人工智能越來越嵌入我們每天與之互動(dòng)和使用的許多事物中。隨著時(shí)間的流逝,人工智能變得越來越先進(jìn),在過去幾年中出現(xiàn)了一些非凡的功能。組織和政府在使用AI進(jìn)行日常活動(dòng)時(shí),有許多實(shí)際的實(shí)例。所以,AI是真實(shí)的東西,對(duì)吧?
好吧,另一方面,在AI方面仍然有很大的炒作。當(dāng)我們聽說公司和風(fēng)險(xiǎn)投資公司對(duì)AI研究進(jìn)行巨額投資時(shí),很容易陷入這種炒作。這些大筆投資是否會(huì)為投資者帶來預(yù)期的回報(bào),并實(shí)際上推動(dòng)了這一領(lǐng)域的發(fā)展?鑒于AI的成功,炒作是否足夠?還是我們只是在AI的最新泡沫和浪潮中?AI太夸張了嗎?
人工智能的采用和項(xiàng)目實(shí)際發(fā)生了什么
人工智能的概念可以追溯到幾十年前,隨著發(fā)展的興衰而來。在這一最新浪潮中,從最小的公司到最大的公司和政府,各種類型的公司都在AI方面獲得了主流的成功。但是,與科幻電影和書籍想要描繪AI的方式不同,當(dāng)今大多數(shù)AI的實(shí)現(xiàn)本質(zhì)上都是平凡的或“無聊的”。最成功的AI實(shí)施不是看到大量的自主機(jī)器在地球上漫游,而是更懶惰的事務(wù),例如文檔分類或高級(jí)預(yù)測(cè)分析解決方案,但它們正在為使用它的人們提供真正的價(jià)值。
盡管這些是解決日常問題的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序,但問題在于“無聊”不會(huì)帶來新聞。因此,許多無聊但非常有價(jià)值的用例和應(yīng)用程序并未得到討論和編寫。取而代之的是,人們?cè)陂喿x有關(guān)AGI的頭條新聞,人形機(jī)器人以及其他科幻風(fēng)格的應(yīng)用程序。這進(jìn)一步增強(qiáng)了普遍的觀點(diǎn),即AI完全是關(guān)于AI的自主模式。但是,這種模式是最難實(shí)現(xiàn)的模式之一,因?yàn)樗褜⑷藛T完全從循環(huán)中移出,并且需要很長(zhǎng)時(shí)間才能看到ROI。
最重要的是,一些AI公司做出的持續(xù)大膽承諾常常沒有兌現(xiàn)。我們的自動(dòng)駕駛汽車在哪里?據(jù)說即將到來的超級(jí)智能在哪里?為什么語音助手仍然如此愚蠢?盡管AI的狹窄應(yīng)用正朝著積極方向發(fā)展,但對(duì)智能這些更重大的挑戰(zhàn)仍然受阻。沒有看到自治系統(tǒng)的迅速擴(kuò)散,而是應(yīng)用最廣泛的解決方案是增強(qiáng)智能性質(zhì)的解決方案,在這些解決方案中,人類始終處于循環(huán)之中。它們可能不像科幻風(fēng)格的實(shí)現(xiàn)那樣吸引頭條新聞并在AI項(xiàng)目中大肆宣傳。
供應(yīng)商環(huán)境正在冷卻嗎?
在過去的幾年中,人工智能一直是投資的熱點(diǎn)。從角度來看,2010年,人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司的平均早期融資約為480萬美元。但是,在2017年,第一輪早期融資的總資金增加到了1,170萬美元,增長(zhǎng)了200%以上。 2018年,人工智能公司的AI投資創(chuàng)歷史新高,超過93億美元。
當(dāng)所有的錢都投入到初創(chuàng)公司中時(shí),風(fēng)險(xiǎn)投資家自然希望看到那筆投資的回報(bào)。結(jié)果,我們開始看到整個(gè)大型和小型公司都在整個(gè)AI和自動(dòng)化市場(chǎng)進(jìn)行整合。在2019年5月,HPE收購了超級(jí)計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者Cray。在2019年6月,Mighty AI成為一家專注于為自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)算機(jī)視覺模型創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)的公司,被Uber的Advanced Technologies Group收購,以幫助該公司將其推向自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域。2020年5月,Microsoft收購了RPA供應(yīng)商Softomotive以幫助擴(kuò)展Microsoft Power Automate中的低代碼機(jī)器人流程自動(dòng)化功能。AutoML領(lǐng)域的初創(chuàng)公司DataRobot最近收購了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備公司Paxata和MLOps初創(chuàng)公司ParallelM。這些只是已經(jīng)進(jìn)行的許多收購中的一部分。
我們還在機(jī)器人領(lǐng)域看到了一些有趣的東西。一些機(jī)器人公司,例如Boston Dynamics或iRobot似乎正在蓬勃發(fā)展。盡管該行業(yè)中的其他公司盡管生產(chǎn)可信賴的產(chǎn)品,但仍在努力獲得適當(dāng)?shù)耐顿Y。公司,包括反思機(jī)器人,吉波,Anki,梅菲爾德,關(guān)愛機(jī)器人,機(jī)器人警界,谷歌的在桿,和其他許多人已經(jīng)完全關(guān)閉。盡管軟件“機(jī)器人”供應(yīng)商作為一個(gè)行業(yè)繼續(xù)籌集數(shù)十億美元,但物理機(jī)器人公司仍在努力維持生計(jì)。為什么有些機(jī)器人公司表現(xiàn)不錯(cuò),而另一些機(jī)器人卻得不到生存所需的資金?
不久前,AI被大肆宣傳,以至于只要在任何營(yíng)銷材料或宣傳材料中提及該技術(shù),都會(huì)獲得公司的資金或客戶的興趣。但是,潮流可能正在改變。公司被迫證明自己的AI能力,而客戶和投資者等在他們提出的問題上變得越來越聰明,這使公司證明了自己的AI能力,而不是如愿以償。此外,我們看到該領(lǐng)域的并購可以為公司提供更廣泛的功能,而不是過于專注于利基市場(chǎng)。
人工智能(AGI)即將到來嗎?
AI的部分挑戰(zhàn)在于,它仍然對(duì)不同的人意味著不同的事物。在有關(guān)AI的對(duì)話中,主題可能涉及從自主系統(tǒng)到聊天機(jī)器人再到預(yù)測(cè)性分析的多種多樣的模式。畢竟,啟用AI的聊天機(jī)器人與自動(dòng)駕駛汽車或超個(gè)性化廣告一樣,都是AI。但是,由于好萊塢的影響,人工智能的這些實(shí)用方面并不像科幻電影那樣有趣。當(dāng)您向典型的外行詢問AI時(shí),他們會(huì)想到終結(jié)者或西方世界。這個(gè)概念不是當(dāng)今實(shí)際實(shí)現(xiàn)中狹the的AI,而是人工通用人工智能(AGI)的概念-一種超級(jí)智能的機(jī)器,其行為和思維方式看起來像人類。
努力創(chuàng)造一種“超級(jí)智能”的公司是那些盡管無法保證研究會(huì)帶來任何收益但通常會(huì)獲得最多投資的公司。到那時(shí),當(dāng)公司宣傳自己的意圖和計(jì)劃而從未遵循時(shí),就會(huì)導(dǎo)致AI夸大其名。我們離創(chuàng)造這樣的機(jī)器還很遙遠(yuǎn),但這并不能阻止這種想法的炒作。
2019年,微軟對(duì)AGI研究公司OpenAI進(jìn)行了10億美元的巨額投資。這項(xiàng)投資的目的是在開發(fā)實(shí)用的AGI系統(tǒng)方面推進(jìn)研究。微軟表示,自從投資以來,它已經(jīng)創(chuàng)建了世界頂級(jí)的超級(jí)計(jì)算機(jī)之一,專用于OpenAI,以實(shí)現(xiàn)其AGI的目標(biāo)。這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)將為OpenAI提供訓(xùn)練強(qiáng)大的新AI模型所需的計(jì)算能力和資源。
AGI真的在指日可待,還是我們正在追求一個(gè)我們可能永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)的難以捉摸的目標(biāo)?AGI甚至是AI的最終目標(biāo),還是這些更狹窄的應(yīng)用程序能夠更好地滿足我們的需求?當(dāng)AGI的諾言未能兌現(xiàn)且AI的狹義應(yīng)用甚至不再被視為AI時(shí),我們是否會(huì)陷入新的AI冬季?
對(duì)于許多組織而言,追逐AGI并不那么重要。這些在這里和現(xiàn)在實(shí)施AI的公司現(xiàn)在認(rèn)為,確保專注于AI的實(shí)際和現(xiàn)實(shí)方面更為重要。現(xiàn)在有公司和政府利用狹窄且未被大肆宣傳的AI角做一些令人難以置信的事情。從自動(dòng)文檔處理到個(gè)性化貸款,智能自動(dòng)化或支持AI的聊天機(jī)器人或語音助手,這些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序已經(jīng)存在并正在提供真正的價(jià)值。對(duì)于那些對(duì)該行業(yè)感興趣的人,專注于這些應(yīng)用程序而不是AGI的遙遠(yuǎn)夢(mèng)想是最好的選擇。也許有一天,圍繞AI的炒作將會(huì)消失。但是希望實(shí)際的應(yīng)用能夠保留下來。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
46858瀏覽量
237552 -
自動(dòng)駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
783文章
13683瀏覽量
166147
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論