人臉識別通道屬于應用比較廣泛的一類人臉產品，在智慧社區、智慧校園、智慧樓宇等領域已經漸成主流。但人臉通道實現起來并不容易，涉及到人臉識別算法、性能，硬件適配調優等多個領域。所以這次專門針對人臉識別通道整理了一份實用文檔，希望能夠為需要的朋友提供一些思路。

傳統IC卡通道特點與不足

傳統的人行閘機一般會借助IC卡、智能卡等介質來實現對流動人員出入控制、登記和管理的需求。通常來說包括了感應IC卡/智能卡、感應讀卡器、人行通道閘機、通道閘機控制器、出入口管理軟件等多個部分。

使用方面，傳統的刷卡閘機存在他人持卡代刷、身份信息無法核實，持卡人員容易忘帶、遺失而無法通行等問題，總的來說用戶體驗較差、維護管理成本高，并且接觸識別潛藏安全隱患。

相比而言，人臉閘機通過臉部特征值來核驗身份的方式更安全便捷，通行人員不用主動操作就可以在無感狀態下自由出入，系統能自動記錄流動人員的出入信息，不用派專員值守，管理也更智能高效。所以不管從成本、用戶體驗還是管理效率上來看，人臉識別閘機更符合現代化的管理觀念。

什么是人臉識別通道

說到人臉通道，首先逃不開算法。人臉識別終端都是基于算法基礎上的一個輸出應用，可以用來控制門禁、考勤、消費、通道、會議簽到等管理。

以虹軟視覺開放平臺為例，他們家算法較多，包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、人臉查找、人臉屬性分析、活體檢測等。最重要的一點，虹軟人臉算法可以免費商用，支持離線。這對大多數中小型企業來說都比較友好，一方面可以節省算法研發或者采購的成本，另一方面離線運行不僅適應更多場景，還能保護數據安全。

產品形態：人臉識別通道的產品形態很多，比如典型的人臉考勤機、工地的人臉識別閘機、景區的人臉檢票機、社區公租房的刷臉門禁，同時也可以設計成為人臉訪客機、VIP迎賓系統、掛號取號機等

系統構成：一般說來，人臉識別通道由人臉識別設備端、中心管理端和聯動門三個部分構成，適用于各種場所的出入口管控。

1.中心管理端：進行人員管理、門禁權限管理、設備管理、通行記錄管理，云端中心管理可并進一步對接已有的業務平臺。

2.人臉識別設備端：采集人臉信息并進行身份比對成功，給出語音提示及顯示界面的交互同時，向中心管理端報備識別結果，并通知聯通控制器進行開門，陌生人的識別記錄也會上傳到管理端保存。

3.電動門禁：人臉識別后，一般需要聯動門禁、閘機等外設，設備系統會集成開關量、485、以太網、韋根協議以及藍牙等多種形式進行開門聯動。

再來說兩個人臉通道的重要特點：

①無人值守下的防攻擊性：在人臉識別系統中加入活體檢測算法可以防止誤將照片、視頻認作真人的情況發生。這里同樣以虹軟視覺開放平臺為例，他們的離線活體檢測SDK為靜默式識別，不需要用戶配合，同時支持RGB活體、IR活體檢測，能夠防御圖片、視頻、屏幕、面具等攻擊，可以滿足單目、雙目人臉識別終端產品的活體檢測應用。

②無網環境下單機獨立運行：虹軟通過離線式SDK提供技術，所有運算都在引擎內部，不需要調用遠程云服務，不用和外界交互數據和信息，能保證在無網環境下獨立、穩定運行。

選擇人臉識別方式及如何快速開發

日常生活中，人臉識別技術主要有兩種用途，一是用來進行身份驗證(又叫人臉比對)，證實“你是你”，還有一種驗證“你是誰”。兩者之間具體有什么區別，又適用于哪些場景？

人臉識別1:1模式

1：1為身份驗證模式，就是將某人的設備采集照與證件照的人臉特征相互比對，驗證是否為同一個人。例如汽車站安檢時，乘客要手持身份證等有效證件通過檢查通道，人臉識別檢票系統會將乘客人臉圖像與身份證照片進行比對，這個過程就是典型1：1模型的人臉識別。

除了汽車站，該模型同樣適用于需要實名制認證的場所，比如景區驗票、考生身份驗證、酒店入住，或是生活中的刷臉支付、手機刷臉解鎖等。

人臉識別1：N模式

1：N是系統采集了某人的一張圖像后，從海量的人像數據底庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像，通過一一比對找出“你是誰”。例如辦公樓的人臉考勤門禁，通過攝像頭自動抓取人臉照片，在底庫中查找你是否為該辦公樓某公司的職員，匹配成功后智能打卡并放行。它同樣適用于社區人行通道、工地考勤、會場簽到等場景，以及新零售概念里的VIP客戶識別。

兩者相比，1：1的識別需要用戶配合持卡，而1：N的識別具有非配合的特點，識別對象不用到特定位置就可以完成識別工作。但是1：N比對難度高于1：1比對，尤其是底庫越大對硬件和算法的性能要求越高。

從這里也可以看出，合理的選擇具體算法，對于產品落地實現非常關鍵。因此，對于算法集成及應用開發能力不足的企業，我建議選擇虹軟視覺開放平臺的人臉識別應用套件。這是一款基于虹軟人臉算法開發的門禁場景應用，支持在“零代碼開發”條件下直接部署到包括Android系統的門口機、閘機頭、Pad等各類設備中。這款應用套件既支持安卓設備離線單機應用，也支持局域網管理客戶端應用、云端和本地服務部署應用。同時大家可以根據業務需求，接入各自的應用系統及業務平臺，或者直接選擇虹軟提供的配套管理客戶端。

人臉通道硬件如何選擇

解決了算法的疑問，再來看看人臉通道的硬件該如何選擇。實際上，我們在開篇說的三個構成部分里，聯動門和人臉識別設備端屬于硬件。但聯動門購買比較簡單，沒有討論意義。因此這里我們來重點說一說識別終端的硬件選擇。

識別設備端主要包含了攝像頭、開發板和屏幕。這當中攝像頭是核心器件，攝像頭的性能指標和安裝部署位置等直接影響成像質量，而成像質量則影響了識別的準確率。通常情況下人像采集涉及圖像大小、圖像分辨率、光照環境、模糊程度、遮擋程度、采集角度等。而針對室外場景尤其需要考慮寬動態的效果以及低照度的效果。這種情況下，硬件需要和算法適配才能發揮最佳作用。

除了攝像頭模組，開發板也是人臉識別產品的另一個核心器件，芯片算力、穩定性會直接影響到用戶體驗。目前市面上，RK3288RK3399占了較大的比例，3399基本可以滿足前端萬人1s內比對需求，但3399功耗相對較高。

一款人臉閘機通道要真正商用，只有實現算法、硬件和應用三位一體的融合。但是面對市場上層出不窮的廠商和五花八門的設備，即便是經驗豐富的同行恐怕也一時之間無處著手，而新手則需要花費大量的時間精力去挑選、試錯。一旦選擇有誤，就會在體驗、質量和安全方面帶來很大影響。

所以這里給大家推薦一個全套的人臉識別硬件采購平臺，也就是虹軟視覺開放平臺產業鏈市場。人臉識別相關的攝像頭模組、開發板、整機產品以及涵蓋智慧工地、智慧校園、智慧景區等多領域的整套行業解決方案這里都有。最重要的是，產業鏈市場的所有硬件都經過虹軟算法調優，做到了高性能、低功耗，所以大家選擇時也就不用再有這方面的擔心。

最后，還是希望以上提到的幾個關鍵點有幫助到大家，謝謝。