向，新基建的核心，是一場規模空前的數字化、智能化革命。北京等各地都紛紛推出相應的指導方案，積極響應。

產業層面來看，在這場革命中，自帶數字基因的百度、阿里、騰訊、華為四巨頭，將取代傳統基建企業，成為新的引領力量。

對此，百度CTO王海峰表示：

“對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。”

華為公司副總裁史耀宏也表示：

“新基建是經濟高質量發展的加速器……華為將利用自身的技術優勢，推動新基建的建設，賦能千行百業的智能升級。”

另外兩家巨頭，則公布了規模龐大的新基建計劃。

2020年4月20日，阿里宣布，未來3年再投2000億，用于云操作系統、服務器、芯片等核心技術研發和數據中心建設。

緊接著，5月26日，騰訊也宣布，未來五年將投入5000億，加碼新基建。

百度、阿里、騰訊、華為，只是新基建的四大玩家。更多的玩家，也在急不可耐地趕赴現常

1936年，24歲的英國天才阿蘭圖靈發表其曠世之作《論可計算數及其在判定問題上的應用》，首次提出通用計算機的概念。

早在少年時代，他就曾幻想有一天，用數字來描述生命、宇宙和萬物的秘密。

盡管這一夢想，至今遙不可及，但由此引發的數字浪潮，卻深刻改變了人類社會。

阿蘭圖靈的論文發表十年后，克勞德香農提出信息論，威廉肖克利發明晶體管，馮諾依曼則完成了現代計算機的雛形。

此后，在一代又一代人的努力下，人類社會不斷從物理世界，向數字世界遷移。

偉大的時代，孕育偉大的企業。

在美國，PC時代誕生了蘋果、微軟，互聯網時代誕生了亞馬遜、谷歌、Facebook。

在中國，新基建即將打造一個數字化、智能化的新時代。百度、阿里、騰訊、華為，誰會在這場盛宴中，笑到最后？

【2】

智能世界有兩大基礎：第一是聯接，第二是計算。

華為在其跌宕起伏的數十年歷史上，所干的最核心的一件事，就是聯接。

從最早的程控交換機，到路由器，從2G、3G的全面落后，到4G、5G的領先，華為一步步積累著自己在通信（聯接）領域的優勢。

憑借這些積累，華為在新基建的5G、物聯網（IoT）等信息基礎設施上，擁有絕對領先的實力。

聯接，帶來數據大爆炸。

1992年，全人類每天只傳輸100GB數據。到了大帶寬、低時延的5G時代，每人每天產生數據1.5GB。

僅一輛自動駕駛汽車，一天就能產生64TB數據，足以填滿32塊硬盤。

巨量數據，對存儲、計算帶來嚴峻挑戰。

2009年，隨著電商的爆發，淘寶每天承受著數據量的激增，內部服務器頻頻告急，幾近癱瘓。

被逼無奈的阿里，每年投10億，整整堅持了10年，不但自研了飛天云操作系統，還成功躋身全球第三大云計算公司。

也由此，在新基建的云計算、數據中心等版圖上，占據了有利地形。

阿里的成長，只是時代的一個縮影。

擁有不同基因的百度、騰訊，同樣面臨數據大爆炸和算力的挑戰。

以搜索業務起家、領跑AI時代的百度，每天要處理萬億級的搜索數據、百億級的定位數據、百億級的圖像和視頻數據。

而基于內容、社交、游戲三大業務的騰訊，一樣壓力不校

解決數據和算力問題的出路之一，在于建造超大型云計算數據中心。

最近幾年，無論阿里、騰訊，還是百度、華為，均投入巨量資金，在全國各地興建了許多數據中心。

這些新型基礎設施，就像過去的電廠一樣，不但滿足自己的需求，還通過算力的輸出，源源不斷地賦能給各行各業。

地方經濟也因此被激活。

不但南京、杭州等發達城市，受益于此。許多欠發達地區，包括貴州、內蒙古在內，更因為這些數據中心的落地，發生翻天覆地的變化。

山西陽泉，過去是著名的煤都。

從2012年開始，百度在這里開建第一個超大規模數據中心項目，昔日小城搖身一變，成為AI之城。如今，這里已上線服務器超過15萬臺，擁有300萬顆CPU核、6EB級存儲容量。

10億百度用戶的每一次搜索，百度地圖的每一次導航，Apollo系統下自動駕駛汽車的每一次轉彎，都可能跟這里有關。

在全國，像陽泉這樣的數據中心，正如雨后春筍般涌現。

即便如此，需求缺口依舊很大。跟超大規模數據中心全球占比近40%的美國相比，實力差距更是懸殊。

幾年前，百度、阿里、騰訊三巨頭所擁有的數據中心服務器總數，還不及亞馬遜一家公司的一半。

巨大的需求缺口，孕育著巨大的新基建機會。

更重要的是，隨著數據和算力的爆炸式增長，算法的訓練、優化正變得更加可行，由此引發一場深刻的AI革命。

【3】

“我們正處在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一樣意義重大。”

美國數學家、科幻小說家弗諾文奇，在提到人工智能（AI）時，曾這樣評價道。

在更多人看來，AI的意義或許沒那么神奇，但它卻和19世紀的電力一樣，是能夠改變人類命運的通用技術（GPT）。

華為總裁任正非在一次談話中表示：“5G就是小兒科，人工智能才是大產業。”

▲手術機器人

事實上，AI并非新事物，早在1956年，麥卡錫、香農等一批科學家，便在美國創立了這門新興學科。

只是數十年來，AI一波三折，始終難以落地。

直到2006年以后，隨著數據和算力大爆炸，再加上杰弗里辛頓等人在深度學習算法上的開創性研究，AI才開始星火燎原。

微軟、谷歌、Facebook等科技巨頭，無不重金押注AI。

在中國，百度是最早布局AI的科技企業之一，實力也最強。

這既跟它的基因有關。作為一家搜索引擎公司，百度天生就跟算法打交道，其創始人李彥宏是搜索引擎排序算法最早的提出者之一。

更關乎其未來戰略。“互聯網的下一幕，是人工智能。”早在多年前，李彥宏就指出。

2010年，在AlphaGo尚不知為何物的年代，百度便開始悄然布局AI，并陸續將自然語言處理（NLP）、語音、圖像、知識圖譜等作為研究方向。

緊接著，2013年百度創立了全球第一個深度學習研究院（IDL），并在全球召喚人才，一大批頂尖科學家先后云集旗下。

在他們的努力下，百度AI歷經十年苦寒，最終碩果累累。

2016年，百度正式發布其AI技術的集大成者百度大腦。同年，飛槳（PaddlePaddle）正式開源。

飛槳打破長期以來，谷歌和Facebook的壟斷，是中國第一個深度學習框架。

不僅如此，百度還自研出業界實際性能最高的AI芯片百度昆侖，并率先實現國產自研AI芯片在工業領域的大規模應用。

其遠場語音芯片百度鴻鵠，則用一顆芯片解決了所有語音交互問題。

這種從軟件到硬件一體化的布局，使得百度AI的實力，在國內首屈一指。

截至目前，百度AI全球專利數超過1萬件，排名中國第一；深度學習專利位居全球第二。

此外，百度還建成了中國服務規模最大的AI開放平臺，日均調用量超1萬億次，語音、人臉、NLP、OCR調用量全國第一。

與百度相比，華為在AI領域的布局，更多建立在其強大的芯片和算力基礎上。

2019年，華為在深耕多年后，發布了算力強大的AI處理器騰910，采用自研的達芬奇架構。

在此基礎上打造的AI訓練集群Atlas 900，由數千顆騰處理器組成，代表了當今全球的算力巔峰。

芯片只是支點。圍繞這一支點，華為正在打造全棧、全場景AI解決方案。

阿里、騰訊也不甘人后。

成立于2017年的達摩院，一個核心任務就是布局AI技術。

以此為依托，幾年下來，阿里已在AI算法、AI芯片等領域取得突破。其第一顆自研AI芯片含光800，堪稱全球最強的推理芯片之一。

騰訊的AI戰略是AI in all，讓AI無處不在。這符合騰訊一貫的打法，那就是連接一切。

為了支撐這一想法，騰訊成立三大AI實驗室AI Lab、優圖實驗室和微信AI。目前已擁有6500件AI專利，并建立了全球最完整的人工智能產品矩陣。

【4】

技術不是目的，產業化才是方向。

在數據和算力瓶頸被突破后，云計算又使得AI的訓練、部署，成本低廉，且無處不在。

之前一直養在深閨的AI，開始從大型實驗室、研究機構，走進千行百業、千家萬戶，成為驅動社會發展的強大生產力。

新基建的推出，更是極大地加速了這一進程。

作為在AI領域深耕多年的四巨頭，百度、阿里、騰訊、華為正積極投身這一進程，并以云計算為基礎，AI為抓手，賦能各行各業。

四巨頭之一的百度，已建成百度大腦、飛槳、百度智能云、Apollo為代表的幾大AI平臺。

其中，百度大腦已對外開放250+項AI能力，服務190+萬開發者；飛槳已發布模型23萬+個，服務8.4萬家企業。

借助這些平臺，企業可輕松搭建自己的AI能力。

智能汽車是百度最早的產業化嘗試之一。為此，百度依托自己強大的AI能力，打造了業內領先的自動駕駛平臺Apollo。

近年來，Apollo先后拿下牌照數量、測試里程等20項國內第一，并在全球量產了第一款L4級自動駕駛巴士阿波龍。

如今，Apollo已是全球最大自動駕駛開放生態，其車聯網能力已落地全球60+家車企、400+款車型。

在新基建的重要領域智能交通方面，百度Apollo推出全球第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案ACE交通引擎。

目前，該方案已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐。

在新基建的另一重要領域智慧能源方面，百度的應用案例已覆蓋電網、發電、新能源、石油、化工等場景。

企業級AI中臺、知識中臺在國家電網、南方電網等頭部企業落地，支持無人機巡檢、刷臉辦電、綜合能源等20多個業務場景。

智能交通和智慧能源只是百度AI新基建版圖上的一角。

依托百度智能云，百度已將自己的AI能力，輸送到城市、金融、醫療、制造等各行各業，助力它們實現智能化轉型。

工業互聯網是工業走向智能化的基礎，也是新基建的核心任務。

百度智能云工業互聯網平臺，正以百度AI為引擎，不斷助力產業鏈上下游的數字化、網絡化、智能化，促進產業降本增效。

以此為基礎，百度智能制造已覆蓋14大行業，觸達32類垂直場景，并在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業規模落地。

百度AI不但讓工業更智能，也讓城市更智慧。

為了建設智慧城市，百度城市大腦積極打造新一代城市智能基礎設施，賦能公安、應急、交通、城管、政務、教育等場景，提升城市精細化管理能力，讓城市更安全、更宜居。

在北京市海淀區，百度城市大腦幫助當地政府發現并提煉城市潛在的運行規律，從而為全局協同提供決策依據。

截至目前，百度城市大腦已在北京、重慶、成都、蘇州等10余個省市落地。

除了百度，阿里、騰訊、華為也在各自擅長的領域，發力AI新基建。

阿里和騰訊，一個電商之父，一個社交之王，均在C端積累了海量數據。這些數據為其拓展B端和G端業務提供了便利。

智慧城市和數字政府是G端核心業務。阿里、騰訊無論中標城市數量還是中標金額，均遙遙領先。

杭州曾是全國最擁堵的城市之一。2016年引入阿里城市大腦后，成功摘掉了擁堵的帽子。

to B業務上，雙方積極擁抱產業互聯網。

作為其中最早的布局者之一，騰訊更是涉獵頗深。富士康、三一重工等行業領頭羊，都跟騰訊深度合作，推出了自己的工業互聯網平臺。

華為則利用自己在5G、AI計算領域的優勢，助力千行百業。

傳統焦化企業，依靠人工方式配煤，不但低效且難以傳承。

華為利用5G+AI技術，幫助焦化企業優化配煤，不但提高了效率，保證了焦炭質量，還能夠及時發現可能的環保風險。

未來，AI技術不但將融入產業，提升效率，還將走進千家萬戶，造福整個社會。

【5】

上世紀90年代以來，公路、鐵路、電網等傳統基建，以史詩般的規模和速度，在960萬平方公里的土地上推進。

整個社會的生產力突飛猛進，14億中國人的生活面貌煥然一新。

中國也借此，成為全球最大的制造業基地。

但隨著勞動力成本上升，這種制造業優勢正面臨瓦解。向上突破，成為不二之眩

從這個意義上講，新基建承載著中國從制造業大國邁向制造業強國的歷史重任。它也必將因此，成為堪比傳統基建的超級工程。

這注定是一場艱難的戰斗。戰爭的焦點已從上半場的數字化，轉移至下半場的智能化。

在大洋彼岸，FAANG早已枕戈待旦，無論AI還是云計算，均手握勝券，更有不一般的戰略遠見和決心。

亞馬遜CEO貝佐斯寫道：無論怎么形容，AI在未來20年對全球產生的影響，都不過分。

埃森哲已經在暢想，到2035年，AI將帶來14萬億美元的增加值，并使美國勞動生產率提高40%。

所幸的是，中國也已涌現出以百度、阿里、騰訊、華為為代表的眾多AI先鋒，并積極投身到新基建這一波瀾壯闊的歷史洪流中。

尤其是最早布局AI的百度，更是率先搶占了C位。

無論在《財富》，還是《哈佛商業評論》上，百度均躋身全球AI四巨頭，也是唯一上榜的中國企業。

阿里、騰訊、華為也各有所長，并在各自的領域添磚加瓦。

四巨頭的積極參與，必將極大地推動新基建的進程，最終帶領中國制造業實現轉型升級，并徹底改變14億中國人的生產和生活方式。
責任編輯：tzh