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使用人工智能(AI)技術(shù)確定鯨魚(yú)的位置

倩倩 ? 來(lái)源:文財(cái)網(wǎng) ? 2020-09-25 10:40 ? 次閱讀

貝尼奧夫海洋倡議的科學(xué)家摩根·維薩利說(shuō):“我們的目標(biāo)之一是提供實(shí)時(shí)的鯨魚(yú)存在數(shù)據(jù),以幫助船舶知道何時(shí)減速?!薄霸?019年,只有44%的航運(yùn)業(yè)遵守了自愿性速度限制-我們希望看到這一速度接近100%?!?/p>

但是,由于航路經(jīng)常與鯨魚(yú)遷徙路線和覓食地重疊,對(duì)于這些已經(jīng)受到威脅的物種,船只碰撞仍然是一個(gè)持續(xù)存在的問(wèn)題-今年夏天初,觀察到至少有30頭藍(lán)鯨在洛杉磯-長(zhǎng)灘航道附近覓食。這就是貝尼奧夫海洋倡議組織及其與包括NOAA在內(nèi)的多個(gè)美國(guó)機(jī)構(gòu)的合作伙伴一起在本周早些時(shí)候推出“鯨魚(yú)安全”的原因,這是一個(gè)在線應(yīng)用程序,可實(shí)時(shí)檢測(cè)藍(lán)鯨,座頭鯨和大頭鯨的存在。

“不幸的是,2018年和2019年是有記錄的加利福尼亞海岸外致命的鯨船相撞最糟糕的年份,”兼任鯨魚(yú)安全項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的維薩利說(shuō)?!拔覀兿M麃?lái)自鯨魚(yú)安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。”

鯨魚(yú)安全中心使用水下聲學(xué)設(shè)備識(shí)別鯨魚(yú)的鳴叫,根據(jù)海洋學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)鯨魚(yú)可能在何處覓食以及發(fā)現(xiàn)鯨魚(yú)的報(bào)告。然后使用人工智能AI)技術(shù)確定鯨魚(yú)的位置。將這些信息匯總在一起就可以得出鯨魚(yú)的預(yù)測(cè),類似于國(guó)家公園管理局使用的火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)系統(tǒng)。使用此映射和分析工具有望使船舶確定鯨魚(yú)的位置并避免撞到鯨魚(yú)。

“沒(méi)有人想打鯨魚(yú)。沒(méi)有人希望看到沿海貿(mào)易中斷。”維薩利說(shuō)?!拔覀兿M录夹g(shù)提供的數(shù)據(jù)將為船長(zhǎng)提供保護(hù)鯨魚(yú)所需的信息,同時(shí)確保有效的海上貿(mào)易。”

這個(gè)想法開(kāi)發(fā)技術(shù)與鯨魚(yú)碰撞防止在最初提交的興趣解決這個(gè)問(wèn)題的市民。貝尼奧夫海洋行動(dòng)計(jì)劃隨后提出了150萬(wàn)美元用于開(kāi)發(fā)解決方案

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