據(jù)36氪報(bào)道，近日，諦聲科技宣布完成6000萬(wàn)A輪融資，本輪投資由祥峰投資領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投跟投。融資資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)，希望與投資方達(dá)成戰(zhàn)略合作目的，擴(kuò)展產(chǎn)品銷售體系和海外業(yè)務(wù)。

諦聲科技分別在2018年和2019年完成天使輪和Pre-A輪融資。天使輪融資近千萬(wàn)人民幣，由英諾天使與臻云創(chuàng)投領(lǐng)投，創(chuàng)勢(shì)資本、AC資本與燕清資本跟投。Pre-A輪融資達(dá)到千萬(wàn)級(jí)，投資方為達(dá)晨財(cái)智和新微資本。

成立于2018年初的諦聲科技，是一家領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)聲學(xué)AI技術(shù)服務(wù)商，也是國(guó)內(nèi)首家具備多麥克風(fēng)陣列復(fù)雜聲場(chǎng)環(huán)境信號(hào)處理核心能力的商業(yè)級(jí)團(tuán)隊(duì)。諦聲科技以模塊化聲陣列產(chǎn)品矩陣、平臺(tái)級(jí)數(shù)據(jù)模型能力，結(jié)合行業(yè)聲紋數(shù)據(jù)，為高精設(shè)備、工業(yè)制造提供高精度、預(yù)測(cè)性、實(shí)時(shí)性的故障診斷及預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，目前在軌道交通、電力、工業(yè)制造、安防等多個(gè)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景都有實(shí)際落地案例。

工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障定位的需求和優(yōu)勢(shì)

在工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)安全的巡檢是一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。無(wú)論是加工大廠還是地方小廠，都需要具有工程經(jīng)驗(yàn)的師傅進(jìn)行人工巡檢，保障生產(chǎn)安全和開機(jī)順利。近年來(lái)，隨著人口紅利減少，年輕人越發(fā)不愿意進(jìn)入工廠打工，而原有的工程師群體隨著年齡偏大，工作效率開始逐漸降低。需求逐漸增長(zhǎng)，符合需求的工程師群體卻逐漸減少。因此，通過(guò)機(jī)器輔助生產(chǎn)安全巡檢，預(yù)測(cè)生產(chǎn)器械可能存在的隱患，提高工程師的效率變得勢(shì)在必行。

為實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)和健康評(píng)估，對(duì)故障進(jìn)行診斷定位，諦聲科技通過(guò)軟件+矩陣化硬件的聲學(xué)產(chǎn)品模塊，對(duì)交通、電力、能源、制造業(yè)等不同工業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。聲學(xué)軟硬件解決方案如何建立核心壁壘，幫助客戶進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)？諦聲科技CEO丁東亮給出以下三點(diǎn)答案：

一、時(shí)代背景：國(guó)際上，圍繞聲學(xué)開發(fā)的To B工業(yè)級(jí)別產(chǎn)品已有很長(zhǎng)的發(fā)展史，以BK technology為代表的企業(yè)擁有超過(guò)70年的歷史，積累了大量的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。然而，由于工業(yè)發(fā)展階段存在差異以及政策等原因，國(guó)際上的知名企業(yè)并沒有將發(fā)展重心放在中國(guó)市場(chǎng)，因此存在工業(yè)場(chǎng)景不適配、售后溝通不流暢等問題，導(dǎo)致中國(guó)市場(chǎng)存在大量空白。近年來(lái)，隨著MEMS傳感器成本不斷降低、技術(shù)高速發(fā)展，基于新型MEMS陣列的信號(hào)處理方式和深度學(xué)習(xí)等前沿算法，為中國(guó)的后發(fā)企業(yè)彎道超車提供機(jī)會(huì)。在軌道交通以及能源等中國(guó)作為世界龍頭的細(xì)分工業(yè)領(lǐng)域，諦聲科技未來(lái)有成為國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)的可能。

二、技術(shù)積累：由于工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境非常復(fù)雜，聲學(xué)算法模型也必須有相應(yīng)的匹配，因此聲學(xué)故障監(jiān)測(cè)也有諸多細(xì)分領(lǐng)域，對(duì)設(shè)備認(rèn)知和原始數(shù)據(jù)模型都有一定要求。如在完全沒有積累的細(xì)分領(lǐng)域開展一個(gè)新項(xiàng)目，需要以年為單位計(jì)算數(shù)據(jù)收集和研發(fā)時(shí)間。在確定一個(gè)聲學(xué)故障監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)前，前期的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)積累可以達(dá)到60%的工作量。諦聲科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)源于中科院聲學(xué)所，在校時(shí)期已經(jīng)有一定的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目積累。當(dāng)前諦聲科技已收集37種鐵路系統(tǒng)故障模型，電網(wǎng)50余種，工業(yè)百余種，形成了故障數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)壁壘。目前諦聲科技的遠(yuǎn)場(chǎng)拾音麥克風(fēng)陣列極限定位距離可達(dá)10km，50m內(nèi)的局放定位分析誤差在20cm。

三、產(chǎn)品迭代：工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景諸多，決定了以一款產(chǎn)品通吃的模式是不可行的。因此，緊跟用戶需求和技術(shù)發(fā)展進(jìn)行產(chǎn)品迭代升級(jí)，是預(yù)測(cè)性檢測(cè)行業(yè)比拼的核心之一。諦聲科技擁有專門的產(chǎn)品供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)，緊密連接研發(fā)與客戶，滿足客戶對(duì)產(chǎn)品的需求。當(dāng)前諦聲科技建立了“平臺(tái)+模型+行業(yè)設(shè)備聲音庫(kù)”的產(chǎn)品矩陣，以邊緣計(jì)算和智能網(wǎng)關(guān)為底層，通過(guò)通用聲紋識(shí)別模塊、通用型麥克風(fēng)陣列以及核心人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)各工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)備智能健康管理。

核心技術(shù)

千萬(wàn)級(jí)客單價(jià)，業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)

當(dāng)前諦聲科技在交通、能源、電力等工業(yè)場(chǎng)景的收入來(lái)源非常均衡。平均客單價(jià)也達(dá)到千萬(wàn)級(jí)，從2018年至今保持業(yè)務(wù)量保持高速增長(zhǎng)。在國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)之上，諦聲科技目前在歐洲、日本等區(qū)域也在開展合作，已產(chǎn)生了部分業(yè)務(wù)訂單。

諦聲科技在創(chuàng)立之初就進(jìn)行了大量的調(diào)研，對(duì)國(guó)際知名企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表和技術(shù)路線進(jìn)行了深入研究分析，了解聲學(xué)預(yù)測(cè)性維護(hù)在不同工業(yè)場(chǎng)景的前景，并最終結(jié)合團(tuán)隊(duì)的技術(shù)背景和優(yōu)勢(shì)確認(rèn)了相應(yīng)的發(fā)展路線。軟硬件結(jié)合的銷售模式也更符合中國(guó)用戶的喜好，當(dāng)前的業(yè)務(wù)情況也印證了前期調(diào)研的結(jié)果。

諦聲科技目前共有50余人的團(tuán)隊(duì)，研發(fā)：產(chǎn)品：項(xiàng)目的人員比例約在2：3：4的狀態(tài)，整體團(tuán)隊(duì)框架已搭建起來(lái)，為了滿足這兩年客戶需求的高速增長(zhǎng)，產(chǎn)品與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還在逐漸擴(kuò)招。

丁東亮表示，當(dāng)前行業(yè)發(fā)展最大的難點(diǎn)還是建立起客戶對(duì)聲學(xué)預(yù)測(cè)性維護(hù)的認(rèn)知。聲學(xué)預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)雖然廣闊，但發(fā)展年限相對(duì)較短。頭部的工業(yè)場(chǎng)景客戶都有相關(guān)的了解，因此雙方的配合也很好。但如果要推廣到更多的客戶，就需要做更多的基礎(chǔ)性科普工作，幫助更多客戶了解行業(yè)所能提供的價(jià)值。

在諦聲科技看來(lái)，當(dāng)前無(wú)論是技術(shù)還是成本，都是聲學(xué)預(yù)測(cè)性維護(hù)發(fā)展的好時(shí)機(jī)。技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，當(dāng)前的非聲學(xué)物聯(lián)網(wǎng) 傳感器發(fā)展還不夠成熟，運(yùn)用在工業(yè)場(chǎng)景存在云端通訊數(shù)據(jù)流量較大，故障識(shí)別技術(shù)門檻較高等問題。基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備當(dāng)前仍有一定延遲，當(dāng)前在時(shí)效性要求較高的工業(yè)場(chǎng)景并不如邊緣計(jì)算好用。當(dāng)前諦聲科技的硬件成本主要在麥克風(fēng)陣列和芯片，這部分成本將隨著MEMS傳感器的發(fā)展和工業(yè)技術(shù)芯片的規(guī)模化使用而逐漸降低。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

賽道分散，前景廣闊

諦聲科技COO常煒熙告訴36氪，設(shè)備故障監(jiān)測(cè)的賽道非常廣闊并且分散，并且有震動(dòng)監(jiān)測(cè)、超聲波探傷、聲學(xué)檢測(cè)等細(xì)分賽道。由于工業(yè)場(chǎng)景分散，無(wú)論是頭部的工業(yè)大廠還是區(qū)域的小工廠，只要有工業(yè)設(shè)備的工廠就對(duì)設(shè)備故障監(jiān)測(cè)有需求，因此市場(chǎng)非常廣闊，只靠頭部幾家企業(yè)肯定無(wú)法覆蓋所有市場(chǎng)。同時(shí)，工業(yè)的分散場(chǎng)景和中國(guó)的大市場(chǎng)也決定了行業(yè)當(dāng)前集中度并不高，每個(gè)企業(yè)仍有充分的發(fā)展空間。

祥峰投資合伙人李偉表示：“利用遠(yuǎn)場(chǎng)拾音技術(shù)，針對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及預(yù)測(cè)性維護(hù)，有著廣闊的市場(chǎng)空間和前景。公司在聲學(xué)領(lǐng)域有較深的積累，具備從麥克風(fēng)陣列設(shè)計(jì)、聲音信號(hào)處理到特定場(chǎng)景聲紋故障數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的整體解決方案能力，已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)完成了產(chǎn)品的商業(yè)化落地和批量出貨。我們相信，團(tuán)隊(duì)未來(lái)能夠鞏固并拓展不同的應(yīng)用場(chǎng)景，并在該領(lǐng)域扮演重要的角色。”

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)表示：“作為聯(lián)想集團(tuán)的全球科技產(chǎn)業(yè)CVC，聯(lián)想創(chuàng)投非常重視工業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展新機(jī)會(huì)，諦聲科技在非接觸工業(yè)檢測(cè)方面建立起核心技術(shù)壁壘，填補(bǔ)著國(guó)內(nèi)圍繞聲學(xué)開發(fā)的To B工業(yè)級(jí)別產(chǎn)品的空白，其在數(shù)據(jù)智能和產(chǎn)業(yè)融合方面的經(jīng)驗(yàn)與理解，也為聯(lián)想生態(tài)和業(yè)務(wù)鏈合作創(chuàng)造著無(wú)限可能。未來(lái)，我們將發(fā)揮聯(lián)想創(chuàng)投的CVC優(yōu)勢(shì)，聯(lián)動(dòng)聯(lián)想全球資源與諦聲科技共同成長(zhǎng)，共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值。”

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