工業(yè)機器人較早服務于汽車工業(yè)，是目前應用范圍最廣、應用標準最高、應用成熟度最好的領域。隨著信息技術、人工智能技術的發(fā)展，工業(yè)機器人逐步拓展至通用工業(yè)領域，其中以3C電子自動化應用較為成熟。金屬加工、化工、食品制造等領域，工業(yè)機器人的使用密度逐漸提升。

產(chǎn)量增速呈“兩位數(shù)”增長

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2020年5月全國工業(yè)機器人產(chǎn)量增長，2020年5月全國工業(yè)機器人產(chǎn)量為43952套，同比增長16.9%。2020年1-5月全國工業(yè)機器人產(chǎn)量為72619套，同比增長6.7%。

市場規(guī)模穩(wěn)步上漲

當前，我國生產(chǎn)制造智能化改造升級的需求日益凸顯，工業(yè)機器人需求依然旺盛，我國工業(yè)機器人市場保持向好發(fā)展，約占全球市場份額三分之一，是全球第一大工業(yè)機器人應用市常據(jù)IFR統(tǒng)計，我國工業(yè)機器人密度在2017年達到97臺/萬人，已經(jīng)超過全球平均水平，預計我國機器人密度將在2021年突破130臺/萬人，達到發(fā)達國家平均水平。經(jīng)初步統(tǒng)計，2019年我國工業(yè)機器人市場規(guī)模達到57.3億美元，到2020年，國內市場規(guī)模進一步擴大，預計將突破60億美元。

工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢

通用工業(yè)將成為工業(yè)機器人發(fā)展的藍海市場，催生新業(yè)態(tài)、新模式。截至目前，汽車工業(yè)仍然是工業(yè)機器人最大的市場，也是標準最高、使用密度最高的市常工業(yè)機器人在通用工業(yè)的使用處于起步階段。隨著云技術、人工智能、5G技術等新技術的商業(yè)化應用，工業(yè)機器人應用難度大幅降低，應用場景不斷深化，在金屬加工等領域的使用密度逐年提升。

工業(yè)機器人趨向輕型化、柔性化，人機協(xié)作程度不斷深化。人機協(xié)作將人的認知能力與工業(yè)機器人相結合，是產(chǎn)業(yè)未來的重要研發(fā)方向。如發(fā)行人自主研發(fā)的協(xié)作機器人，2019年5月14日，國家機器人檢測與評定中心出具檢測報告，公司協(xié)作機器人重復定位精度達到0.05mm，接近優(yōu)傲等國際品牌水平。目前公司進入量產(chǎn)準備階段。

工業(yè)云平臺興起，智能工廠對生產(chǎn)效率提升效果顯著。隨著信息通訊技術的不斷發(fā)展，制造業(yè)的管理模式在傳統(tǒng)現(xiàn)場及遠程管控的基礎上同時強調生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析。目前，工業(yè)機器人四大家族已開始布局工業(yè)云平臺領域。公司提出工藝云的發(fā)明專利，基于云端架構和智能算法的機器人柔性作業(yè)技術基于高速互聯(lián)網(wǎng)完成傳統(tǒng)工業(yè)機器人與云端智能平臺的連接，將部分工藝層的算法和數(shù)據(jù)遷移到云端，突破了傳統(tǒng)機器人本地硬件在海量工藝數(shù)據(jù)處理和存儲方面的硬件瓶頸，奠定了機器人智能化的硬件基矗

人工智能與工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)相互融合，機器人智能化趨勢明顯。在下游行業(yè)應用和人工智能技術推動下，工業(yè)機器人將成為多學科領域前沿技術交叉融合的產(chǎn)業(yè)，不斷向更復雜化的應用場景演進。

國產(chǎn)化進程加速推進，應用領域向更多細分行業(yè)拓展。近年來，國內廠商攻克了核心零部件領域的部分難題，國產(chǎn)核心零部件的應用程度不斷提升，繼汽車、3C 電子行業(yè)后，衛(wèi)浴陶瓷、金屬加工、家具家電等通用工業(yè)領域開始成為中國工業(yè)機器人的新增市場主力。工業(yè)機器人在新興應用領域也開始逐步放量。

骨干企業(yè)國際化步伐進一步加快。自2016年以來，骨干企業(yè)均進行了多次海外并購，通過海外并購在研發(fā)、技術、銷售等跨領域協(xié)作方面與海外公司進行深度資源共享和合作，進一步擴大海外市場的競爭實力和市場占有率，加速國際化進程。
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