世界上最大的航空公司借助NVIDIA Quadro，實(shí)現(xiàn)高效貨物運(yùn)輸，改善重量分配并節(jié)省燃料。

如果你認(rèn)為用商業(yè)航班運(yùn)輸貨物很有壓力，可以考慮一下航空貨運(yùn)業(yè)。

客運(yùn)航班通常需要提前幾個(gè)月預(yù)定并支付費(fèi)用，而貨運(yùn)航班一般在起飛前10天預(yù)定即可，且發(fā)貨前無(wú)需支付運(yùn)費(fèi)。

然而，盡管客戶為貨物運(yùn)輸預(yù)定了位置，有些貨物也未能如期出現(xiàn)。這就讓最周密的計(jì)劃也會(huì)因此受到嚴(yán)重影響。

美國(guó)航空公司（American Airlines）不僅提供客運(yùn)服務(wù)，還在全球范圍內(nèi)為消費(fèi)者和企業(yè)提供航空貨運(yùn)服務(wù)。這在保證全球必需品供應(yīng)方面發(fā)揮了重要作用，因此公司致力于以最高效的方式運(yùn)輸貨物。

貨運(yùn)工作需要分析多種變量，其中最困難的是確定貨物能否在發(fā)貨時(shí)如期出現(xiàn)。

預(yù)測(cè)未來(lái)并不容易，但數(shù)據(jù)科學(xué)可以提供幫助。美國(guó)航空公司借助機(jī)器學(xué)習(xí)以及Quadro賦力的惠普Z(yǔ)系列數(shù)據(jù)科學(xué)工作站運(yùn)行模型，以評(píng)估貨物出現(xiàn)的可能性，從而更好地提前計(jì)劃發(fā)貨。

應(yīng)對(duì)“貨物未出現(xiàn)”

美國(guó)航空公司每天接收數(shù)上千批貨物，每批貨物都需要其貨運(yùn)團(tuán)隊(duì)快速管理。但由于不確定未能出現(xiàn)貨物的數(shù)量，物流管理工作變得十分復(fù)雜。

美國(guó)航空公司機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能中心負(fù)責(zé)人 Tassio Carvalho表示:“美國(guó)航空公司利用預(yù)定中的詳細(xì)信息來(lái)規(guī)劃貨艙布局，決定貨物應(yīng)該如何放置。”

如果貨物在發(fā)貨當(dāng)天沒(méi)能上飛機(jī)，就沒(méi)有時(shí)間重新規(guī)劃布局或轉(zhuǎn)售空間。也就是說(shuō)貨艙內(nèi)的貨物配置不是最優(yōu)方案，這會(huì)導(dǎo)致運(yùn)輸燃料消耗增大。

美國(guó)航空公司貨運(yùn)收益管理總經(jīng)理Chris Isaac表示：“未能如期出現(xiàn)的貨物使我們損失了數(shù)百萬(wàn)美元的收入，而且很多時(shí)候這可能會(huì)導(dǎo)致我們拒絕本可承接的其他重要貨物的運(yùn)輸。提前確定航班的預(yù)訂貨運(yùn)量可以讓我們重新規(guī)劃可用空間并合理利用。”

借助機(jī)器學(xué)習(xí)簽收、密封和送達(dá)

Carvalho及其團(tuán)隊(duì)借助Quadro GPU賦力的惠普Z(yǔ)系列數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該模型可以從客戶的預(yù)訂單中獲取數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)貨物能否如期出現(xiàn)的可能性。

該團(tuán)隊(duì)使用開源GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)包H2O4GPU構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型，并放入了一整年的數(shù)據(jù)，其中包含50萬(wàn)個(gè)預(yù)訂記錄。每條記錄大約有20個(gè)特征，這些特征又被分割成約100個(gè)衍生特征。

在預(yù)定貨運(yùn)航班的前三天，美國(guó)航空公司通過(guò)該模型運(yùn)行每個(gè)預(yù)訂的詳細(xì)信息。當(dāng)結(jié)果顯示貨物有很大可能性不會(huì)出現(xiàn)時(shí)，團(tuán)隊(duì)就會(huì)聯(lián)系客戶確認(rèn)他們是否按預(yù)定運(yùn)貨。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)標(biāo)記有風(fēng)險(xiǎn)的貨物，可以讓貨運(yùn)代理專注處理貨物如期出現(xiàn)可能性最低的訂單，而不必給每個(gè)客戶打電話確認(rèn)。

Carvalho表示：“這個(gè)模型很有價(jià)值，因?yàn)樗梢燥@示哪些貨物可能不會(huì)出現(xiàn)，哪些訂單在到達(dá)機(jī)場(chǎng)時(shí)會(huì)有變化。有了數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，我們能夠獲得精確度至少達(dá)到90%的高精度模型。這有助于我們更好地規(guī)劃貨物運(yùn)輸?！?/p>

借助Quadro GPU, Carvalho及其團(tuán)隊(duì)能夠以比CPU快10倍的速度運(yùn)行計(jì)算，更快地獲得預(yù)測(cè)和結(jié)果，從而提高貨物空間利用率并減少燃料消耗。

美國(guó)航空公司還宣布，他們將實(shí)施一項(xiàng)公平的預(yù)訂政策，允許客戶至少提前48小時(shí)免費(fèi)取消預(yù)訂。最新的政策與預(yù)測(cè)模型相結(jié)合，使美國(guó)航空公司能夠最大限度地利用飛機(jī)上的空間。

Isaac表示：“對(duì)美國(guó)航空公司來(lái)說(shuō)，能夠運(yùn)用先進(jìn)的分析解決行業(yè)最大的問(wèn)題之一，為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了變革。我們擁有業(yè)內(nèi)最好的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，并且非常樂(lè)意將模型結(jié)合到我們的業(yè)務(wù)流程中。”

編輯：hfy