但就目前的數(shù)據(jù)采集和標注的情況來看，缺乏各種場景化、領域性的數(shù)據(jù)是一種新常態(tài)，傳統(tǒng)的通用數(shù)據(jù)滿足不了產(chǎn)業(yè)場景化的需求。AI對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和場景化方面的要求越來越高，行業(yè)亟須能還原應用場景的數(shù)據(jù)資源服務商。

為了更多地了解數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性，首席創(chuàng)業(yè)官聯(lián)系了國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務代表品牌云測數(shù)據(jù)，通過采訪云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航，來聊一聊數(shù)據(jù)采集標注的那些事。

首席創(chuàng)業(yè)官：Testin云測是基于什么原因會去做數(shù)據(jù)標注這一領域？

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：Testin云測成立于2011年，是一家人工智能技術驅動的企業(yè)服務平臺，我們已經(jīng)為全球超過百萬的企業(yè)及開發(fā)者提供云測試服務、AI數(shù)據(jù)標注服務、安全服務及推廣服務。云測數(shù)據(jù)是Testin云測旗下的AI數(shù)據(jù)服務品牌，在助力產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮中，AI數(shù)據(jù)正是云測數(shù)據(jù)賦能人工智能行業(yè)的抓手所在。

首席創(chuàng)業(yè)官：那么云測數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集標注領域的核心競爭力是什么？

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：首先，人工智能最終要走向產(chǎn)業(yè)化落地，那么落地的產(chǎn)品對于數(shù)據(jù)的場景化的還原度以及標注質(zhì)量都有嚴格的要求。云測數(shù)據(jù)通過自建數(shù)據(jù)標注基地和場景實驗室的方式，打造專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標注隊伍，幫助人工智能企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場景數(shù)據(jù)，持續(xù)為AI訓練、優(yōu)化提供安全可靠、精準高質(zhì)的數(shù)據(jù)服務。

目前我們?yōu)橹悄荞{駛、智能家居、智慧城市、智慧金融等領域提供定制化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。

其次，Testin云測在企業(yè)服務領域已經(jīng)積累了近9年的經(jīng)驗，可以說方法論以及管理模式十分成熟，能直接應用到AI數(shù)據(jù)服務領域；最后從數(shù)據(jù)安全的角度來講，云測數(shù)據(jù)設置了一系列的安全保障機制，保護數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，為企業(yè)提供獨立安全的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)打造AI數(shù)據(jù)核心壁壘。

首席創(chuàng)業(yè)官：數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的基本三要素。數(shù)據(jù)對于人工智能企業(yè)來說至關重要。很多專家和AI公司都表示，數(shù)據(jù)缺失成為企業(yè)發(fā)展的關鍵因素。請問，您如何看待數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)的關系？

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：目前，人工智能算法的優(yōu)化主要依靠海量數(shù)據(jù)來完成。數(shù)據(jù)對于算法就像汽油對于發(fā)動機，從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫(yī)學診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，數(shù)據(jù)在其中扮演著“幕后英雄”角色，發(fā)揮著重要作用。數(shù)據(jù)越多、越精準，算法訓練后獲得的模型也就越智能、越好用，對于商業(yè)端落地的價值也就越大。

首席創(chuàng)業(yè)官：隨著人工智能的進一步發(fā)展，您認為AI數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)未來會出現(xiàn)怎樣的趨勢？

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)在每一個階段所需要的數(shù)據(jù)不一樣，從產(chǎn)品立項到功能迭代，企業(yè)都會需要相對應的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務。現(xiàn)在，我們的人工智能已經(jīng)發(fā)展到了需要定制化數(shù)據(jù)服務的階段，我們希望越來越多企業(yè)可以對客戶提供定制化數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地，最終再通過用戶數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品更加智能化。

尾聲

就目前來看，人工智能尚處于比較初級的階段，當下是大數(shù)據(jù)基礎上的人工智能，是數(shù)據(jù)智能的深度學習時代，可以說數(shù)據(jù)是人工智能的血液，甚至說誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就有可能做好人工智能。

在當下人工智能逐步落地的重要階段,相應的AI數(shù)據(jù)服務也邁向了場景化以及精細化時代,人工智能對數(shù)據(jù)有了更高的要求，相應的數(shù)據(jù)行業(yè)領域也在重新洗牌。未來，誰能按下人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的加速鍵？也許像云測數(shù)據(jù)這樣的品牌可以給我們答案。

編輯：hfy