本周2020北京智源大會在線上火熱進行中。作為國際性人工智能高端學術交流活動,本屆大會匯集了5位圖靈獎得主、上百位AI領域頂尖學術專家和產業領袖,共話AI下一個十年。滴滴出行副總裁葉杰平亮相大會發表演講,暢談AI賦能智能出行新時代,并展示了滴滴出行與中科創達合作研發的智能駕駛方案。
近年來,以人工智能技術為核心的智能驅動力正在引領汽車“新四化”創新發展,賦能場景豐富、個性化的智能駕駛體驗,以滿足消費者對智能汽車多樣化的需求。由此,汽車OEM和Tier1對高級智能輔助駕駛(ADAS)、駕駛安全檢測系統(DMS)和自動駕駛等基于AI技術的算法方案需求不斷加劇,這給掌握著智能汽車核心技術的中科創達和一站式移動出行平臺滴滴出行帶來了市場機遇。 中科創達作為全球領先的智能操作系統產品和技術提供商,從2013年就前瞻性布局新一代智能網聯汽車業務,基于“OS+AI”雙引擎驅動策略,打造了從芯片平臺、軟件Framework、操作系統優化,到上層應用、Kanzi UI引擎、算法定制化設計一站式方案,涵蓋汽車儀表、IVI中控娛樂系統、DMS、ADAS、自動化測試工具等完整的智能駕駛艙軟件平臺產品矩陣。中科創達和滴滴出行合作已久,今年年初正式簽訂了戰略合作協議,雙方基于中科創達卓越的“OS+AI”技術和滴滴無與倫比的大數據及平臺能力,共同打造全球一流的AI+智能駕駛解決方案,為智能汽車行業提供更加智能、安全的智能駕駛解決方案,助力全球智能汽車業的高速發展,賦能智慧出行。 演講過程中,葉杰平展示了中科創達和滴滴出行攜手打造的DMS/ADAS等智能安全駕駛產品矩陣。得益于雙方技術、平臺優勢的深度整合,DMS和ADAS不同于目前行業常見的孤島式功能堆疊的產品,它打通智能座艙和智能駕駛兩大技術領域,將安全智能駕駛產品充分融合進用戶駕駛過程中,打造了穩定且值得信賴的智能安全駕駛方案。其中,DMS方案集成了疲勞駕駛報警、長時間不目視前方報警、抽煙打電話報警、口罩檢測、車內人數檢測等十余種基于深度學習算法的功能,判斷準確率達95%以上,而且支持全程離線識別,支持RGB和紅外攝像頭,適應復雜的駕駛環境,具有全天候工作能力;更重要的是,它通過使用DSP/NPU等計算資源進一步釋放了CPU和GPU消耗。
智能安全駕駛產品DMS ADAS方案支持前方碰撞預警、車道偏離警告和行人碰撞警告等功能,可精確計算汽車與其它車輛、行人、道路交通設施的相對位置,支持識別國內常見機動車輛,識別黃白、虛實、單雙車道線,識別準確率高且適用于各種復雜的光照條件。
智能安全駕駛產品ADAS 在軟件定義汽車的時代,中科創達構建開放聯結共享的產業生態,攜手合作伙伴為汽車廠商和Tier1帶來最具前沿技術的智能汽車操作“OS+AI”賦能平臺,為汽車用戶帶來更安全舒適的智能駕駛體驗。
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原文標題:滴滴出行與中科創達合作研發智能安全駕駛方案 亮相智源大會
文章出處:【微信號:THundersoft,微信公眾號:ThunderSoft中科創達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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