10月15日，曠視科技舉辦了一場智慧物流戰略發布會，發布了河圖2.0版本以及7款AI+智能物流硬件新品。河圖于去年1月正式發布，當時，曠視科技首次發布“機器人戰略”，河圖是核心產品，而物流是該戰略首先落地的場景。

對比兩場發布會，如果說去年做河圖1.0還是曠視在全新業務領域的一次試水，那今年，當曠視再談智慧物流時，會發現它已經有了足夠的底氣。

這個底氣，一方面來自于河圖的業務實踐，據曠視官方數據顯示，河圖已接入的生態合作伙伴近30家，并且有100多個商業項目應用落地；另一方面，則是曠視科技引入了眾多重量級行業人才。

To B現在既是熱門生意，同時也是一門“苦”生意，這是因為B端業務要面對的是行業眾多，且每個都行業都極為復雜，與高爆發高增長的互聯網C端業務不同，B端業務往往快不得，這也要求做B端生意的公司要沉住氣，并做好長期投入的準備。

所以，包括阿里云、騰訊云等在內的行業巨頭，在從互聯網業務邁向傳統行業時，每一步都十分謹慎。當然，這里也有一些”捷徑“，比如通過和熟悉行業的公司合作，或者直接引入熟悉行業的人才。

曠視科技聯合創始人兼CTO唐文斌是技術出身，他已經在物流行業學習許久，但他坦言，每個行業的水都很深，作為行業新兵，深入之后會發現，自己可能擅長算法，但是對于行業專業領域的了解程度是遠遠不夠的，必須引進一些行業專家。

事實上，在人才引進方面，曠視科技的動作十分迅猛，從去年10月份至今，徐慶才、王銀學、王宏玉等業內大咖紛紛加入曠視，并組建成了曠視科技智慧物流業務的核心管理團隊。

對曠視科技而言，現在技術能力和行業能力都已經收入囊中，剩下的挑戰就是能否將這二者形成合力，甚至產生1+1》2的效果，這也將是決定曠視科技在智慧物流領域能走多遠的關鍵。

傳統行業人才涌入科技公司

徐慶才去年10月加入曠視科技，現在是曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理，全面負責曠視物流業務的運營和戰略。在此之前，徐慶才長期就職于北京起重運輸機械設計研究院，在物流行業擁有超過20年的從業經驗，是中國物流自動化裝備系統領域的知名專家。

徐慶才告訴21Tech記者，他之所以加入曠視，是因為最近幾年在做一些物流項目時，越來越發現原有的技術雖然已經打造了幾十年，但是已經無法滿足客戶的需求。

在其看來，現在物流行業正處于一個非常關鍵的轉折點，各種類型的機器人、物流設備還有傳感器大量地應用于物流自動化的行業，而且為了滿足日益復雜的業務需求，越來越多柔性的、離散的子系統開始不斷涌現，這些變化就使得對物流的要求也越來越高。

但是，當面對一個包含數百臺移動機器人、數千臺各種各樣的設備以及數萬臺大型機器的自動化物流項目時，傳統物流技術的局限性也開始凸顯。與此同時，徐慶才意識到，人工智能一定會成為智慧物流的新引擎，而且隨著物流系統越復雜、與業務結合的越緊密，AI的優勢會更加顯著。

這個時候，徐慶才看到曠視科技開始進入物流領域。但他坦言，一開始并沒有對曠視完全持肯定的態度，直到后面經過調研，看到曠視做的一些項目之后，才真正認可了曠視，并接受了印奇、唐文斌拋出的橄欖枝。

徐慶才預計，在未來5-10年，AI技術將在物流行業快速發展并得到廣泛應用。而作為一個行業老兵，徐慶才稱，“我很期待也很有信心，在曠視這個全新的平臺能夠獲得全新的動力和答案”。

今年3月加入曠視的王宏玉，現在是曠視高級副總裁、機器人產品部總經理，負責曠視機器人產品的研發和運營管理工作。加入曠視之前，王宏玉曾在新松機器人自動化股份有限公司擔任董事、高級副總裁，長期從事AGV與自動化物流技術研發。他在機器人領域擁有超過30年的從業經驗，是中國機器人領域頂級專家和主要開創者之一。

王宏玉加入曠視的原因和徐慶才其實很像，他一直與機器人打交道，深知要想提高機器的自動化水平，必須靠人工智能才行。后來與印奇接觸后，雙方志同道合，于是加入了曠視。

對于徐慶才和王宏玉來說，他們的專業程度毋庸置疑，在采訪過程中，二人在談及物流以及機器人業務時，對于整個行業的發展都如數家珍。然而，跳出原先工作幾十年的工作環境，來到一家成立只有9年的科技公司，這種轉變能否適應，才是他們以及曠視需要思考的問題。

上文也提到，科技公司招攬行業人才來補充行業經驗已經成為業內共識，但是，也并非所有人都能適應新的環境，所以行業經驗與技術能力融合的前提，是人才與公司的融合。 比如對徐慶才來說，他要適應的是與一群年輕人一起工作，在原單位他還是“小徐”，到了曠視之后就成為了“老徐”。王宏玉也向記者坦言，剛加入的時候確實有些不適應。

但在徐、王二人看來，融入曠視的難度并不大。一方面，是曠視科技的管理層給了他們很大的空間，同時也非常尊重他們；另一方面，是曠視的物流團隊成員基本都來自同一個圈子，比如徐慶才和王宏玉在加入曠視之前就已經非常熟悉，所以現在大家一起工作，默契程度也非常高。

王宏玉還告訴記者，來到曠視之后，他也被這個公司的拼勁所感染。據其講述，曠視在做一個大項目時，唐文斌因為連續幾天持續工作，在機場時曾暈倒，擦破了皮流了很多血?！拔覀儚乃麄兩砩霞橙』盍Γ麄儚奈覀冞@學習管理經驗，這也是一種相互融合的過程”。

但是，他們加入曠視的時間還太短，現在下定論說他們已經真正融入公司還有些太早。有業內人士向記者分析稱，這幾位行業老兵在原先崗位上都位高權重，有很大的話語權，現在曠視給的空間很大，但不排除未來可能會在一些業務決策上與曠視的管理層出現分歧，到時如何做權衡，也是曠視未來可能要應對的難題。

曠視的物流生意

從去年1月到今年10月，曠視的兩場物流發布會時隔20個月，期間，這家公司也發生了許多變化。

去年，曠視科技聯合創始人兼CEO印奇說，“公司成立7年，外界對我們更多的認識是Face++，并覺得我們就是一家做人臉識別的算法公司，但實際上，Face++只是曠視科技的一部分?！?/p>

事實上，隨著2019年8月曠視科技向港交所提交了IPO招股書，曠視的業務全貌也被公布于眾。盡管曠視的IPO進程并不順利，但現在，已經不會還有人認為曠視只是一家算法公司。

曠視科技的業務結構可以概括為”1+3“，其中”1“是指曠視自主研發的深度學習框架Brain++，”3“是指個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大業務領域。2019年上半年，若按照營收占比排序，這三個業務的順序依次為城市物聯網（73.2%）、個人物聯網（21.8%）和供應鏈物聯網（5%）。

但是按毛利率來排序，城市物聯網卻最低，供應鏈物聯網其次，個人物聯網最高。另外需要指出的是，個人物聯網是曠視2012年就開始做的業務，城市物聯網于2015年開始，供應鏈物聯網是2017年，這也是曠視最年輕的業務場景。

今年7月，印奇在接受21Tech的采訪時曾指出，曠視將會長期踐行“1+3”戰略，未來三年都不會超出這個版圖。在三個業務方向中，供應鏈物聯網是印奇最看重的方向，而智慧物流，是曠視科技掘金供應鏈物聯網的突破口。

為什么選擇物流場景，曠視科技聯合創始人兼CTO唐文斌表示，物流行業與AI正在經歷雙向選擇的過程。對傳統物流行業而言，人的工作壓力大、部分工作環境苛刻，物流成本連年攀升，企業都在主動尋求降本增效之道。

而對AI公司來說，也需要找尋人工智能與產業結合的最佳落地點，物流行業規模龐大、場景標準，作為鏈接高度數字化的消費互聯網和傳統生產制造的過渡地帶，天然是數字化轉型推進的前哨。

面對智慧物流領域，徐慶才也披露了曠視最新的戰略定位，即全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供者。接下來，曠視在該領域將重點聚焦三個方向，分別是AI算法技術力、軟硬一體產品力、整倉集成生態力。

這里面，做硬件是曠視的一次全新嘗試。當天，曠視發布了4大類7款物流機器人產品，涵蓋了T系列物料搬運AMR、S系列SLAM導航AMR、智能無人叉車和人工智能堆垛機。

王宏玉告訴記者，機器人有兩個智能板塊，分別是單體智能和群體智能。其中，群體智能是河圖要做的事情，這塊依靠生態伙伴的智能設備就可以實現，而單體智能，如果曠視自己不做，就很難把智能賦能到其他廠商的設備上。

“所以，軟硬一體也是曠視逐漸總結出來的經驗，下一步我們會把‘軟硬一體’作為曠視供應鏈物聯網板塊發展的一個戰略來推進”，王宏玉說。

實際上，印奇今年也曾表示，“我們希望今年年底之后，外界可以把曠視稱作是‘最硬的AI公司’”。在他看來，AI產業落地有三個階段，分別是0-0.1、0.1-1和1-N，到了第三個階段，AI公司的核心任務就是構建自己“軟+硬”的平臺化能力，“從算法到系統集成，到軟件平臺到最后的軟硬結合，這是AI真正在行業落地時必經的一個最小路徑”。
責任編輯：YYX