人工智能的概念在多年前就已經進入出現在人們的眼前，不過在過去多年間我們對于人工智能的了解大多都來自于電影、小說、游戲等夸張類藝術創作。隨著大數據時代，數據量的累積，新型基礎架構技術、算力的發展以及AI模型和算法的提升，數據科學（人工智能）特別是AI的應用呈現爆發式增長，原本停留在“概念”層面的人工智能逐漸的走進了我們的生活。

可能大家都覺得人工智能離我們還很遙遠，殊不知當今社會，人工智能（AI）技術已經進入到們的生活，開始逐步應用在各行各業。

在物流行業，貨物識別、物品分類、物流管控等技術已經非常成熟，并且無人機配送的實際應用也并不遙遠了，除此之外，無人售賣商店、工業之間、智能生產線、人臉識別、風險防范、農作物成熟識別、病例診斷都悄悄的來到了我們的日常生活中。

據報告顯示，在未來三年，85%的首席信息官將在未來3年內投資AI。數據科學家們依托大數據，通過AI加速器建立數據模型和算法，從而賦能各行業智能化進程。

AI的實現通常要經過數據準備、模型開發和訓練、以及模型部署三個階段，整個過程對平臺的算力有很高的要求。普通PC無法滿足數據量龐大的AI項目對設備算力和穩定性的需求。當收集的數據越來越多元，算法強度越來越高時，只有服務器、云端以及數據科學工作站可以提供對AI的技術支持。

相較于工作站，在云平臺和服務器上計算價格更加高昂，上傳海量數據時往往也需要漫長的時間。因此在AI項目的開發和部署階段，數據科學工作站擁有更多的優勢：

1、隨時隨地滿足滿足辦公需求，不必前往服務器訪問的到的地方；

2、可以在試驗階段進行自由的試驗，輕松裝載容器開發包或平臺；

3、數據科學工作站允許操作者對算法、模型等隨意迭代、或修改；

4、更加經濟、高效；

5、數據本地化，可以輕松對數據進行更改；

6、可以根據開發人員的不同需求進行個性化的硬件配置。

針對此，戴爾Precision數據科學工作站，通過簡化數據科學家部署AI平臺的過程，并以強大的算力加速研發者項目進程，推動各行業智能化發展。

不過AI技術的實現，需要一套復雜而智能的軟、硬件平臺。二配備一套新的數據科學平臺，常常需要花費數天甚至數周的時間進行調試。面對這一痛點，戴爾Precision數據科學工作站解決方案為數據科學家們帶來了福音。

開機即用：通過與NVIDIA?及操作系統和AI開發平臺的廠家合作，戴爾Precision數據科學工作站在出廠前就經過硬件配置和系統預裝載，采用了NVIDIA?技術的戴爾Precision數據科學工作站配備了NVIDIA Quadro RTXTM GPU 和 NVIDIA CUDA-X AITM加速數據科學軟件資源合集，包括如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI開發軟件，讓現代化計算應用從NVIDIA GPU的計算平臺中受益。使得用戶使用戴爾Precision數據科學工作站時，可以在開箱后，馬上進行數據模型的準備和AI開發。

Precision 5820塔式工作站

豐富的可選規格：戴爾Precision工作站擁有廣泛的產品線，以及專門針對數據科學領域的數據科學工作站。包括擁有強大計算性能和GPU顯卡的7000系列高端移動工作站、支持多GPU顯卡的Precision 5820塔式工作站以及戴爾最強大、可擴展性最強的7000系列塔式工作站和機架工作站。

可靠的穩定性和無憂的兼容性：配備了企業級高性能專業組件的戴爾Precision工作站擁有高性能存儲和大容量內存。且配備對數據科學極為重要的錯誤檢查和糾正ECC內存，防止在軟件、數據調用或是大數據并行計算時出現藍屏或數據讀取失敗。戴爾自身的專利技術智能糾錯內存（RMT），可進一步防止因為硬件問題導致的內存錯誤。在硬件出現故障的時候，工作站主板上的一個芯片可以自動屏蔽硬件壞掉的部分，讓內存繼續穩定運行，減少宕機時間。數據科學家在做AI項目時，工作站的兼容性往往是重要的考量要素。因為如果對項目所需的軟件無法兼容，就需要大量時間進行重新裝載與測試。戴爾數據工作站擁有AI領域平臺、操作系統、開發包及廣泛的軟件認證。

Precision 7000系列工作站

讓數據運算速度起飛：這些數據科學工作站裝載了NVIDIA? GPU的戴爾數據工作站，其硬件加速的速度比普通CPU快一個數量級，模型訓練的迭代時間可由數小時縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。平常需要數天的迭代訓練也可在數小時內完成。大大節省了數據科學家訓練模型的時間。

Precision 7000系列移動工作站

用AI賦能數據科學工作：戴爾Precision數據科學工作站不僅是數據科學工作領域的利器，當數據科學工作者打開它，便可以感受到眾多AI功能所帶來的效率提升和便利性。比如智慧感知：通過近距離傳感器感知一米內的用戶到來。即用戶起身，屏幕鎖定，加強安全保護，用戶回到座位，Precision將自動通過人臉識別登陸，繼續支持用戶工作。此外，還可以通過AI學習用戶電池使用習慣優化電池續航時間并選擇最佳充電策略等。自帶的智能調優軟件Dell Optimizer可以根據用戶使用習慣自動調優常用軟件，提升性能，讓系統運行更加流暢、穩定。

戴爾Precision數據科學工作站正以更強的算力、性能、穩定性和兼容性幫助數據科學家，以高效的方式從海量數據中洞察未來。戴爾科技集團除了為數據科學工作提供產品、解決方案、技術支持外，也正發揮科技公司所長，積極為培養“未來數據科學家”助力，推動中國數據科學行業發展。戴爾科技集團目前在中國已與10所雙一流大學共同設立了創客聯合實驗室，參與了幾十所大學的產學合作協同育人項目，連續4年獲得教育部最佳合作伙伴獎。近期，戴爾科技集團與復旦大學聯合更開發了全國首個人工智能／自動駕駛線下實踐課。課程匯集眾多技術、行業專家，聚焦AI技術，手把手教學生從實操出發，聯結自動駕駛基本理論框架和流程，打造沉浸式教學體驗，踐行產學研深度結合，幫助高校學子連接AI、大數據等前沿科技。
責編AJX