隨著公交線網的不斷優化,新能源公交車數量也不斷增加,而城市的土地資源愈發珍貴,公交車充電場站數量卻并未與新能源公交車數量的增幅保持一致,城市公交充電難的問題從原來簡單的專用電樁數量不足逐步轉向更加復雜的專用電樁利用率不足。
以北方某城市的一個公交首末站充電點為例,在2019年年末在該場站充電的日均車次比年初時增長了將近40%,同時,車輛次均充電時長卻下降超過了70%。
通過分析發現,隨著充電車輛數的不斷增長,車輛在該站點進行充電時,充電排隊等候的時間從年初的平均單次4.04分鐘增加到了年末的6.29分鐘,很明顯,車輛的增加必然會對場站原有的充電效率帶來沖擊。
面對這種公交車輛充電需求快速增長引發的專用場站充電效率下降的問題,可以引入公交充電智能調度技術來解決。
智能充電調度技術的核心要點在于實時感知運行車輛動態信息,識別哪些車輛會在什么時間、什么地點、以何種最佳模式進行電量的補充,其主要數據技術邏輯如下圖所示:
北理新源基于上述的技術邏輯,針對未來公交充電場站充電效率提升的需求,研發了一套城市公交充電場站運營調度數據技術服務,希望以此為城市公交電動化進程添加一份助力,該系統架構由充電場站電樁實時營運調度系統、電動汽車狀態充電需求全方位感知系統兩部分組成,對電動汽車充電需求發生的位置、時點進行預測,為公交智能充電提供調度信息。
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責任編輯:YYX
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原文標題:[市場研究] 大數據智能充電調度技術破解城市新能源公交充電難/? 數據中心節能技術及發展方向分析
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