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數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得重要且緊急

數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的概念

以數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素驅(qū)動經(jīng)營管理，實現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展

從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到工業(yè)經(jīng)濟，生產(chǎn)要素經(jīng)歷了由土地、勞動力向資本、技術(shù)及管理等的演進。數(shù)字經(jīng)濟時代催生了以大數(shù)據(jù)為代表的新型生產(chǎn)要素，企業(yè)的經(jīng)營管理離不開海量數(shù)據(jù)的支撐。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有限增長和供給，數(shù)據(jù)具有可復(fù)制、可共享、無限增長和供給的特性，可以通過連接物理世界和數(shù)字世界，驅(qū)動企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，進而實現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展。需要注意的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型強調(diào)的是運用數(shù)字技術(shù)，而數(shù)據(jù)驅(qū)動強調(diào)是以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范疇大于數(shù)據(jù)驅(qū)動，但數(shù)據(jù)驅(qū)動是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線。

不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異

外部環(huán)境變化催生轉(zhuǎn)型需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正變得重要且緊急

盡管已經(jīng)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但在很多企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然是重要但不緊急的事情，從戰(zhàn)略層面驅(qū)動轉(zhuǎn)型更需要耗費大量的時間和精力，往往進展速度慢、執(zhí)行力不強。通常而言，越貼近最終消費者的行業(yè)，其所面臨的競爭環(huán)境變化越快，更新迭代頻繁，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更可能直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡?！吨袊鴥苫诤习l(fā)展數(shù)據(jù)地圖（2018）》數(shù)據(jù)顯示，服務(wù)業(yè)在兩化融合發(fā)展水平上領(lǐng)先工業(yè)，農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)整體相對落后。進入2020年，在“新基建”、新冠疫情等外部因素的催化下，眾多行業(yè)受到?jīng)_擊，加速開展線上業(yè)務(wù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正對越來越多的行業(yè)而言變得重要且緊急。

大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

涵蓋底層基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)平臺及面向業(yè)務(wù)場景的各類應(yīng)用

對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)而言，擁有數(shù)據(jù)是前提條件，數(shù)據(jù)可以是來自企業(yè)自身的經(jīng)營管理，也可以來自外部的如政府?dāng)?shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等，而數(shù)據(jù)中心為數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)存儲和計算的基礎(chǔ)設(shè)施。面對各種不同類型的離線與實時、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)需要進行集成、處理、分析和可視化等工作，以應(yīng)用在具體的業(yè)務(wù)場景當(dāng)中。通常而言，對于有一定規(guī)模和信息化基礎(chǔ)企業(yè)，會引入大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)中臺等對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的全生命周期管理，而針對特定場景的業(yè)務(wù)需求，則可以直接選擇更加產(chǎn)品化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要意義

供需精準(zhǔn)匹配替代經(jīng)驗主義，優(yōu)化問題環(huán)節(jié)提升企業(yè)效率

過去，企業(yè)的經(jīng)營管理多是流程驅(qū)動的，高度依賴經(jīng)驗主義。數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)利用海量、多維度的數(shù)據(jù)建立起更加全面的評估體系，無論是基于供需雙方的精準(zhǔn)匹配帶來直接的業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長，或是不斷優(yōu)化低效、問題環(huán)節(jié)以提升運營效率，都是在激烈的市場競爭中保持可持續(xù)發(fā)展的重要手段。

如下圖所示，以鋼鐵企業(yè)為例分析企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。企業(yè)的經(jīng)營管理過程可以被劃分為多個細(xì)分環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動對每個環(huán)節(jié)帶來不同程度的效果提升，其最終對企業(yè)的貢獻將是非?？捎^的。

企業(yè)在數(shù)據(jù)運營管理方面的痛點

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)面臨整合打通難題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地需各部門通力配合

從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應(yīng)用的成長路徑

數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)成長路徑概覽

遵循數(shù)據(jù)產(chǎn)生、管理、分析到應(yīng)用的路徑，各階段相互促進

管理數(shù)字化

引入各類管理信息系統(tǒng)，輔助企業(yè)進行流程化管理

管理數(shù)字化指的是針對支撐企業(yè)正常運轉(zhuǎn)的一系列活動的數(shù)字化，是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)成長的第一步。通常而言，初創(chuàng)期的企業(yè)因為員工數(shù)量有限、業(yè)務(wù)規(guī)模較小，可以不需要IT系統(tǒng)支撐的情況下，以高度靈活、極其扁平化的方式進行管理。隨著企業(yè)的發(fā)展壯大，或多或少都需要引入管理信息系統(tǒng)來固化管理流程，典型的如ERP、SCM、CRM、OA等，針對不同的行業(yè)領(lǐng)域，也有具有行業(yè)屬性的應(yīng)用系統(tǒng)。企業(yè)開展管理數(shù)字化能夠有效規(guī)避管理風(fēng)險，通過流程化的方式提高管理效率、降低管理成本，其最終結(jié)果會沉淀大量與企業(yè)管理及流程相關(guān)的數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)數(shù)字化

核心業(yè)務(wù)由線下轉(zhuǎn)為線上，形成商業(yè)模式的數(shù)字化創(chuàng)新

業(yè)務(wù)數(shù)字化聚焦與企業(yè)產(chǎn)生直接效益的產(chǎn)品和服務(wù)有關(guān)的數(shù)字化，沉淀與企業(yè)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相關(guān)的數(shù)據(jù)。一類是將核心業(yè)務(wù)由線下交付轉(zhuǎn)為線上進行，如電商之于零售、在線教育之于傳統(tǒng)線下教育；一類是對于無法在線上進行的核心業(yè)務(wù)，通過盡可能多的數(shù)據(jù)觸點，建立其物理世界在數(shù)字世界的映射，形成的商業(yè)模式數(shù)字化創(chuàng)新，如對于制造業(yè)而言其生產(chǎn)環(huán)節(jié)必須在線下完成，但利用傳感器、RFID等技術(shù)采集工業(yè)數(shù)據(jù)，進而基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化模型對生產(chǎn)制造過程進行分析、預(yù)測和決策。

對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，其產(chǎn)品形態(tài)本就是高度依賴互聯(lián)網(wǎng)的、線上化的，因而商業(yè)模式的數(shù)字化水到渠成，業(yè)務(wù)數(shù)字化與管理數(shù)字化經(jīng)常是同期進行的。而大量的傳統(tǒng)企業(yè)往往是先開展管理數(shù)字化，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的過程中，逐步探索核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化結(jié)合點。

數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

利用數(shù)據(jù)中臺等形式整合、提純數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化

當(dāng)企業(yè)有一定的信息化基礎(chǔ)，沉淀了各種各樣的數(shù)據(jù)，就會面臨數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的問題。企業(yè)需要對以職能、流程為中心流入進來的數(shù)據(jù)，圍繞業(yè)務(wù)和場景進行數(shù)據(jù)治理，完成從數(shù)據(jù)到可變現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值轉(zhuǎn)化。其實現(xiàn)形式主要有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺等，三類的側(cè)重點各有不同。數(shù)據(jù)倉庫主要處理歷史的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，為滿足后續(xù)的高級報表及數(shù)據(jù)分析需求，用戶以企業(yè)決策層為主；數(shù)據(jù)湖遵循以自然格式存儲數(shù)據(jù)的理念，可處理所有類型的數(shù)據(jù)，多服務(wù)于數(shù)據(jù)開發(fā)者；數(shù)據(jù)中臺可面向各類實時、離線及結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為前臺提供具有業(yè)務(wù)價值的邏輯概念。

數(shù)據(jù)靈活分析

由靜態(tài)報表和可視化向動態(tài)、自主的新型商業(yè)智能演變

企業(yè)可以運用代碼類工具或分析類工具對數(shù)據(jù)進行挖掘分析和可視化呈現(xiàn)。商業(yè)智能即為數(shù)據(jù)分析而生，是集合了數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)警等的整體解決方案，其目的在于快速準(zhǔn)確地提供報表等決策依據(jù)，從而幫助企業(yè)做出合理的經(jīng)營決策。在商業(yè)智能的發(fā)展初期，報表系統(tǒng)多基于ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行設(shè)計，通過將數(shù)據(jù)套用進相應(yīng)的模塊，可實現(xiàn)周報、月報等固定報表的數(shù)據(jù)查詢，但在響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和實時動態(tài)分析上無法提供有效支持。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，新型商業(yè)智能相比過去更強調(diào)對業(yè)務(wù)的實時追蹤和自主分析，數(shù)據(jù)挖掘逐漸邁向多維度的決策智能階段。

面向業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用

針對具體場景需求，可選擇輕量級、產(chǎn)品化的數(shù)字化工具

數(shù)據(jù)驅(qū)動的最終目的是圍繞業(yè)務(wù)場景應(yīng)用數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)帶來實際的效益增長。針對場景化的明確需求，企業(yè)可以選擇更加輕量級、產(chǎn)品化的數(shù)字化工具，敏捷地應(yīng)對市場變化。具體而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用根據(jù)聚焦場景的不同，可以分為通用應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用。面向廣告營銷、用戶行為分析等領(lǐng)域的通用應(yīng)用率先落地，隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動進一步向產(chǎn)業(yè)鏈條后端的生產(chǎn)、物流等領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸向金融、電信、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等行業(yè)滲透。SaaS模式具有在線交付、快速迭代、靈活付費等優(yōu)勢，因而愈發(fā)受到數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的歡迎。為解決定制化能力不足的問題，SaaS廠商大多會向PaaS層延伸，以增強產(chǎn)品的可擴展性。

組織與文化變革

向以客戶為中心的敏捷組織演變，保障數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效落地

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)性工程，它不僅僅依賴于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，缺乏高層領(lǐng)導(dǎo)的參與的數(shù)據(jù)驅(qū)動，在由局部試點走向全面推行的過程中往往會遇到執(zhí)行層面的諸多阻力。轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者相比于其他企業(yè)，更加重視“一把手推動”的作用，其數(shù)字化推進部門也更傾向于定位在集管理變革、模式轉(zhuǎn)型等多職能的綜合性部門，而非單純的IT部門。

技術(shù)與文化是相輔相成的，當(dāng)數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)成長到一定階段，自然會倒逼組織從流程驅(qū)動、以產(chǎn)品為中心向去中心化、以客戶為中心轉(zhuǎn)變。同時，從戰(zhàn)略層面推動的組織架構(gòu)與企業(yè)文化變革，能夠保障數(shù)據(jù)驅(qū)動更加高效地執(zhí)行，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者實行敏捷管理，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益的評估周期更短，有利于企業(yè)針對市場動態(tài)進行快速的調(diào)整和迭代。

五大典型場景如何開展數(shù)字驅(qū)動

數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)圖譜

數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷

數(shù)字營銷先行，線上線下加速融合，形成豐富的數(shù)據(jù)觸點

艾瑞咨詢廣告主調(diào)研顯示，有近7成的廣告主認(rèn)為市場營銷部門的主要職責(zé)是理解消費者和市場趨勢以及實現(xiàn)公司業(yè)務(wù)增長。面臨獲客成本增加、營銷渠道多樣、迭代更新快速等痛點，營銷的數(shù)字化升級將對企業(yè)的經(jīng)營效益帶來直接的貢獻。在企業(yè)經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)中，營銷場景具有貼近客戶、和外部互動頻繁的特點。受益于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)與客戶之間的數(shù)據(jù)觸點不斷豐富，線上與線下的融合趨勢加強，數(shù)字營銷成為當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動最為成熟的領(lǐng)域。

利用多維度數(shù)據(jù)建立更完整的畫像，精準(zhǔn)觸達目標(biāo)客戶

數(shù)字營銷圍繞數(shù)據(jù)、內(nèi)容和觸點的全面優(yōu)化展開，其中數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)包括第一方數(shù)據(jù)運營、第三方數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)分析等細(xì)分賽道。數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的目的在于以全鏈路的客戶數(shù)據(jù)采集與分析，幫助企業(yè)形成更加完整的客戶畫像，從而精準(zhǔn)觸達目標(biāo)客戶，提高營銷活動的投入產(chǎn)出比。企業(yè)應(yīng)從全渠道接入和整合、全域客戶洞察等維度考慮，選擇合適的服務(wù)商，產(chǎn)品的靈活性和可擴展性能讓企業(yè)更從容地應(yīng)對未來的市場變化。

數(shù)據(jù)驅(qū)動銷售

實體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，打通商品流和信息流，重構(gòu)傳統(tǒng)人貨場

無論B2C、C2C或是B2B的電商，其本質(zhì)都是銷售環(huán)節(jié)的線上化轉(zhuǎn)型，是業(yè)務(wù)數(shù)字化的典型代表。以快速消費品為例，2019年電商渠道占比達到21.9%，較2015年提高14%，大賣場、雜貨店等渠道進一步向電商銷售轉(zhuǎn)移。在2020年疫情爆發(fā)的背景下，線上購物節(jié)和電商直播更成為了傳統(tǒng)零售自救的重要手段。以線上線下渠道融合為特征的新零售，強調(diào)創(chuàng)造以消費者為中心的、線上與線下一致的購物體驗。從銷售環(huán)節(jié)入手打通商品流和信息流，將助推傳統(tǒng)線性的人貨場結(jié)構(gòu)向消費者、經(jīng)銷商、生產(chǎn)商和零售商之間的環(huán)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，加速實體零售的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

全鏈路、精細(xì)化的銷售管理，驅(qū)動企業(yè)效能提升和業(yè)績增長

企業(yè)在銷售環(huán)節(jié)通常會應(yīng)用CRM管理系統(tǒng)，將從線索、商機、訂單到回款的全鏈路數(shù)字化，精準(zhǔn)把控銷售節(jié)奏，讓銷售效能可分析。通過多維度的銷售數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)，企業(yè)可以優(yōu)化市場策略，驅(qū)動銷售業(yè)績增長；沉淀多渠道的客戶信息，形成360°客戶畫像，有助于企業(yè)提高商機響應(yīng)率和贏單率；針對收款、逾期等進行精細(xì)化管理，動態(tài)追蹤回款流程，完成銷售全流程的“最后一公里”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)

應(yīng)用柔性生產(chǎn)拓展C2M反向定制，滿足個性化的產(chǎn)品需求

消費結(jié)構(gòu)升級促使賣方市場轉(zhuǎn)向買方市場，消費者的個性化需求涌現(xiàn)，“先訂單后生產(chǎn)”的C2M模式應(yīng)運而生。傳統(tǒng)剛性生產(chǎn)過程中，一條生產(chǎn)線對應(yīng)一個規(guī)格的產(chǎn)品，為實現(xiàn)C2M的反向定制必須轉(zhuǎn)向柔性生產(chǎn)。柔性生產(chǎn)系統(tǒng)能夠基于用戶需求、產(chǎn)品信息、設(shè)備信息、生產(chǎn)計劃等大量的數(shù)據(jù)信息，選擇最合適的生產(chǎn)方案并最優(yōu)化資源配置，從而提供符合市場需求的、高質(zhì)量的產(chǎn)品，減少企業(yè)在面對供應(yīng)、庫存、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)中的不確定性，消除牛鞭效應(yīng)。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)海量實時的工業(yè)數(shù)據(jù)，探索智能化生產(chǎn)

當(dāng)前制造業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟的主戰(zhàn)場，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、工序數(shù)控化率、數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率持續(xù)增長，到2018年分別達到45.9%、48.7%、39.4%。隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)的穩(wěn)步提升，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將助推“中國制造”邁向“中國智造”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于海量工業(yè)數(shù)據(jù)的實時采集，通過信息的自由流轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，優(yōu)化制造資源的配置，可以實現(xiàn)降低成本、提高效率和提供產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)驅(qū)動采購

電商式采購精準(zhǔn)對接供需，全流程數(shù)字化促進采購高效協(xié)同

對于多數(shù)企業(yè)來說，采購金額是銷售金額中的大頭，降低采購成本對提高整體盈利能力至關(guān)重要。數(shù)字化采購從供給側(cè)和采購側(cè)延伸出企業(yè)采購電商和采購管理系統(tǒng)兩條發(fā)展路徑。企業(yè)采購電商將電商平臺模式引入采購環(huán)節(jié)，通過整合海量供應(yīng)商資源并以集中式采購的方式，打造陽光、低成本、高效的采購體驗；應(yīng)用數(shù)字化的采購管理系統(tǒng)，打通從供應(yīng)鏈計劃到執(zhí)行的各部門數(shù)據(jù)，圍繞全供應(yīng)鏈績效進行高效協(xié)同，實現(xiàn)可預(yù)測戰(zhàn)略尋源、自動化采購執(zhí)行與前瞻性的供應(yīng)商管理。

數(shù)字驅(qū)動協(xié)同

連接企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，優(yōu)化管理流程，指導(dǎo)智能化決策

管理數(shù)字化的推進為企業(yè)帶來了越來越多的數(shù)據(jù)觸點，如HR系統(tǒng)中的考勤數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)，財務(wù)管理系統(tǒng)中的發(fā)票數(shù)據(jù)、應(yīng)收應(yīng)付數(shù)據(jù)，OA系統(tǒng)中的流程審批數(shù)據(jù)，而從網(wǎng)絡(luò)招聘、電子發(fā)票等線上化的流程不僅大幅提升工作效率，更讓數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的方式被企業(yè)輕松獲取和使用。協(xié)同場景下的數(shù)據(jù)應(yīng)用一方面可以促進流程優(yōu)化，一方面可以驅(qū)動智能化決策，針對不同場景均有各自的模型算法與專業(yè)的第三方服務(wù)商。相比以往，當(dāng)前的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強調(diào)跨系統(tǒng)的打通，通過連接企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)、拉通業(yè)務(wù)場景進行一體化分析，企業(yè)將能夠更深入地洞察和指導(dǎo)自身經(jīng)營管理。

數(shù)據(jù)驅(qū)動加速向全場景滲透

疫情對數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型按下加速鍵，企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動需求逆勢上漲

受到疫情影響傳統(tǒng)企業(yè)的線下業(yè)務(wù)開展受阻，面向消費者端的各環(huán)節(jié)加速線上化。2020年1月至5月社會消費品零售總額同比下降14.0%，而網(wǎng)上零售額僅出現(xiàn)短暫回落隨即迎來上漲。同時，企業(yè)的協(xié)同辦公被迫從線下遷移到線上，效率辦公類APP月活增長迅猛。管理和業(yè)務(wù)數(shù)字化的效益顯現(xiàn)，疫情對各行各業(yè)的影響將會伴隨企業(yè)和用戶習(xí)慣的形成從短期轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期，帶動更深層次的數(shù)據(jù)驅(qū)動。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用場景可能性

數(shù)據(jù)量的提升、數(shù)據(jù)維度多元化讓數(shù)據(jù)驅(qū)動向全場景滲透

預(yù)計到2025年中國范圍內(nèi)采集、創(chuàng)建和復(fù)制的所有新數(shù)據(jù)的規(guī)模將達到48.6ZB，其中企業(yè)級數(shù)據(jù)圈的占比將從2015年的49%增長至69%。無論各類管理信息系統(tǒng)、協(xié)同辦公系統(tǒng)的應(yīng)用，或是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備的普及，都將讓企業(yè)端數(shù)據(jù)采集和分析的場景變得越來越多。在物理世界觸點的豐富多樣將促使企業(yè)以更多的維度建立其在數(shù)字世界的映射，進而反哺到以數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營管理。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景會從當(dāng)前的集中在前端的營銷、銷售環(huán)節(jié)，向面向后端供應(yīng)鏈的全場景滲透，從與消費互聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)的零售電商向金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)等全行業(yè)延伸。

數(shù)據(jù)驅(qū)動與云、AI、物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展

降低數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻，促進企業(yè)有效、高效應(yīng)用數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅僅依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)，云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等的融合應(yīng)用將能夠降低數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻，讓更多的企業(yè)享受到數(shù)據(jù)帶來的紅利。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)環(huán)境，云計算可以降低大數(shù)據(jù)平臺的復(fù)雜性，簡化運維，靈活、可擴展的支撐數(shù)據(jù)挖掘與分析需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是物理世界連接數(shù)字世界的通路，海量設(shè)備實時交互，如何有效處理和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的難題。無論將繁瑣耗時的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作交由機器完成，或是在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用復(fù)雜的人工智能算法，都將大幅提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的效能。

原文標(biāo)題：2020年中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)成長路徑研究報告

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