Skybox Security公司產(chǎn)品營(yíng)銷主管Peter Margaris對(duì)消除網(wǎng)絡(luò)安全中有關(guān)人工智能（AI）的誤區(qū)進(jìn)行了分析與探討。

人工智能并不是保持企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完全安全的靈丹妙藥。

人們一直認(rèn)為，人工智能（AI）可以作為對(duì)不斷發(fā)展中的威脅形勢(shì)的“靈丹妙藥”，這是人們不斷尋求能夠自動(dòng)進(jìn)行威脅檢測(cè)和響應(yīng)而無需人工干預(yù)的技術(shù)的根源。凱捷公司甚至在去年關(guān)于人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的調(diào)查報(bào)告中聲稱，接受調(diào)查的企業(yè)高管中，69%的受訪者認(rèn)為人工智能對(duì)于應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅至關(guān)重要。盡管有希望，但應(yīng)以敏銳的眼光對(duì)待網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能。

通常，當(dāng)企業(yè)討論人工智能的前景以及當(dāng)前的功能時(shí)，現(xiàn)實(shí)情況是他們正在練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常被視為人工智能的一個(gè)子集，它基于樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，以檢測(cè)識(shí)別攻擊變體的行為模式，并進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策而無需進(jìn)行明確的編程。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最適用于各種檢測(cè)和響應(yīng)技術(shù)，并在SIEM、EDR、XDR和沙盒解決方案中得到利用。雖然在這些用例中很有價(jià)值，但是當(dāng)這種機(jī)器學(xué)習(xí)功能被吹捧為人工智能時(shí)，就成為問題。人工智能進(jìn)一步擴(kuò)展到涵蓋感知環(huán)境的設(shè)備，并采取能夠最大程度地成功實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的設(shè)備，從而模仿人類與人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”智能，例如解決問題。

在評(píng)估人工智能的真正可能性、技術(shù)的當(dāng)前局限性以及安全計(jì)劃戰(zhàn)略和資源的重點(diǎn)放在哪里時(shí)，記住這些差異是很重要的。

人工智能的局限性

有一種趨勢(shì)認(rèn)為，人工智能可以解決與企業(yè)安全計(jì)劃相關(guān)的所有問題。雖然人工智能有很多好處，但存在這樣的危險(xiǎn)，即企業(yè)對(duì)技術(shù)可以提供的功能過于樂觀。當(dāng)利用正確的用例時(shí)，人工智能可以使安全團(tuán)隊(duì)擺脫永無止境的“檢測(cè)-響應(yīng)-補(bǔ)救-重新編程”循環(huán)，朝著更加主動(dòng)、更有效的安全方法。但是，如果企業(yè)在投資人工智能的信念是可以填補(bǔ)由于持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全技能危機(jī)而無法填補(bǔ)的資源缺口，那么就大錯(cuò)特錯(cuò)了。

人工智能工具所需的人機(jī)界面水平非常重要。人工智能無法阻止零日攻擊或任何高級(jí)威脅，已知會(huì)帶來誤報(bào)，并且它還無法足夠迅速地學(xué)習(xí)以跟上惡意軟件發(fā)展的瓶頸速度。如果該技術(shù)具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能，則最好研究該解決方案是否使用基于規(guī)則的編程而不是智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

如果在沒有規(guī)定流程和資源計(jì)劃的情況下部署人工智能，則威脅可能會(huì)越過未發(fā)現(xiàn)的漏洞。而且，資源調(diào)配計(jì)劃將需要進(jìn)行大量的繁重工作以確保其正常運(yùn)行，這些工具最終可能會(huì)使用比企業(yè)愿意并能夠節(jié)省的資源更多的資源。部署之后，人工智能網(wǎng)絡(luò)安全工具的編程不正確也是可行的。在某些情況下，這可能會(huì)導(dǎo)致算法無法發(fā)現(xiàn)惡意活動(dòng)，從而最終破壞整個(gè)公司。如果人工智能由于未正確考慮某些參數(shù)而錯(cuò)過了某種類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊，那么不可避免的問題將會(huì)越來越嚴(yán)重。

自動(dòng)化產(chǎn)生效率，人工智能造成資源消耗

不應(yīng)該使用人工智能來彌補(bǔ)差距。如果部署該技術(shù)的組織沒有完美的基礎(chǔ)安全性，它將很難解決現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全問題。在企業(yè)為擺脫經(jīng)濟(jì)衰退而進(jìn)行的預(yù)算受到嚴(yán)格審查的時(shí)候，正是可以將技術(shù)直接視為“奢侈品”的技術(shù)。人工智能聲稱要解決的許多問題仍然存在，并且經(jīng)驗(yàn)豐富的安全分析人員可以通過適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景和對(duì)攻擊面的洞察力做出有影響力的決策，而人工智能仍無法取代它們。組織仍然面臨眾多復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。例如，大量新漏洞涌入，預(yù)計(jì)到年底還會(huì)出現(xiàn)另外20，000個(gè)新的已知漏洞。隨著這些漏洞的數(shù)量不斷增加，將來的攻擊是不可避免的，但是在許多情況下，如果安裝了正確的協(xié)議，這是可以避免的。為了解決這個(gè)問題，企業(yè)需要引入更有效的補(bǔ)救策略，并對(duì)分散的環(huán)境有更多的了解，以便他們可以建立安全性程序，從而使其具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

盡管人工智能可能會(huì)占用大量時(shí)間和資源，但還有更有效的方法來解決這些緊迫的問題。自動(dòng)化流程（例如變更管理）將減輕已經(jīng)不堪重負(fù)的團(tuán)隊(duì)的工作量。引入自動(dòng)化將釋放資源，并能夠開發(fā)更加考慮的網(wǎng)絡(luò)安全功能。

能夠以多種有用的方式使用場(chǎng)景感知自動(dòng)化工具。他們可以清理和優(yōu)化防火墻，發(fā)現(xiàn)違反策略的情況，無需掃描即可評(píng)估漏洞，將漏洞與威脅進(jìn)行匹配，模擬端到端訪問和攻擊，主動(dòng)評(píng)估規(guī)則更改等。有了合適的工具，所有這些流程都可以自動(dòng)化，組織可以開發(fā)更有效，更明智的工作方式。盡管人工智能所承諾的巨大飛躍可能會(huì)吸引人，但像分析驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所提供的這些進(jìn)步將帶來最大的實(shí)際收益。

如今的自動(dòng)化，未來的人工智能

目前，不要被人工智能迷惑。就目前而言，該技術(shù)的概念不符合當(dāng)前市場(chǎng)上的解決方案。但是，完全有理由相信組織將改善其基礎(chǔ)安全性，而人工智能技術(shù)無疑將發(fā)展到可以實(shí)現(xiàn)其宏偉承諾的水平。并不是應(yīng)該徹底摒棄的技術(shù)-它將在未來發(fā)揮重要作用。

但是，無論是在財(cái)務(wù)支出還是時(shí)間上，現(xiàn)在都不是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資的時(shí)候。在當(dāng)前環(huán)境中，企業(yè)需要研究如何以一種真正的、有基礎(chǔ)的和有價(jià)值的方式加強(qiáng)其安全態(tài)勢(shì)。當(dāng)資源緊缺且復(fù)雜性充斥時(shí)，場(chǎng)景文感知自動(dòng)化是當(dāng)今的答案。
責(zé)編AJX