自從2012年左右在許多領域使用“ 深度學習 ”和“ 神經網絡 ”以來，人工智能（AI）領域取得了顯著進步。有時人們會說“ 人工智能在100年之內超越了人類 ” ，但是未來人工智能是否具有與人類相同的“意識”呢？

加州理工學院教授，神經病學家克里斯托夫科赫（Christoph Koch）與弗朗西斯克里克（Francis Crick）一起研究了作為神經科學的“意識”的研究，后者發現了DNA的雙螺旋結構。科赫（Koch）與神經科學家朱利奧托諾尼（Giulio Tononi）一起提倡了“綜合信息意識理論”，該理論解釋了意識的發展。

意識的“綜合信息理論”是基于這樣的思想，即“必須整合信息才能創建“意識”。”在人類中，神經細胞通過突觸密集地傳達信息。可以說，信息是通過交換信息來整合的。Koch及其同事在意識的“綜合信息理論中”指出，“網絡內部集成的信息量與意識量相對應”。他們認為可以通過測量來自大腦活動的綜合信息量來測量意識水平。實際上，基于該理論，已經構造了用于測量重癥患者的意識水平的“意識計”，并且正在美國和歐洲進行測試。

Koch說：“理論上，任何本身具有因果關系的物理系統都是“有意識的”。作為具有因果力的一個例子，有一個“神經元可以在大腦中接收火，并在稍后再引起另一個火”，但與此同時，“對前一個狀態的影響。以計算機芯片的晶體管網絡為例，該網絡對不久的將來會產生影響。對于計算機芯片，系統的當前狀態有更多的輸入和輸出，并且影響越大，系統的“因果力”就越大。

近年來，諸如IBM的人工智能系統“ Watson”和Google子公司“ DeepMind”開發的Go AI“ AlphaGo”等技術公司已經開發了高級AI。Koch先生指出，以上兩個AI是專門的AI（弱AI），但是機器遲早會獲得與人類相同的“智能”水平。另一方面，他還談到“意識”和“智能”之間的區別，他說：“許多生物既具有智力，又具有意識，但是兩者在概念上是完全不同的。，“您如何在新環境中生存？”與“行動”有關，意識與行動無關，而與“存在”本身有關。” 。.

換句話說，從意識的綜合信息論的角度來看，機器是否具有意識需要關注具有因果關系的“電路板”，而不是機器的運行。許多現代的AI都是馮諾依曼型的，其中一個晶體管從多個晶體管接收輸入并將其反射到另一個晶體管中，但是人腦更為復雜，并且具有根本不同的因果關系。即使觀察到智能行為，由諾伊曼型芯片執行的AI也不可能像人的大腦一樣“有意識”。近年來，超級計算機也取得了顯著進步，但科赫說，即使使用超級計算機，集成信息也很少。“馮諾依曼計算機在撲克或人腦模擬中的作用無關緊要。”“意識不是計算。這是系統物理學中的因果力。”。

Koch認為，“意識”可能是由具有非Neumann類型的不同體系結構的機器創建的。可實現高度信息集成的量子計算機和腦計算機被列為潛在候選對象。

當機器變得有意識時，它們就會在道德，法律和政治上產生影響。”如果我用錘子敲打我的特斯拉汽車，我的鄰居可能會覺得‘瘋狂’，但這本身就是我的權利。但是如果對狗也這樣做，警察會來逮捕我，區別在于狗是有意識的生物。”Koch說。

責任編輯：tzh