7月10日，由世界人工智能大會組委會辦公室指導，北京億歐網盟科技有限公司、EqualOcean主辦，上海市人工智能學會協辦的“2020世界人工智能大會云端峰會·創新人才培養論壇”在上海世博中心成功召開。

在論壇上，海內外知名專家、學者、企業家，以“AI賦能人才·教育成就未來”為主題，從“智能科學與學習技術”、“AI對教育教學的創新變革”、“培養人工智能時代人才”三大主題出發，對“AI賦能人才培養”展開了多維度、多角度的研討與對話。

借此機會，億歐專訪了影創科技聯合創始人胡金鑫，他向億歐分享了影創如何用科技賦能教育。

影創科技成立于2014年，是國內第一、世界一流的混合現實行業領軍企業，主要業務為混合現實、人工智能、半導體領域基礎科學與應用技術及產品的研發。集團總部位于上海，在青島、北京、重慶、成都、南昌、南京等多地設有產業基地，研發及生產場所占地面積超過2萬平方米，實現全產業鏈布局，形成閉環生態。

從2018年進入教育領域至今，影創陸續與教育部合作課題類項目，在全國各地的K12教育中也有不同程度的商業落地。

MR、VR技術助力教學升級

影創目前在上海的徐匯中學、格致中學、建平中學等學校都建立了混合現實實驗室，并為學生提供MR及VR產品服務。與以往的教育不同，影創將課本上的知識以及考點相關的內容直接融入進產品中，實現傳統實驗手段難以實現的教學形式。

在建平中學，影創根據老師的需求，第一節課做的便是物理課中的α粒子散射實驗，由于該實驗條件比較高，一般學校實驗室難以實現，于是影創通過MR的手段讓學生看到實驗效果。

在徐匯中學以及其他中學，影創也都推出了MR課程，結合老師的教學大綱以及與名師合作，并且根據腳本制作和開發產品內容。

胡金鑫表示，目前影創的MR課程開發還處在理化生課程的開發階段。

不斷嘗試，推陳出新

自去年5G在國內開始試點以來，影創也做了一些5G+MR的嘗試，今年下半年影創會推出兩款具有5G模塊的新產品，學生在課后也可以學習相關的內容。

去年開始，影創還與全國標桿性客戶合作制作了一系列精品課程，其中包括上海、北京等地優秀學校，四川成都地區的教科院，并由教科院院長牽頭，與北京、上海、青島等地的老師共同探討出合理的MR腳本，最后影創根據腳本開發MR課程。

影創還在實驗室外的教學場景進行新的嘗試，比如說實習場景。在清華大學的一個化工實習產線，影創通過VR、MR眼鏡來提高學生在產線上的培訓效率。從前學生需要邊看操作手冊邊進行操作，而如今影創將所有平面化的操作手冊都進行了可視化，并且讓3D或者2D的信息直接顯示在設備上，讓學生可以更直觀地看到。

針對建筑專業的實習場景，影創也制作了BIM相關的內容，當學生看建筑的時候，就可以清晰地看到建筑的相關內容，比如水電的管線如何去走，甚至可以用MR技術來實現材料的溯源。

進軍教育領域意在此

目前教育項目占影創整體項目的80%左右，而做產品的初衷是面向全體C端消費者，但在過程中，影創發現直接面對C端消費者開發產品的成本非常高。

不過因為VR已經是公認的下一代計算平臺，所以影創愿意花更長的時間去教育市場，這也是影創決定進軍教育領域的原因。

類似于以前電腦剛開始普及的時候，學生們主要還是從學校里面學習如何使用電腦并將電腦融入生活。影創從教育領域入手推廣VR也是這樣，從小學開始做好知識層面的普及，到了職教和高等教育階段，開始對技術本身進行推廣，比如MR、VR設備自身含有的技術，包括光學、計算機視覺、人工智能等技術，將這些技術打造成課程在學校中普及。

直面優勢與挑戰

作為一家科技公司，影創儲備了許多前沿技術與實力，同時，影創著手將這些技術應用到教育中。

不久前，人事部公布了不少新的職業，虛擬現實工程技術人員就是其中之一，不只是前兩年公布的應用開發工程技術人員，現在的工程技術人員更多偏向硬件以及底層技術的研究，剛好影創掌握的這些技術與知識可以很好地為學校教學賦能。

胡金鑫也直言影創目前面臨一些挑戰。影創希望能向學校推出成體系成課程的產品，但現在苦于缺乏師資力量和教材而無法實現，因為虛擬現實技術本身是非常復雜且高度集成的。面對這樣的挑戰，影創積極聯合多方的技術和力量，也與許多學校進行了校企合作。比如聯系光學、電子、計算機視覺算法等方面的老師，與影創一起組成專家組編寫教材。

人工智能時代需要更多的圖像類算法人才

當教育進入信息化時代后，人們接收信息教學內容的平臺的主要有PC、手機、平板、大屏，他們都具有2D的共性。

隨著越來越多的信息以虛擬化的形式呈現在學生面前，平面化的信息已經完全滿足不了現在學生獲取信息的速度，下一代人獲取信息的方式可能直接由2D變為3D。

在胡金鑫看來，人工智能時代的未來需要更多圖像類算法的人才。雖然目前已有通過3D獲取信息的平臺，但這些平臺除了向人們展示3D信息之外，更應該幫助人們通過3D更好地理解眼下的真實世界，這需要計算機圖像或者計算機視覺方面算法的人才，通過不同的計算機視覺方面的算法去實現。