車載 AI 芯片是智能汽車的“數字發動機”,這一底層技術的持續進化將全速驅動汽車產業的智變。面對全球智能駕駛產業化的“淘汰賽”,中國汽車產業應當如何協同創新、彎道超車、決勝未來智能化變革? 2020 年 9 月 27 日下午,地平線攜手汽車產業鏈生態的四位嘉賓,在北京車展地平線展臺同臺暢論“中國智能駕駛產業化的突圍之道”,結合自身產業背景給出了各自的答案。 圓桌由地平線和中國汽車報聯合舉辦,本次圓桌主持人為中國汽車報社采訪中心主任朱志宇。
圓桌論壇嘉賓:
廣汽研究院智能駕駛技術部部長 郭繼舜英博超算 CEO 田鋒福瑞泰克首席技術官 沈駿強
地平線市場拓展與戰略規劃副總裁 李星宇
論壇要點總結:
◆智能駕駛從務虛走向實用
從描述 L4 級自動駕駛的場景,自主品牌開始轉向更加實用的用戶駕駛體驗。無疑,這將推動自動駕駛走入更多中國消費者的生活,帶動智能駕駛進一步產業化。
◆用戶體驗成為智能駕駛的核心關注點
整車企業追求更高的安全性、更好的消費者體驗,同時重視自主可控。整車企業對產品、功能、邏輯的清晰定義,方便智能駕駛領域各角色供應商專注研發。
◆圍繞智能駕駛需要重塑整零關系智能駕駛的發展部分改變了垂直化分工的傳統汽車供應鏈條組織結構,為了更高的效率,扁平化的供應鏈分工越來越多地被應用。
智能駕駛自主品牌向上的抓手
朱志宇:我們在車展相聚,想必各位嘉賓都已經參觀過展臺。首先想問問大家對今年北京車展上智能駕駛的看法,我們在技術方面有什么進步呢?
郭繼舜:每一次到車展,尤其是北京、上海車展,我們都會有非常強烈的危機感。我們會深刻地意識到,汽車的發展比我們想象得更快。本屆車展上,我們非常明顯地感到智能化已經成為汽車發展的必然,目前各家廠商都在努力提高智能化水平、提升用戶體驗。第二點,我們感覺到,各家企業都開始重點強調數據的積累和功能的迭代。這兩方面成為保證現在汽車持續具有生命力的一種必然。這意味著,未來我們的汽車產品從靜態轉向動態,在完整的生命周期中不斷進行進化,這會成為一個動態學習的過程。
田鋒:我覺得車展讓我們看到了中國自主品牌的崛起和危機。我們雖然發展較晚,但現在看自主品牌汽車,在工藝、造型等方面與外資品牌已經難分伯仲,在智能化領域,我們與國際水平幾乎同步。但是我們要清晰地意識到危機,智能駕駛是自主品牌應對壓力的一個主要發力點。
沈駿強:我的感覺是智能駕駛正在走進中國人的生活。展車當中越來越多的量產車型配備了 ADAS 系統,說明了這么一個進展。
李星宇:我的感受是汽車上的傳感器越來越多,這是智能化程度提升的最直接的標志。中國汽車企業在經歷了空間、外觀的競爭后,都選擇了智能化這一領域,但是這一領域競爭非常激烈。 用戶體驗成為智能駕駛的核心關注點
朱志宇:各位嘉賓所處的領域是截然不同的。和我們分享一下,在大家的各自領域當中,智能駕駛到底進展如何?
郭繼舜:我們廣汽把給消費者帶來更好的智能駕駛體驗作為一個最終目標,我們對此拆分成幾個要求。首先,智能駕駛必須是可以持續迭代升級的;其次必須保證足夠的安全性;第三必須保證用戶滿意度越來越高。目前我們面臨的幾個問題,首先我們的產品和功能必須實現自主可控;其次,我們希望能夠獲得更好、更多樣、更可靠的數據。我們需要把汽車產品對于功能的邏輯定義得非常清晰。面向未來,我們認為必須要保證我們的數據安全可控,在此之上,我們還要保證我們有自主的算法,最后我們要培養更好的中國用戶,能夠敢于使用 ADAS 系統,讓他們了解這個功能是便利且可靠的。
田鋒:總結經驗、建立合理的產業化路徑是我們需要優先考慮的問題。我們需要通過這樣的實踐,建立一種開放、合作的關系,在包容的前提下,不斷地積累、迭代。
李星宇:從技術角度來看,我們是在追求算力的過程中,但更要關注芯片算力的能效比。其次我們需要關注算力的有效性。這就像傳統汽車領域當中的升功率概念,也就是在滿足平均精度需求的情況下,單位算力能處理的數據量,這是一個更加真實的指標。我們的體會是從消費級芯片進化到車規級芯片是一個非常艱難的過程。車規級的難度遠比消費級高得多。例如運行溫度,車規級芯片要求溫度范圍在零下 40 攝氏度到 105 攝氏度之間,所以車規級芯片需要符合 AEC-Q100 質量標準。目前,我們正在規劃征程 5,希望能夠提供更高的算力,讓自動駕駛的開發時間變得更短。 智能駕駛要求重塑整零關系
朱志宇:大家都提到了在產業化之路上的進展,想請問各位嘉賓未來在促進智能駕駛發展的商業模式方面有怎樣的思考?
郭繼舜:汽車產業鏈條上的所有企業其實都是在為了共同的目標努力,那么我有個提議,合作伙伴應該向整車企業開放更多的技術,整車企業應該向合作伙伴開放更多的數據,也就是要攜手消除技術壁壘,那么我們的迭代才能更快。
沈駿強:我建議,整車企業要與供應商之間建立一種新型的合作關系,應該要合作共贏。我們要打破以前的分工模式進化成一種扁平化的多方合作關系。在自主可控、進口替代的大背景下,我們對自動駕駛的未來大有信心。
李星宇:我想提兩個關鍵詞:“合作、信心”。所謂合作,當我們在追趕業界標桿的路上,我們不應當簡單模仿,而應當用群體的力量形成追趕,最終在車載芯片、車載操作系統這些底層共性技術領域能夠形成行業級別聯盟。所謂信心,希望我們的消費者能夠對我們自主品牌有信心,更希望我們的整車企業對國產供應商有信心。
原文標題:智能駕駛邁向產業化需要堅定信心協同創新 | 中國汽車報
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