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生物識別和人工智能有什么聯系

姚小熊27 ? 來源:拓世智能 ? 作者:拓世智能 ? 2020-10-19 14:13 ? 次閱讀

人工智能技術變得越來越成熟,機器人將戰勝人類的說法也不涌現。事實上,許多名人都在警示著。然而,我們應該一防范一下,但是未來不一定會很壞,因為我們現在使用的AI技術可以造福人類。重要的是智能機器與人類的關系是互補的,有著天壤之別,所以以后可以停止對二者的比較了。那生物識別和人工智能是什么關系呢?

現在,人們容易相信人工智能會變得像人一樣聰明。比如,之前的某公司推出的AI產品,能夠幫助用戶完成外呼預定美發沙龍和餐館等操作。他可以模仿人類的聲音,所以在整個聊天過程中可以瞞過其對話伙伴,讓人們以為是自己同伴

隨著技術的發展與突破,人工智能迅速占領新領域,新技術,而這些領域之前被認為是人類智能的專屬。那這些科技能否比人類更聰明呢?把人類更人工智能對比,這就是一個錯誤的想法。因為兩者不是同一的物種。即使有時候它們的功能會重復。

人工智能擅長處理數據

首先,即使是最復雜的人工智能技術,其核心也與其他計算機軟件沒有什么不同:以超快速率運行數據。AI及其分支,如機器學習深度學習,只要研究員能將其轉換為正確的數據集,就可以解決任何問題。

圖像識別,如果給出深度神經網絡、深度學習算法的基礎結構以及足夠多的標記圖像,人工智能就可以用非常復雜的方式進行數據對比,并找到定義每種類型對象的相關性和模式,進而實現用該信息標記之前從未見過的圖像中的對象。當然,語音識別的過程也是如此:如果有足夠多的人的聲音的數字樣本,神經網絡可以找到人的聲音中的共同模式并確定某段錄音是否屬于那個人。

實際上,我們所了解到的關于AI的應用,無論是進行人臉識別還是診斷癌癥的計算機視覺算法,亦或是能夠驅逐惡意網絡流量的人工智能網絡安全工具,甚至是玩電腦游戲的復雜AI項目,都有這樣一個同樣的規則。只不過,技術不斷在改變和進步。

從數據局部開端。與計算機相反,人類在存儲和處置信息方面十分糟糕。比方,想要記住一首歌的歌詞,必需屢次循環聽才干記住它;但關于計算機來說,記住一首歌就像在應用程序中按“保管”或將文件復制到其硬盤中一樣簡單。同樣,關于人類來說,不記憶也是很艱難的。即便盡本人所能,一些不是很好的記憶還是會存在本人的腦海里。而關于計算機來說,遺忘一些東西就像刪除文件一樣簡單。
責任編輯:YYX

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