進入5G時代，通信技術開始惠及萬物，這也意味著5G用例不單單局限在手機之上，而是可能在不同的邊緣側爆發。誰能讓培育匯聚眾多邊緣用例，每個用例背后又有著跨時代性的軟硬件作為技術支撐，釋放開發人員在5G邊緣側的創造力，誰就無疑將成為5G時代的領軍者。

近期，中國聯通聯合英特爾在線上舉行了“中國聯通&英特爾MEC開發者研討會”，無疑正是在構造一個邊緣的生態圈，聯通搭建架構平臺，并培育開發者生態，英特爾提供的端到端邊緣計算的技術支持，讓開發者在邊緣側的想象力擁有巨大創造空間。

中國聯通MEC讓邊緣用例“一點創新，全國復制”

欲讓邊緣用例爆發，必先搭建平臺，構建生態，為廠商、開發者營造一個友好的開發環境，才能讓邊緣用例實現迅速的落地。中國聯通MEC平臺目前正在醞釀著這樣的宏圖壯志，還喊出了“一點創新，全國復制”的口號。

口號背后的底氣源自于聯通MEC平臺布局，目前聯通已經在全國建設布局了1000多個布局類和現場級的邊緣節點，覆蓋334個城市。同時結合現網情況，通過三級的架構體系來達成“一點創新，全國復制”，這一架構可以看做是一只章魚，MEAO僅在全國核心數據中心部署，作為章魚的大腦，對邊緣進行統一調度。API部署在各省中心機房，作為章魚的四肢，是MEAO調度的實際載體。各地市的邊緣機房是章魚的觸角，提供各種各樣的底層能力，如DPDK加速、GPU加速、持久化存儲等。

在三級平臺的基礎上，聯通還著手于生態的構建。邊緣應用開發者平臺開放 ME_CT-IaaS、CT-VAS、IT-VAS和5G邊緣沙箱能力，提供平臺API、SDK和開發者工具集合，面向開發者提供孵化、使能、承載、分發全方位對接。2020年1月，作為生態實驗床的中國聯通MEC生態實驗室也正式成立，這是全國目前唯一具備5G MEC端到端測試能力的實驗室。

聯通還聯手英特爾助力開發者加速邊緣用例的落地。在接口的開源標準上，雙方一起致力于平臺的優化，實現平臺的輕量化高可靠能力。英特爾的OpenNESS也助力解決了在開發過程中，面臨的網絡、硬件、數據中心機房的差異性難題，讓開發者不用關注網絡環境問題，支持用簡易的方式把應用從云端遷移到邊緣，通過外部GUI可以安全的啟動和管理應用程序。

同時，雙方早在2019年9月就重磅打造了“MEC生態合作伙伴開放平臺”，擬在全球范圍內招募MEC邊緣云業務開發者，打造“邊緣應用商店”，隨即又舉行了2019MEC邊緣云業務開發者訓練營。2020年3月與業界伙伴共同打造了EdgePOD邊緣云解決方案。

中國聯通還遵循“開放能力、孵化創新、規模復制、收益分成”的原則，向MEC邊緣業務開發者提供“創新業務孵化資金”等豐富的市場回報。開發者可以獲得聯通與英特爾在人工智能、視頻處理、高性能網絡等方面的技術支持。針對高校或個人開發者還有機會獲得中國聯通、英特爾實習或崗位推薦機會，以及相應的獎金。

英特爾整體解決方案為邊緣開發降門檻增性能

5G邊緣用例要想具備創新性，創造出如手機中那些核心4G應用一樣離不開的用例，就需要具備跨時代意義的技術作為支持，視覺與AI能力正是這樣的技術，以往在邊緣側增加這些技術存在著不小的技術門檻，英特爾的邊緣端到端整體解決方案恰恰簡化開發流程，并提升邊緣側的性能。

讓邊緣具備視頻和圖像能力，就意味著邊緣需要分別完成解碼、推理、渲染和編碼能力。英特爾恰好擁有一系列的解決方案，包括軟件框架、工具集、針對性的硬件來滿足媒體處理發布、360度VR、云渲染及云游戲業務中的需求。

在媒體轉播、360度VR等用例中，需要編碼在最短時間內將內容壓縮到比較少的比特數，并且不影響圖像或視頻質量。英特爾提出的SVT可擴展視頻技術，為多核的CPU平臺提供更高的編碼速度，針對至強可擴展處理器進行了特定優化，實現了性能、延遲和質量間的平衡。此前聯通與英特爾的8K高清360VR直播業務中，就采用SVT進行編碼，在英特爾通用服務器平臺上實現了編碼打包解碼等全過程，實現了對北京冬奧場館的遠程實時直播。

讓邊緣具備AI能力也是在被廣泛關注的業務。此前中國聯通發布的《中國聯通5G MEC邊緣云平臺架構及商用實踐白皮書》中就指出各行業的AI需求將會持續旺盛，人類將會步入AI社會。然而在邊緣部署深度學習能力仍然是一個難題，存在著嵌入式系統與數據中心間的脫節、多種辯論語言、不同系統的支持等一系列問題。

英特爾OpenVINO可針對上述的問題，加速深度學習能力在應用和解決方案的開發和部署，讓邊緣具備深度學習推理能力，可讓包括CPU或FPGA均可成為推理引擎設備。OpenVINO還支持大量的深度學習模型，如TensorFlow、PyTorch等，開發者直接通過模型優化器和推理引擎就能將各種訓練好的框架模型進行線上部署。整個過程中，開發者只需要編寫少量的代碼，就可以在邊緣側部署深度學習模型，還能實現“一次開發，任意部署”，適針對性能、功耗、成本等不同考量的多種場景。

除了在開發套件上的支援外，在硬件上，目前CPU已經成為最能適應不同平臺的處理設備。英特爾最新的第二代至強可擴展處理器，專門對AI進行了內置優化，支持DL Boost技術，不僅可以用作AI的推理，也可以用作AI的訓練。英特爾傲騰數據中心級持久內存的App Direct與Memory Mode雙模式，也為邊緣和云端業務提供了更多可選的方案。

本次研討會上，視博云就分享了在采用聯通MEC邊緣云平臺及英特爾解決方案的成功案例，該公司的Cloud XR平臺，通過聯通MEC平臺免除了單獨組網的負擔，分散了骨干網壓力。在邊緣側部署時，通過英特爾的至強可擴展處理器獲得了更好的穩定性，還支持更高的內存與更多的連接并發數。同時還使用英特爾SVT-HEVC來進行360度視頻的分片編碼。讓Cloud XR平臺可以迅速在教育領域落地，讓學生通過VR設備獲得全新的學習體驗。同理基于這一平臺，不僅僅是教育，在行業應用、體育賽事直播、家庭VR視頻內容中都將可快速落地。

未來，隨著聯通MEC平臺“一點創新，全國復制”的號召力，以及英特爾端到端邊緣整體解決方案的助力，更多的邊緣用例也正在躍躍欲試，一個5G邊緣的時代即將來臨。
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