浙江省培育建設“未來工廠”試行方案
為貫徹落實省委省政府《關于以新發展理念引領制造業高質量發展的若干意見》和《制造強省建設行動計劃》,深入實施數字經濟“一號工程”,以改革創新為動力,探索“未來工廠”建設,打造智能制造新模式新標桿,引領制造業制造模式轉型,推高質量發展和全球先進制造業基地建設,特制定本試行方案。
一、主要目標
聚焦“415”產業集群和重點產業鏈,面向制造業高質量發展的新需求,深度融合應用新一代信息技術,充分依托和發揮國家智能制造新模式、試點示范企業和省智能制造數字化車間/智能工廠的創建優勢,從2020年起,每年探索培育建設10家左右“未來工廠”,示范引領我省制造業數字化、智能化、綠色化轉型發展,成為制造業高質量發展和全球先進制造業基地的展示窗口。
二、建設要素
“未來工廠”是指廣泛應用數字孿生、物聯網、大數據、人工智能、工業互聯網等技術,實現數字化設計、智能化生產、智慧化管理、協同化制造、綠色化制造、安全化管控和社會經濟效益大幅提升的現代化工廠。基本建設要素參考如下:
(一)數字孿生應用。綜合應用三維建模、計算機仿真、虛擬現實(VR)/增強現實(AR)和物聯網等技術,構建產品、設備和產線的數字孿生模型,實現產品設計、物理設備和生產過程的實時可視化展示和迭代優化。
(二)智能化生產。建立工廠網絡系統,鼓勵運用5G、人工智能等技術,廣泛應用智能生產設備、檢測設備、物流設備,依托企業數據采集與監視控制系統(SCADA)、資源計劃系統(ERP)、高級計劃排程(APS)、制造執行系統(MES)、倉儲管理系統(WMS)等信息化系統,實現物資采購計劃調度、生產作業、倉儲配送的數據自動采集、在線分析和優化執行,提高生產計劃準確性和生產過程的可控性,工廠或車間實現少人化、無人化。
(三)智慧化管理。建立工業互聯網平臺和數據中心,通過企業資源計劃系統(ERP)、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理系統(SCM)、客戶關系管理系統(CRM)等集成應用,實現數據共享共用,在采購、生產、銷售、質量等方面實現協同管理,推進企業生產、運營和決策的智慧化管理。
(四)協同化制造。鼓勵龍頭企業依托工業互聯網平臺,實現人員、設備、數據等信息要素共享,打通企業間的物流、資金流、信息流等,實現設計、供應、制造和服務資源的在線共享和優化配置。鼓勵整合行業內中小企業產供銷資源,打造云上產業鏈,突破工廠物理界限,實現制造資源的動態分析和柔性配置。結合市場需求開展個性化定制,實現產品設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務的整體集成和協同優化。
(五)綠色化制造。建立能源綜合管理監測系統,對主要耗能設備實現實時監測與管理;建立產耗預測模型,實現能源資源的優化調度、平衡預測和節能管理;建立環保監測系統,實現從清潔生產到末端治理的全過程環保數據采集、實時監控及報警,開展可視化分析。
(六)安全化管控。設立安全管理機構,制定風險管控準則和風險管控流程。開展安全預警,實現生產過程中人員、物料、過程、設備、環境、信息等六類安全風險要素的智能化管控,定期開展風險評估。鼓勵使用安全可控的軟件、系統和設備。
(七)社會經濟效益。企業提質增效成果顯著,生產效率、資源綜合利用率大幅提升,研制周期、運營成本、產品不良品率顯著降低。突破一批關鍵技術,形成一批專利、標準和經驗成果,培育一批專業人才隊伍。
具體建設要素指標見附件。
三、建設路徑及措施
(一)制定建設要求。參照國家有關智能制造評價指標體系,結合我省實際,制定“未來工廠”建設要素,為“未來工廠”培育創建提供參考依據。
(二)遴選入庫工廠。聚焦數字安防、網絡通信、智能裝備、汽車及零部件、醫藥、新材料、現代紡織、智能家居等重點領域,以揭榜掛帥方式,每年遴選一批培育創建的“未來工廠”入庫名單。
(三)強化診斷服務。由省經信廳牽頭,發揮智能制造專家服務團隊和第三方機構作用,對培育創建入庫工廠開展診斷服務,對標“未來工廠”建設要素,提升建設水平。推進智能制造公共服務平臺建設,提供智能改造咨詢、人才培訓等服務。
(四)開展成效評估。根據入庫工廠建設情況,由省經信廳牽頭會同有關部門,組織專家進行成效評估,每年確定并公布一批“未來工廠”名單。
(五)強化政策保障。加強各級財政專項資金對“未來工廠”建設的激勵與支持,加大融資對接服務和要素保障力度。積極營造使用國貨的良好氛圍,推廣使用“未來工廠”制造精品。及時總結培育創建經驗和成效,引導帶動相關企業、行業和產業集群提升制造水平,增強國際競爭力和可持續發展能力。
附件:浙江省“未來工廠”建設參考要素指標(試行)
附件
浙江省“未來工廠”建設參考要素指標(試行)
參考要素 | 主要建設內容 | |
一、數字孿生應用 | 產品數字孿生 | 采用計算機輔助設計等技術,實現產品數字模型設計與管理;開展模擬仿真、虛擬化調試,測試和驗證產品設計的合理性,提升研發效率與產品質量,縮短產品研發周期。 |
生產數字孿生 | 采用計算機仿真、虛擬制造等技術,搭建數字化車間或數字化工廠,實現對產線布局、工藝流程、制造過程及生產物流的仿真,優化生產過程。 | |
設備數字孿生 | 采用計算機建模、虛擬現實(VR)、數據采集等技術實現物理設備運行狀態在線監控和可視化展示,進行設備運行優化、預測性維護與保養;通過設備運行信息,對產品設計、工藝和制造迭代優化。 | |
二、智能化生產 | 物資采購 | 建立供應商評價系統,能夠對供應商能力進行量化評價;通過與上游供應商的銷售系統集成,實現協同供應。實現與企業資源計劃系統(ERP)等系統集成自動生成采購計劃,實現流水、庫存和單價的同步。 |
計劃調度 | 采用APS等生產計劃排產系統或平臺,實現基于市場需求、安全庫存、制造過程等因素的科學排產,生成優化的生產作業計劃、物料計劃,以及生產參數并實現在線校驗。通過對生產過程的監控,實現系統自動預警和優化調度排產。 | |
生產作業 | 通過制造執行系統等信息系統集成,實現將工藝指導文件、生產配方、運行參數或生產指令自動下發到制造單元。實現對生產作業、生產資源、制造過程等關鍵數據的動態監測,建立數據分析模型,并進行優化分析。實時采集產品原料、生產過程、客戶使用的質量信息,實現產品質量的全生命周期追溯。 | |
倉儲配送 | 通過數字化倉儲設備、配送設備與信息系統集成,依據實際生產狀態實時拉動物流配送;建立相關知識庫及預測分析模型,實現基于生產和物料狀態預警的自動倉儲和配送協同;流程型行業應安裝相關智能儀表,根據儲罐狀態數據進行趨勢預測,給出預防措施。 |
參考要素 | 主要建設內容 | |
三、智慧化管理 | 數據平臺 | 構建統一數據平臺、數據集市和數據模型,整合數據資源,實現生產經營關鍵績效指標(KPI)決策的自動化、智能化,支持跨部門及部門內部常規數據分析,輔助開展決策。鼓勵龍頭企業建立行業級工業互聯網平臺。 |
智慧決策 | 通過企業資源計劃系統(ERP)、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理系統(SCM)、客戶關系管理系統(CRM)等互聯互通,實現采購、計劃、生產、銷售等方面的協同管理及企業主要關鍵績效指標預警,推進企業決策、管理可視化、智慧化。 | |
設備管理 | 建立設備故障知識庫,通過在線監測等技術,實現設備狀態實時采集、基于事件的設備狀態異常預警、遠程診斷,以及應用大數據實現設備的預測性維護等。 | |
智能物流 | 鼓勵內外部協同物流平臺,實現生產、倉儲配送、運輸管理多系統的集成優化,實現配送全程信息跟蹤,對異常軌跡進行報警;建立優化模型,實現天氣、道路、訂單等多因素情況下的運輸路線優化管理。 | |
銷售預測 | 通過對客戶信息的挖掘分析,優化客戶需求預測,制定精準銷售計劃。實現線上線下融合銷售和協同管理,并與企業信息系統集成,能夠基于客戶需求變化動態調整設計、采購、生產、物流方案。 | |
四、協同化制造 |
產業、供應鏈 協同 |
通過工業互聯網平臺應用,實現信息數據資源在企業內外的交互共享。企業間、企業部門間創新資源、生產能力、市場需求實現集聚與對接,實現基于云的設計、供應、制造和服務等環節的并行組織和協同優化。 |
個性化定制 | 產品可模塊化設計和個性化組合;建有用戶個性化需求信息平臺和各層級的個性化定制服務平臺,能提供用戶需求特征的數據挖掘和分析服務;產品設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務實現集成和協同優化。 |
參考要素 | 主要建設內容 | |
五、綠色化制造 | 能源監控 | 建立能源綜合管理監測系統,對主要耗能設備實現實時監測與控制;采集能源統計數據,進行數據和指標分析,形成優化方案。 |
產耗預測 | 建立產耗預測模型,對水、電、氣(汽)、煤、油以及物料等消耗進行實時監控分析,實現能源資源的優化調度、平衡預測和有效管理。 | |
節能環保 | 加強先進節能環保技術、工藝和設備應用,提高能源、材料利用率;實現環保數據全面采集,實時監控及報警,開展可視化分析,覆蓋從清潔生產到末端治理全過程。 | |
六、安全化管控 | 安全機制 | 設立工廠安全管理機構,統一負責全廠人員、物料、過程、設備、環境、信息安全的管控;全面梳理生產運營過程中潛在的風險要素,制定風險管理準則和風險管控流程;鼓勵建立多層級的工業互聯網安全防護體系。 |
安全預警 | 合理利用物聯網、大數據、人工智能等技術,對風險進行感知、傳輸、分析處理、預警響應、應急預案觸發、善后處理、總結改進提高;實現生產過程中人員、物料、過程、設備、環境、信息等六類安全風險要素的智能化管控。 | |
風險控制 | 應定期對用于工廠安全控制的裝置和系統開展安全風險評估,確定安全控制有效性;鼓勵使用安全可控的軟件、系統和設備。 | |
七、經濟社會效益 | 綜合效益 | 提質增效成果顯著,生產效率、資源綜合利用率大幅提升,研制周期、運營成本、產品不良品率顯著降低。 |
示范推廣 | 突破一批產業關鍵核心技術,形成一批核心專利、標準和經驗成果,培育一批專業人才隊伍,示范帶動效應明顯。 |
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原文標題:政策|省經信廳印發《浙江省培育建設“未來工廠”試行方案》
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