人工智能（AI）是信息科學領域最前沿的學科之一，經歷60余年的發展之后，AI對醫療、交通、商業、航天、農業等領域產生了重大影響。人工智能的突破性進展是人類發展史上一個重大轉折，人類的思維方式和工作方式將發生重大轉變，將推動信息時代進入人工智能時代、信息社會向智能化社會轉型。

中國對人工智能技術的發展給予了很強的政策支持。2015年5月，國務院發布《中國制造2025》，把實現世界制造強國作為總目標，并提出九項戰略任務和重點。該文件重點強調了人工智能技術對于各行各業發展的重大應用價值，并闡明人工智能技術能夠促進戰略任務的完成和實施。2016年5月，發改委和科技部聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，再次把人工智能技術作為實現知識經濟時代創新性強國的重要推動力。在信息技術快速普及的今天，連接人與信息的信息流，成為信息時代的常態，而人工智能技術是構建信息流的關鍵技術。2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確提出要利用智能技術加快推動人才培養模式，教學方法改革，構建包含智能學習，交互式學習的新型教育體系。

2018年11月，《人工智能+教育》藍皮書指出人工智能技術的發展，將使得未來教育發生重大的結構性變革，雖然具體變化形態無法預測，但五個發展方向是確定的：即未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系，要關注核心素養導向的人才培養，要關注學生的靈魂和幸福，要關注個性化、多樣性和適應性學習，要關注人機協作的高效教學。

AI在教育領域的應用探索

在所有教育領域的智能化技術應用場景中，最典型的一個就是自適應學習。自適應學習致力于通過計算機手段檢測學生當前的學習水平和狀態，并相應地調整后面的學習內容和路徑，幫助學生提升學習效率。自適應學習的運作過程是這樣的：搜集學生學習數據，預測學生未來表現，智能化推薦最適合學生的內容，最終高效、顯著地提升學習效果。通過自適應學習平臺的幫助，為每個學生量身定制個性化學習方案成為教育信息化發展可實現的目標。

大數據、文字識別等技術的發展，還推動了文字的規模化自動批改和個性化反潰如何利用人工智能減輕老師在作業、試題、作文領域的批改壓力，實現規模化又個性化的作業反饋，是未來教育的重要攻克領域，也是國內外眾多企業看中的市常

人工智能技術還可以落地在自動化輔導和答疑子領域，這也成為了教師面授外的有效補充。下一代培訓機構一定是智能型的機構，從大數據進化到人工智能。語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術的發展，讓機器模擬人來答疑、服務成為可能，這類應用會越來越多。最初機器是用來輔助人工教學的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑未來的學習和教育。

人工智能技術與教育可以從多個維度進行結合，比如構建和優化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更準確地發現適合自己的內容。這方面的典型應用是分級閱讀平臺，推薦給用戶適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學聯系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關閱讀數據報告，老師得以隨時掌握學生閱讀情況。

人臉識別、語音識別等技術也已經引入課堂管理。在上課期間，人臉識別技術通過對學生面部表情的識別，記錄學生的課堂表現，并反饋給師生和家長，幫助老師“看見”學生的表現，并根據不同的表現進行下一步教學、互動、輔導的調整。不知大家上學時有沒有過這種經歷：當老師掃視全班問 “這道題怎么做？” 時，你越不會、越心虛、越希望老師千萬別叫你，下一秒就越容易聽到了自己的名字。這就是因為你的表情出賣了你！

AI+教育不得不多想一點

根據科技發展的冪次級定律，AI技術的變革必將迅猛非凡。 但技術有時也是一把雙刃劍，AI同樣也是。 AI在倫理和隱私方面都存在著風險，如果應用不善，不僅不能為教育帶來福音，還可能帶來無盡的困擾。

首先是倫理的問題，也就是在教育過程中，機器人是否可以具有情感，能否與人發生基于人的情感的互動？對這一點，應該持審慎態度。 在人類還沒有很好地解決這一問題之前，不應該倉促地將AI置于倫理上的窘境。

其次，個性化的學習需要掌握大量的用戶數據。 一方面，這種數據越詳細、準確，AI越能提供精準的教育；另一方面，這些詳細的數據一旦泄露，個人隱私將徹底暴露，會有極大的危害。

再次，個性化的教育可能會擴大人與人的差別。 傳統的教育側重標準化，會減少學生之間的差異，而AI并不是標準化的教育，造成的結果可能是使人與人之間的差距越來越大，對于培養學生的共性、塑造社會共同體意識不利。

同時，我們也要警惕AI在教育領域的非法應用，比如考試作弊。 AI用于考試作弊，有巨大的利益驅動，由此帶來的巨大收益，必將吸引投機取巧者前赴后繼地參與。 包括考試公平在內的教育公平是社會公平的底線，魔高一尺就需要道高一丈，相關部門必須嚴防不法分子利用AI等高科技手段破壞教育公平，絕不能讓AI成為違法犯罪的幫兇。

AI+教育在美國：年輕的未來巨人

AI+教育在美國，是一個年輕的未來巨人。根據市場調研，美國 TOP30 AI+ 教育公司中，高等教育和K12輔導兩個領域的公司合起來占比50%，其次是素質教育領域公司占比20%。和我國的英語學習熱大相徑庭，美國人對學外語熱情不高，所以語言輔導領域和閱讀領域的公司一樣占比10%。

另外從技術角度看，不論是語音識別、還是表情識別，都是已經獲得較多關注、較多資源的、迅速發展的領域，技術發展及應用已經進入相對成熟階段。技術的不斷突破勢必會激發AI+教育帶來強勁增長潛力。

中國的“AI+教育”黃金時代即將到來

長江商學院人工智能與制度研究中心聯合武漢大學大數據與云計算實驗室共同發布的《2018中國人工智能指數》報告顯示，中國在人工智能的學術領域，學術期刊及專業會議發表論文的總數方面，已呈現接近美國的趨勢，中國發表被引用論文作者人數與美國之間的差距也在持續縮校

據CNNIC數據預測，2020年中國人工智能核心產業規模將超過700億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規模，占30%。2025年核心產業規模超過4000億元，預計AI+教育將帶來1.5萬億的市場規模。到了2030年核心產業規模超過1萬億元，預計AI+教育將帶來3萬億的市場規模。可謂空間巨大。

AI+教育領域從2014年開始收到投融資行業的熱情關注。“AI+教育”類公司占整個AI領域公司不到10%的數量，但投融資事件及融資金額都超過10%，分別占到11%與16.3%，可以看出機構對“教育+AI”賽道的高期待及強信心。

在2020年12月國家會議中心將舉辦的SmartShow國際智慧教育展覽會上，教育科技領域知名企業現場將展示AI人工智能在智慧課堂、虛擬培訓、校園管理、后勤安防、機器人等領域的應用及案例。
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