長(zhǎng)期以來(lái)，由于人工制品和手寫(xiě)記錄數(shù)據(jù)輸入的勞動(dòng)密集型過(guò)程，一直難以發(fā)現(xiàn)歷史理論的證據(jù)并確定過(guò)去事件中的模式。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的采用正在加速此類研究，并引起人們對(duì)被忽視信息的關(guān)注。但是，這種被稱為“數(shù)字人文科學(xué)”的方法正在為爭(zhēng)取更多面向未來(lái)的AI應(yīng)用籌集資金。

以色列海法大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)教授Ilan Shimshoni說(shuō)：“人們對(duì)數(shù)字人文學(xué)科充滿興趣，但錢(qián)不多。”他在以色列從事考古工程，其中包括重新組裝手工藝品從碎片的照片。“如果您要對(duì)Facebook進(jìn)行分析，則比想看古希臘文物要多得多。”

以色列理工大學(xué)的考古和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究員Ayellet Tal說(shuō)，考古難題似乎并不像醫(yī)療保健，金融和其他行業(yè)中的計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目那么緊迫，但是將算法技術(shù)應(yīng)用于歷史研究可以提高AI的能力。

恢復(fù)或重建考古文物是計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的復(fù)雜問(wèn)題。以前的工作（例如，學(xué)習(xí)重新組合照片或文檔的算法）并未解決碎片，圖像不清晰或裝配不精確的問(wèn)題。

如果您想對(duì)Facebook進(jìn)行分析，那么您會(huì)比看古希臘文物得到更多的錢(qián)

在嘗試重建文物之前，AI模型學(xué)習(xí)了如何逆轉(zhuǎn)腐蝕過(guò)程并預(yù)測(cè)原始碎片的外觀。研究人員隨后定義了模型應(yīng)如何測(cè)試片段是否裝配在一起。

塔爾女士說(shuō)：“考古學(xué)的任務(wù)是經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。”“但是它們?cè)诳脊艑W(xué)上要困難得多，因?yàn)檫@些物體表現(xiàn)得不好。我們希望改變考古學(xué)，并希望提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)，因?yàn)檫@些任務(wù)是當(dāng)前算法失敗的地方。”