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在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

如意 ? 來源:讀芯術(shù)微信公眾號 ? 作者:讀芯術(shù)微信公眾號 ? 2020-10-27 14:36 ? 次閱讀

異步編程是并行編程的一種方式。單個工作單元獨(dú)立于主應(yīng)用程序線程運(yùn)行,并通知調(diào)用線程其完成、失敗情況或進(jìn)度。下面這張圖理解起來會更直觀一些:

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

同步vs異步

同步編程很普遍。如圖,請求1被發(fā)出后等待響應(yīng)1;一旦得到響應(yīng)1就發(fā)出請求2,然后等待它的響應(yīng)。在上面的代碼中,向函數(shù)傳遞參數(shù)“a”后等待函數(shù)返回更改后的值,然后再次調(diào)用以更改數(shù)字,最后再次得到響應(yīng),這就是同步編程。

而對于異步編程來說,請求1被發(fā)出后,無需等響應(yīng)1便可直接發(fā)出請求2。兩個請求完成后得到兩個響應(yīng)。簡單地說就是請求1和請求2是并行處理的,不等前一個請求的響應(yīng)便提出新的請求。

簡言之,只要打開任務(wù)管理器(macOS中的活動監(jiān)視器)就能看到多個應(yīng)用程序同步運(yùn)行;或者一個Python Shell在兩個不同的終端窗口中運(yùn)行。專業(yè)術(shù)語叫做多進(jìn)程(MultiProcessing),顧名思義,即不止一個進(jìn)程在運(yùn)行。

如何在Python中進(jìn)行異步編程?

一個同步編程的示例代碼如下:

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

以上代碼的輸出:

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

這段代碼傳遞了for循環(huán)的范圍。執(zhí)行代碼耗時長達(dá)13.843秒,因?yàn)閞1的范圍是5000,所以耗時久。現(xiàn)在的問題是,必須先待r1任務(wù)完成,否則無法得到r2和r3。可能在得到r1之前就得到r2和r3嗎?答案是肯定的,這正是異步編程的用武之地。

首先用pip指令安裝異步包。

pip install asyncio

安裝后,看一下新代碼。使用異步包:

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

首先觀察該代碼的輸出,接下來討論該代碼:

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

輸出-1

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程(附源碼)

輸出-2

輸出-1中首先能得到t2和t3進(jìn)程的結(jié)果,然后在輸出-2的截圖中得到了t1進(jìn)程的結(jié)果,這是異步編程的功勞。t1進(jìn)程耗時最長,所以它的結(jié)果最后產(chǎn)生,且t1、t2和t3進(jìn)程均并行運(yùn)行。異步編程的好處就在于不必等待任何進(jìn)程的結(jié)果,便可獲得下一個進(jìn)程的結(jié)果。

讓我們討論一下此代碼。

首先,在if __name__==“__main__”中定義了asyncio.get_event_loop(),并將這個循環(huán)作為處理循環(huán)事件的異步對象。然后創(chuàng)建一個main的例行程序,并設(shè)置條件:若main沒完成則繼續(xù)循環(huán)。每次異步,都要進(jìn)行l(wèi)oop.close()的編程,否則結(jié)果就會錯誤或異常。

然后將函數(shù)定義為asyncdeffunc_name,這樣解釋器就知道函數(shù)用了異步的方法。在main()中定義了三個任務(wù)(也可稱為子例程),并使用了await函數(shù),以便它等待三個進(jìn)程結(jié)束(即使它沒有多大意義,也必須使用它)。

最后用了fun()函數(shù)。i %10000的if條件讓最大范圍的進(jìn)程徐徐運(yùn)行,最后得到了答案。仔細(xì)研究fun()函數(shù)并自己嘗試的話,其中的邏輯會顯得非常合理和直接。

在Python中實(shí)現(xiàn)異步編程,你學(xué)會了嗎?
責(zé)編AJX

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