dotData，AutoML 2.0軟件解決方案提供商，幫助加速AI / ML的開發和運作的企業，宣布dotData企業2.0版本的發布，有顯著的更新和新功能，徹底改變面向公民數據科學家的AI / ML經驗，并提供更高的性能和透明度。

dotData發布了Version 2.0，因為該公司將繼續擴展其產品范圍并擴大運營規模，以滿足對其全周期數據科學自動化平臺不斷增長的市場需求。除了對其界面進行全面的UX重塑外，其他可提供卓越AI / ML體驗的關鍵更新包括準確性和透明度的自動平衡，更準確和可解釋的自動設計功能，擴展的現成連接性以及與dotDataPy的無縫模型移植和dotData流。

dotData創始人兼首席執行官Ryohei Fujimaki博士說：“我們非常重視功能的質量和結果的質量，并致力于不斷改進我們的平臺 。” “在2019年12月發布dotData Enterprise 1.6.2之后 ，我們做出了一個重大決定，即完全重塑我們的UX，以實現我們致力于使企業數據科學民主化的承諾。今天，我們非常高興地宣布發布dotData 2.0版本，該版本重新定義了人工智能/ ML體驗，這是一項重大變化，將繼續擴大我們的視野，以簡化數據科學流程，以便BI，數據專業人員和分析團隊可以利用自動化的AI和數據科學優勢，加快預測分析的發展機器學習。”

dotData Enterprise 2.0版的主要更新包括：

全面的UX重塑 -顯著簡化的界面和工作流程使BI專業人員可以在短短五分鐘內執行整個ML / AI開發過程，而更強大的可視化功能可以增強功能和模型的透明度。

AutoML中準確性和可解釋性的自動平衡 -除了追求最高準確性的模型外，還使過程自動化，以最小的準確性變化探索更簡單的ML模型。這使用戶可以根據他們的業務需求來平衡準確性和可解釋性。

更準確和可解釋的特征 -2.0版在其AI驅動的特征工程中進行了各種改進，以產生更準確和更可解釋的特征，例如高級分類編碼，更自然的特征解釋以及更健壯的特征選擇以避免多重共線性。

無縫的BI + AI體驗 -通過與第三方數據和商業智能平臺（包括Tableau，Teradata和MS SQL / Azure數據庫）的現成連接性來實現。

通過dotDataPy和dotData Stream的靈活部署選項 -使用2.0版開發的功能和模型既可以作為自定義Python端點部署在dotDataPy上，又可以作為實時流端點部署在dotData Stream上。

dotData提供了AutoML 2.0解決方案，可幫助加速用于預測分析BI儀表板和高級分析應用程序的AI和機器學習模型的開發過程。dotData通過自動化數據科學流程的整個生命周期，使BI開發人員和數據工程師輕松開發AI / ML模型，從業務原始數據到功能工程，再到利用其專有AI技術在生產中實施ML 。dotData的AI功能要素工程可自動應用數據轉換，清理，規范化，聚合和組合，并將數百個具有復雜關系和數十億行的表轉換為單個要素表，

dotData使BI開發人員和數據工程師能夠使企業數據科學具有可擴展性和可持續性，從而使數據科學民主化。dotData可以自動執行多達100%的AI / ML開發工作流程，使用戶可以直接連接到其企業數據源，從而以最少的用戶輸入即可從復雜的表結構和龐大的數據集中發現和評估數百萬個功能。dotData還設計為通過在生產中同時生成功能和ML評分管道來實現AI / ML模型的運行，然后IT團隊可以立即將其與業務工作流集成。這可以進一步自動化維護已部署管道的耗時且艱巨的過程，以確保數據隨時間變化時的可重復性。借助dotData GUI，AI / ML開發只需五分鐘即可完成，