5 年前，地平線人滿腔熱 AI，向 New Horizon 進發；5 年來，他們始終“仰望星空，腳踏實地”，用芯片讓 AI 可感知，用量產落地為 AI 賦予生命。在孤獨攀登 AI 珠峰的旅程中，地平線人用技術創造價值，在成就客戶中完成自我進階。5 年間，地平線實現了中國 AI芯片量產上車 0 的突破，也正式邁入車規級 AI 芯片前裝量產元年。值此校招之際，我們把目光放到那些“量產背后的人”，來一窺中國首款車規級 AI 芯片前裝量產背后的故事。 第二篇來自“從 0 開始，為長安 UNI-T 落地行業首個唇語多模算法”的算法工程師一塵。

伴隨著 AI 普惠化，算法工程師這一崗位的價值可謂起起伏伏，時而被追捧為 AI 靈魂畫師，時而又被戲稱為 AI 民工。算法工程師究竟需要怎樣做才能在未來的職業生涯里讓自己更有價值？

地平線 18 屆校招生一塵在一眾算法工程師中脫穎而出。作為一名年輕的算法工程師，他將學術界中尚屬早期的算法成功落地為產品并賦能客戶產生價值，這在整個 AI 行業里都是屈指可數的。因為此，他也成為了地平線各個算法團隊都爭相招攬的“香餑餑”人才。在為長安 UNI-T 成功落地行業首個唇語多模算法的過程中，一塵總結了他成為“香餑餑”的三大法則：

加入地平線之前，一塵在學術界專攻 NLP（自然語言處理）算法研究，發過頂會論文，獲得了三位數的引用量——實打實的學術成就，讓他在畢業季就擁有了優先選擇權。然而，在人生的這道選擇題面前，學霸的困擾卻是，留下來還是走出去？面對這個問題，一塵說：

“我想了很久，但還是選擇了后者。追求極限是做研究的美麗，但讓 AI 真正成就不可能則是產業界的獨特魅力所在”。

在勇敢選擇加入地平線之后的數月之間，一塵便在地平線 Matrix 計算平臺上實現了第一次唇語多模算法的“落地”。在 2019 年上海車展上，這次“落地”成果讓長安看到了智能座艙第二年落地的可能性，這也是之后長安 UNI-T 能夠在今年全面落地量產的序章。

2019 年上海車展地平線展臺上，一塵的唇語多模算法 demo引起車企關注

“人人都想做一些不一樣的事，要敢創新，但更要能耐得住量變累積達成質變過程的寂寞。一名合格的深度學習算法工程師，至少要跑上千個實驗，才會有一些作為算法工程師的感覺。”

在 UNI-T 產品化之前，唇語多模算法并沒有量產經歷，學術界的探索十分有限。真正實現大規模落地，除了學術積累，還需要貫穿以追求商業價值的“量產思維”。這需要一塵跳出原來“算法研發”的舒適圈，去面對數據采集、數據處理、算法方案、工程部署、一致性對齊、產品測試等全方位的挑戰。以一致性對齊為例，由于每一個算法模塊和其他算法模塊以及底層的芯片、編譯器、系統軟件都有非常深的依賴關系，且在征程 2 流片歸來初期，各個模塊都還不是很穩定，導致唇語多模算法落地場景后的各項指標都與實驗室數據有差異。 解決這個問題，需要拉通相關模塊的負責人，將超長技術鏈條上的風險逐一定位并排除。這是一個漫長且循環往復的過程，即便每解決一個問題可能只能帶來小數點位的精度提升，但它最終可以讓唇語多模算法的工程側結果達到實驗室預期，實現完美落地。在一塵看來：

“算法絕不應該是空中樓閣，不懂工程的算法工程師很難說是一個好的‘科技守夜人’。”

跳出算法研發舒適圈后，一塵更知道什么樣的算法才經得起考驗，更懂得如何在算法落地工程的過程中發現和解決問題。這也正是一塵被多方點贊的根源所在，也是他在市場競爭中最堅實的價值壁壘。

搭載地平線征程 2的長安 UNI-T 實踐是檢驗真理的唯一標準，算法量產落地才是驗證一名算法工程師是否優秀的終極法則。在今年 6 月份，長安 UNI-T 正式上市發售，這是世界上第一款能夠讀懂唇語的車。作為行業內率先成功落地多模態算法的工程師，一塵認為：

“成功并非一蹴而就，這是一個漫長的旅程、修行的過程。這其間的每一個環節都有巨大的不確定性，所有的技術細節都需要一點一點打磨。我們要挑戰的是巨頭成熟產品的語音功能，是完善了十余年的技術棧，是比我們大一個數量級的團隊。好在我們用過硬的技術實現了彎道超車！”

一塵落地的唇語多模算法方案，在復雜噪聲場景中，對命令詞的召回率高達 90% 以上，是某頂尖競品公司同類方案召回率的 9 倍。

從初入職場，到獨當一面的地平線唇語多模算法負責人，一塵不由得感觸：

“這個時代最有意思的地方是，有一些人在追求商業價值，還有一些人在創新硬核科技，他們都有存在的意義，而我覺得硬核科技更浪漫一些。而地平線給了我一個創造不可能的平臺，它幫助我的 AI 狂想落地現實產生價值，也讓我成為了一名更有價值的算法工程師！”

地平線是一個創造不可能的平臺，任何有夢想、有追求、聰明且勤奮的同學都可以在這里獲得價值回報。這是一個追求夢想的時代，地平線讓每個滿腔熱 AI 的人眼睛里，都有光。