天翼物聯已在物聯網行業深耕多年,發現物聯網雖然有很多年的發展歷史并且呈現欣欣向榮的發展態勢,但從整體來看,其技術和商業模式仍然未完全成熟,風口未至。物聯網行業還有哪些新業務可供拓展?天翼物聯行業研究總監李喆在8月7日通信世界全媒體舉辦的“2020移動轉售產業呼和浩特研討會”上做了“物聯網行業的發展探索”主題演講,同與會嘉賓進行了深入探討。
物聯網行業發展欣欣向榮
當前,物聯網行業仍處于上漲態勢。GSMA預測,全球物聯網的連接數和收入將快速增長,到2025年的連接數將達到246億,市場規模將達到1.1萬億美元。其中,預計到2025年,中國物聯網連接數將達到80億。
當然,國家對新基建的大力支持,也是物聯網發展的良好機遇。李喆表示,5G、物聯網、工業物聯網都是新基建的重要環節,缺一不可。對于融合基礎設施而言,要進行傳統基建升級需要數據支撐,而數據的來源就是物聯網。同樣,傳統基礎設施升級過程中,終端的下行控制也需要通過物聯網。
“所以說,數字化時代,社會經濟要素全互聯、高速流動,一體化整合,這一切都離不開物聯網。”李喆強調。
物聯網不只需要萬物互聯
眾所周知,在互聯網時代,各類應用占價值鏈較大比例,互聯網豐富的應用已經滲入人們的生產生活,反觀網絡的價值卻在逐漸下降。但物聯網時代不同,物聯網的價值更在于平臺沉淀的終端和應用數據價值。李喆指出,物聯網行業已達成共識,單純的連接價值在下降,非連接價值在上升。
在此背景下,物聯網行業的機遇何在?李喆提到了物聯、數聯和智聯的概念,并表示,這是物聯網的發展趨勢和新發展模式,萬物互聯不是簡單的將世間萬物連接,更要數聯、智聯。“數聯就是數據連接起來、數據聯動起來,數據分析起來;智聯是利用AI的功能,用人工智能支撐物聯網的發展。在這其中,物聯網開放平臺的作用就十分重要。”李喆解釋道。
以智慧零售為例,線上的數據對用戶做精準畫像相對容易,數據更容易拿得到,但線下就比較難。如果在某個商家安置AI終端,后臺就可以掌握顧客的行程,針對該顧客或商品進行定制化推送,提供專項營銷、精準營銷。
此外,李喆以基于AI硬件和平臺的智慧物流項目為例,他表示,其實智慧物流不僅可以實現運輸車輛的精細化管理,以及貨物的精細化管理,如果把貨運的數據流動起來,還能夠運用到供應鏈金融領域,所以這些數據的流動會在產業鏈中形成極大的價值。
“這是兩個相對比較小的案例,如果將更多應用場景打通,把更多物聯、數聯、智聯放在更加豐富的場景中,會形成強大的生態和產生光明的前景。”李喆如是說。
落地過程中物聯網遇到的問題
介紹了對物聯網的趨勢分析和暢想后,李喆從實際出發,分享了物聯網行業的通用問題。
一是物聯網領域垂直領域眾多、碎片化嚴重。因為物聯網涉及的領域眾多,同一個垂直行業領域的需求也不盡相同。因此物聯網發展,需考慮兼顧同一垂直行業、不同垂直行業的不同需求。
二是物聯網收集的海量數據如何進行賦能。物聯網收集的海量數據應如何應用?哪些數據是有用的?數據是否已經經過了清洗,是否是結構化數據?涉及到數據清洗、數據分析、數據建模的工作,所以物聯網收集的海量數據如何應用,也是值得探討的問題。
三是數據孤島。部分項目出現問題很大原因是各個數據之間并不相通,導致數據價值難以實現最大化,使得數據流動起來有一定困難,也是物聯網發展的絆腳石。
四是安全。物聯網時代有海量的終端接入,智能終端品類豐富齊全,但安全問題很難把控,所以如何解決安全問題是物聯網時代非常重要的課題。
五是AI能力,如何通過AI和物聯網場景結合充分賦能場景,是需要思索的問題。
六是物聯網項目背后的本質。物聯網項目不是簡單的安裝傳感器、將數據上傳到平臺、對平臺進行數據分析這樣簡單,往往在項目落地過程中會出現各種各樣的問題。“物聯網改造的不只是物聯網項目,涉及到的也不僅是技術問題,通過物聯網改造的可能是公司或者組織結構的管理機制,或者對項目架構和流程進行重塑,但此時涉及到的已經不單是物聯網項目問題,而是咨詢問題,甚至是公司整體流程和管理調整的問題。”
總體來看,物聯網行業雖然道路曲折但前途是光明的。演講最后,李喆分享了兩個效應:一是荷花效應,荷花開滿荷塘的一半需要29天,第30天就可以開滿整個荷塘。物聯網行業同樣,風口或許很快就會到來,我們需要厚積薄發,必須爆點到來之前做大連接、夯實基礎能力,才能迎接即將到來的爆發;二是竹子效應,前期竹子生長緩慢,但后期成長的非常快,物聯網也是如此,前期連接做大后,通過大數據和人工智能嵌入,物聯網發展速度也會非常快。
“總之,物聯網的明天是值得期待的。但機會是留給有準備的人,只有在今天充分夯實能力、建設生態,才能抓住即將到來的風口。”李喆總結道。
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