物聯網的驅動力正在將業務流程從物理端點產品變為數據驅動的服務。作為物聯網（IoT）的一部分，你可能已經在網絡中部署傳感器和執行器已有多年了。因此，你已經在處理物聯網終端，產生的數據用于決策和對端點條件的響應。

但是，新的物聯網終端的數量和應用正在爆炸性增長，多樣性也在不斷擴大。現在該重新將精力從考慮端點設備到生成的數據以及針對該數據采取的操作重新進行調整。

物聯網終端交付數據

工業和消費者的物聯網終端和應用種類繁多。物聯網端點具有嵌入式處理器，這些處理器具有單獨的身份，可以識別更改、定位、處理數據、制定決策，并將數據和決策傳達給要采取行動并產生響應的另一個系統或服務。端點需要應用來實現設計人員和用戶的目標。它們必須與其他技術結合，例如無線網絡、社交網絡、云計算和數據分析。

從管理的角度來看，物聯網的成功不取決于一項技術。多種技術的集成使用戶能夠啟用或訂閱數據驅動的服務。

管理挑戰

企業需要更多地關注數據而不是端點產品，物聯網的重點是收集和響應數據。思維過程是對企業數字化的轉變。從物聯網終端獲得的知識可帶來新的服務產品。企業可以將智能端點實施到產品中，收集數據并銷售新服務。

另一種方法是將IoT技術嵌入其內部機器和系統中，以優化其流程并提高效率和安全性。在這兩種情況下，數字轉換都將很復雜，需要仔細管理。

自下而上還是自上而下？

數字化轉型遵循了自下而上的方法。該過程從識別數字化技術和應用開始，然后進入應用案例。這項工作取決于現有和改進的基礎設施、內部員工資源和企業文化。在某些情況下，需要外部資源來滿足要求。

僅應用自下向上方法時，事情可能會出錯。自上而下的方法可以通過首先創建戰略遠景而不僅僅是一系列解決方案來減輕自下而上方法的某些弱點。這種方法可能會獲得更強大的C級支持和接受度，這對于獲得必要的預算和加快轉換過程大有幫助。自下而上和自上而下的方法必須結合起來，并且沒有相互競爭才能取得成功。

數據驅動業務模型

物聯網終端產生有價值的數據。市場正在擴大，允許中小型組織進入該領域。物聯網產品現在處于后臺。收集到的數據可以貨幣化，從而改變了企業業務模型。數據的連續交付可能導致基于訂閱的收入流而不是一次性付款。

客戶需要更多地參與服務和價值創造。這進而改變了企業客戶關系。主要活動是將數據轉化為價值。企業必須實施適當的數字平臺。提供的服務將必須以新的成本結構定價。企業的內部組織單位將需要修改或完全重組以支持新服務。

企業與客戶的關系將從傳統的買賣關系轉變為更復雜的合作關系。如果數據值產生了財務和業務結果，那么買賣雙方的關系將得到改善，并且將獲得買家的忠誠度。