近日，預測性維護服務商「碩橙科技」宣布完成數千萬元人民幣 B 輪融資，投資方為順為資本。

本輪融資資金將主要用于渠道建設與技術研發。此前碩橙科技曾于 2019 年完成由遠鏡創投領投，梅花創投、科鑫資本、水木資本跟投的數千萬元 A 輪融資。

對于本輪融資，順為資本合伙人李威表示：

預測性維護是工業智能化改造升級的重要一環，降本增效越來越被企業重視。碩橙科技良好的團隊互補性，對工業領域深刻的理解，扎實的場景落地，讓我們對其未來發展充滿期待。

成立于 2016 年的碩橙科技通過噪聲識別方式切入預測性維護領域，為工業企業提供產線實時監測、產品自動化質檢、環境異常報警等服務。

與傳統的工業設備監測不同，碩橙主營產品“機器聽診大師”采用“非接觸式”部署方法，通過放置在工業環境中的橙盒 SC box 收集機器設備運轉噪聲，無需與被監測設備建立剛性連接即可實現噪聲特征值的識別與處理，并結合機器學習與人工智能算法，實時分析設備運行狀態與零部件健康度，幫助企業實現降本增效。

據客戶反饋數據顯示，機器聽診大師可幫助企業降低生產設備維護成本近 30%，縮短故障停產時間近 45%，大幅減少大型事故發生次數，投資回報率達 10 倍以上。

碩橙科技創始人、CEO 莊焰表示：

我們擁有獨創的噪聲特征值系統，可以將設備故障識別下沉到識別誘發機械故障的物理運動本質這一層面，通過識別提取松動、磨損、缺齒、開裂、堵塞、欠潤滑等常見故障的物理運動特征，形成故障特征值并判斷故障類型。因此我們產品的標準化程度較高，可以實現跨行業、跨場景、跨機器部署。

據悉，目前碩橙已在煙草、日化、水務、鋼鐵、工程機械等多個行業實現了成熟的落地應用，產品成功應用于中國煙草、寶潔集團、寶武集團、三一重工、中國商飛、中冶賽迪、宏發股份、德國艾默什水務等眾多海內外知名企業，在電機、水泵、風機、數控機床、飛剪、軋機、高速包裝機、空壓機等眾多場景應用中幫助企業降低設備故障率與維護成本。

碩橙科技專注于可聽段聲音的分析與研究，其拾音器硬件成本遠遠低于超聲段等其它采集設備，即便是中小型生產企業也可采用該技術實現智能化轉型升級。今年疫情下許多生產企業的復工復產受到影響，在此情景下碩橙憑借遠程監測技術，幫助許多企業實現了無人值守智能化生產。

據了解，碩橙科技此前曾獲得“2020 AI+工業最佳商用成長獎”、“2019 財經峰會年度智能創新獎”、“2019 中國國際物聯網產業優秀解決方案獎”等眾多行業榮譽，得到業內廣泛認可。

莊焰表示，碩橙科技作為細分領域的龍頭企業，將繼續做“難而正確”的事情，在產品與技術上不斷突破，幫助行業解決更多切實痛點，為制造業的智能化轉型升級做出更多貢獻。

原文標題：預測性維護服務商「碩橙科技」獲數千萬元B輪融資，順為領投｜順為系

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責任編輯：haq