1956 年，福特公司上市，成為有史以來最大的 IPO。由于融資規(guī)模巨大，這次公開募股，幾乎囊括了華爾街的每一家公司，其中就包括巴菲特的伯克希爾哈撒韋。 64 年后的 2020 年 9 月，SNOWFLAKE 上市，成為有史以來軟件行業(yè)最大的 IPO 案例。

同時(shí)，巴菲特繼參與福特 IPO 之后再次出手，投資 SNOWFLAKE，這對(duì)于常年回避科技股的巴菲特來說，極為罕見。 雖然相隔 64 年，但由于巴菲特僅參與過這兩次 IPO，于是，兩件事被聯(lián)系起來。某種意義上說，SNOWFLAKE 和當(dāng)年的福特汽車頗有相似之處。

因流水線生產(chǎn)獲得巨大成功，福特汽車真正地將汽車變成了工人階級(jí)也能夠買得起的快消品，這是對(duì)當(dāng)時(shí) “美國制造業(yè)翻天覆地的改革與創(chuàng)新”。 而 SNOWFLAKE，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域做到了這一點(diǎn)。基于公有云和彈性計(jì)算，SNOWFLAKE 將數(shù)據(jù)分析工具變成了快消品。對(duì)下游企業(yè)用戶來說，存儲(chǔ)、處理和分析海量數(shù)據(jù)，成為了 “綁定一張企業(yè)信用卡，就能馬上開始” 的快捷消費(fèi)。 圖｜SNOWFLAKE 公司 （來源：企業(yè)） 國內(nèi)新型分布式數(shù)據(jù)庫公司 PingCAP 在海外與 SNOWFLAKE 有相似業(yè)務(wù)。

在與 DeepTech 談到 SNOWFLAKE 模式成功的意義時(shí)，PingCAP 的 CTO 黃東旭打了一個(gè)比方，“SNOWFLAKE 出現(xiàn)之前，我出差只能在當(dāng)?shù)刭I房才能住，現(xiàn)在可以住酒店了，按時(shí)間算錢”。 通俗的講，SNOWFLAKE 是一家提供數(shù)據(jù)分析工具的公司，這在投資領(lǐng)域，被稱為 “賣鏟子的人”。賣鏟子是最好的商業(yè)模式之一，因?yàn)闊o論下游競爭如何激烈，總是要來買鏟子挖礦的。這里的 “礦”，就是數(shù)據(jù)。 如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為 21 世紀(jì)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇披露的資料顯示，到 2020 年，全世界總的數(shù)據(jù)量達(dá)到 44 個(gè)澤字節(jié)（ZB），這意味著其數(shù)據(jù)量是可觀測宇宙中星星數(shù)量的 40 倍。

而每天，互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生 50 億次搜索、發(fā)送 2940 億封郵件、5 億條推特被發(fā)出。 海量數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)藏著大量的商業(yè)機(jī)會(huì)。 圖｜人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代 （來源：pixabay） 根據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）的研究，幾乎所有的行業(yè)都可以從充分利用大數(shù)據(jù)中獲益。大數(shù)據(jù)的正確使用能夠讓零售商的營業(yè)利潤率提升 60%；在美國，醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)造性地使用大數(shù)據(jù)提升效率和質(zhì)量，每年能多創(chuàng)造出 3000 億美元的產(chǎn)值；美國的醫(yī)療支出也能因此降低 8%。 通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，從中獲得有效洞察，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)，目前已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、新興行業(yè)的剛需。

最強(qiáng)有力的證明來自于數(shù)據(jù)人才短缺的現(xiàn)狀，在美國，對(duì)深度分析師需求的缺口達(dá)到 14 萬 - 19 萬人。麥肯錫預(yù)測，針對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)量，需要 150 萬名經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師，才能有效地利用大數(shù)據(jù)。 這種 “從數(shù)據(jù)中獲取洞察” 的商業(yè)邏輯，從本世紀(jì)第二個(gè)十年開始，在中美兩個(gè)巨大的市場幾乎同時(shí)取得了共識(shí)。2011 年，麥肯錫發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》，給出定論：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)影響諸多行業(yè)，某些行業(yè)會(huì)得到更多的增益。在中國，分別于 2012 和 2014 年，涂子沛的《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》與《數(shù)據(jù)之巔：大數(shù)據(jù)革命、歷史、現(xiàn)實(shí)和未來》兩部書引發(fā)了中國社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的廣泛討論，作者提出，“除了上帝，每個(gè)人都要用數(shù)據(jù)說話”。

圖｜傳統(tǒng)行業(yè)正在被大數(shù)據(jù)賦能 （來源：麥肯錫）

從此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的模式逐漸形成并得到廣泛認(rèn)可。深諳此道的阿里巴巴在公開討論中直接表示，使用數(shù)據(jù)決策的公司排名比較靠前，大多數(shù)基于直覺或經(jīng)驗(yàn)（70%）的企業(yè)是落后者 大數(shù)據(jù)浪潮之下，隱藏在數(shù)據(jù)中的金礦足夠誘人，挖礦的人足夠多，賣鏟子幾乎是絕好的生意。2012 年，三位數(shù)據(jù)倉庫專家秘密成立 SNOWFLAKE，2014 年，公司走出 “秘密模式”，今年，SNOWFLAKE 上市，以當(dāng)日收盤價(jià)計(jì)，市值 704 億美元。從零走到現(xiàn)在，SNOWFLAKE 只用了 8 年。 SNOWFLAKE 勝在何處？

SNOWFLAKE 的成功，源于一系列工程技術(shù)問題的解決和創(chuàng)新性的商業(yè)模式。用更準(zhǔn)確的話講，它解決了數(shù)據(jù)倉庫的遺留痛點(diǎn)，利用云原生的技術(shù)性優(yōu)勢，采取計(jì)算、存儲(chǔ)分離架構(gòu)，為客戶提供了靈活、按需付費(fèi)的方案。

要充分理解 SNOWFLAKE 產(chǎn)品的革命性之處，就要知道在此前通用的數(shù)據(jù)處理工具是怎樣的。對(duì)于一家有數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)，如果使用 Hadoop 技術(shù)自行搭建數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，首先要有若干臺(tái)能存儲(chǔ)這些海量信息的計(jì)算機(jī)。

黃東旭說，有時(shí)候需要采購幾十臺(tái)，甚至上百臺(tái)電腦，存儲(chǔ)公司上百 T 字節(jié)的數(shù)據(jù)，然后再購買數(shù)據(jù)分析軟件，下載到電腦上，交給數(shù)據(jù)分析師使用。 這種模式非常 “笨重”—— 企業(yè)要一次性支出大量資金，購買設(shè)備（計(jì)算機(jī)、服務(wù)器）和軟件，但是每天至少一半時(shí)間（夜間）是不使用它們的。這就好比買了一輛私家車，每天只有上下班使用，大部分時(shí)間躺在車庫里，但是維護(hù)、保養(yǎng)費(fèi)用一點(diǎn)也不會(huì)少。 對(duì)于那些資金實(shí)力有限、但是一樣想涉足數(shù)據(jù)分析的小公司來說，這種模式更加不友好。小公司成長迅速，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會(huì)迅速增長，一年前搭建起來的系統(tǒng)，可能一年后就無法承載海量數(shù)據(jù)運(yùn)行，只能再次添加設(shè)備。久而久之，整個(gè)系統(tǒng)會(huì)越來越臃腫。而對(duì)于初創(chuàng)公司而言，它們可能連支付這些設(shè)備的錢也拿不出來。

SNOWFLAKE 采用了一種新模式。 SNOWFLAKE 是一個(gè)提供數(shù)據(jù)分析倉儲(chǔ)服務(wù)的 SaaS 軟件，SaaS 是 Software-as-a-Service 的縮寫，意思是軟件即服務(wù)。使用 SaaS 軟件可以克服使用 Hadoop 自建系統(tǒng)的弊端，但 SNOWFLAKE 沒有止步于此，而是超越了 SaaS 軟件的舊有模式。 從 SNOWFLAKE 官方文檔來看，這種 “超越” 至少體現(xiàn)在 3 個(gè)方面：一是使用 SNOWFLAKE 的用戶不需要安裝、配置任何硬件；二是軟件也無需安裝，系統(tǒng)在云端運(yùn)行；三是整個(gè)系統(tǒng)的維護(hù)、管理和優(yōu)化都由 SNOWFLAKE 負(fù)責(zé)，用戶不需要親力親為。 為了能實(shí)現(xiàn)這種便捷、高效、簡潔的設(shè)計(jì)，SNOWFLAKE 在產(chǎn)品架構(gòu)上進(jìn)行了優(yōu)化。

首先是通過與微軟、谷歌、亞馬遜等主流云存儲(chǔ)企業(yè)合作，SNOWFLAKE 實(shí)現(xiàn)了提供 “跨云” 服務(wù)，這意味著，不論用戶的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在哪一家公司的云端，都能接入 SNOWFLAKE 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這在從前，用戶需要從云端下載到本地再分析，如今一切都發(fā)生在云端。 再者，SNOWFLAKE 采用了解耦結(jié)構(gòu)，允許各個(gè)組件彼此保留完全自治且無意識(shí)的復(fù)雜工作框架，這種架構(gòu)使得數(shù)據(jù)存續(xù)和計(jì)算能夠在任何一個(gè)云平臺(tái)分開、獨(dú)立運(yùn)行。在這種架構(gòu)下，SNOWFLAKE 實(shí)現(xiàn)了一種和傳統(tǒng) SaaS 與 Hadoop 自建系統(tǒng)完全不同的收費(fèi)模式—— 真正的 Pay as you go（量入為出）。

這種收費(fèi)模式的意義在于，用戶在云端使用 SNOWFLAKE 的數(shù)據(jù)分析工具，存儲(chǔ)、算力都可以由其提供，用戶需要支付的費(fèi)用，是根據(jù)分析的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算時(shí)間給出的。這意味著下游用戶完全拋棄了自建服務(wù)器、購買計(jì)算機(jī)、訂閱數(shù)據(jù)分析軟件的模式。量入為出，現(xiàn)收現(xiàn)付，“吃多少就掏多少錢”，并且是先看到效果，再付費(fèi)，付費(fèi)后置，效果前置。 傳統(tǒng) SaaS 按照訂閱模式，提前支付月費(fèi)或年費(fèi)，先付錢，再使用，付費(fèi)前置而效果后置，導(dǎo)致成本無法量化。 二者對(duì)比，高下立判。SNOWFLAKE 用戶不再需要提前支付一筆固定年費(fèi)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)實(shí)際使用中的計(jì)算和存儲(chǔ)用量結(jié)算 —— 成本可測。

圖｜SNOWFLAKE 產(chǎn)品架構(gòu)圖 （來源：公司網(wǎng)站）

用一個(gè)更恰當(dāng)?shù)谋扔鳎褪琴I車和打車。在 SNOWFLAKE 模式出現(xiàn)之前，用戶想要出行（海量數(shù)據(jù)分析），要么買車（自建系統(tǒng)），要么一次性租一年車（SaaS 年費(fèi)訂閱）。現(xiàn)在，可以打車（SNOWFLAKE 模式），收費(fèi)是根據(jù)里程數(shù)（數(shù)據(jù)量）和乘車時(shí)間（計(jì)算時(shí)間）共同算出的。

打車，幾乎能涵蓋所有的高、中、低端客戶。這便是 “Pay as you go” 的精髓所在，也是 SNOWFLAKE 短短幾年，瘋狂收獲客戶的根本原因 —— 它把降本增效做到了極致。 中金資本也曾經(jīng)表示：“Snowflake 背后的價(jià)值體現(xiàn)絕不僅僅來自于云原生技術(shù)。SNOWFLAKE 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自于 IBM、Oracle 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，天生具備企業(yè)級(jí)軟件基因。同時(shí)，其營收大量來自于包括全球 500 強(qiáng)在內(nèi)的大型企業(yè)，并呈現(xiàn)平穩(wěn)的、持續(xù)的增長，契合企業(yè)級(jí)服務(wù)能力的商業(yè)價(jià)值。

從技術(shù)上看，Snowflake 通過跨云的分布式能力，協(xié)助客戶擺脫單一云平臺(tái)的鎖定。 2015 年，公司發(fā)布第一款產(chǎn)品，到 2018 年，公司經(jīng)過一個(gè)為期 3 年的冷啟動(dòng)期。時(shí)任首席執(zhí)行官 Bob Muglia 將公司從最初的 80 個(gè)客戶發(fā)展到 1000 個(gè)客戶。而在過去的 12 個(gè)月里，SNOWFLAKE 迎來了爆發(fā)式增長，公司客戶從 1547 個(gè)增加到 3117 個(gè)，其中就包括財(cái)富 10 強(qiáng)中的 7 家和財(cái)富 500 強(qiáng)中的 146 家。 與此對(duì)應(yīng)的，是公司高端客戶的增長。為 SNOWFLAKE 營收貢獻(xiàn)超過 100 萬美元的客戶，占比從 2019 財(cái)年的 14% 增長到本財(cái)年的 41%。

根據(jù)黃東旭的說法，SNOWFLAKE 的優(yōu)勢體現(xiàn)在技術(shù)架構(gòu)層面上。整合各家云存儲(chǔ)廠商，將其封裝后，SNOWFLAKE 成為最上端面向客戶的一層，聽起來很容易，但是在實(shí)際操作過程中會(huì)有很多問題，比如如何保證運(yùn)行穩(wěn)定性、提高運(yùn)行效率、保障數(shù)據(jù)安全性等等。 原理易懂，做起來還是要費(fèi)些周折，中國公司想學(xué) SNOWFLAKE，并非不能做。但為何在國內(nèi)，沒有看到一家像 SNOWFLAKE 一樣，估值上百億、爆發(fā)式增長的公司呢？ 黎明前的寧靜 SNOWFLAKE 這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的好榜樣，之所以沒有被復(fù)制到中國，是由中美兩個(gè)市場商業(yè)發(fā)展進(jìn)程和從業(yè)人員觀念不同導(dǎo)致的。

黃東旭告訴 DeepTech，在國內(nèi)一些大企業(yè)，采購制度成為企業(yè)無法使用 “Pay as you go” 服務(wù)的障礙。這些企業(yè)需要在前一年制定好下一年的預(yù)算，每一塊錢怎么花是確定的，僵硬的規(guī)定下，企業(yè)很難接受 “先使用，后付費(fèi)” 的模式。 此外，“重硬輕軟” 的落后思想作祟，讓一些中國企業(yè)不認(rèn)為軟件是資產(chǎn)。傳統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)分析模式，即采購一批計(jì)算機(jī)、服務(wù)器，這些看得見摸得著的東西讓企業(yè)心里更踏實(shí)。 即便有上述障礙，未來 “中國版 SNOWFLAKE” 的誕生也具有必然性。

黃東旭對(duì)此有信心，“采購模式與重硬輕軟” 會(huì)隨著商業(yè)的發(fā)展而改變，最終企業(yè)會(huì)接受性價(jià)比更高、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更快的方式。他說，“當(dāng)前很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)擺脫了老舊采購模式的桎梏，他們是未來潛在的 SNOWFLAKE 類似服務(wù)的用戶”。 現(xiàn)在，更大的瓶頸是企業(yè)數(shù)據(jù)上云。DeepTech 提出這樣一個(gè)問題：“到什么時(shí)候，中國初創(chuàng)公司可以開始做 SNOWFLAKE 這樣的業(yè)務(wù)？”黃東旭認(rèn)為，當(dāng)中國的企業(yè)，它們的數(shù)據(jù)開始大規(guī)模上云的時(shí)候，時(shí)機(jī)就到了。 在美國，企業(yè)數(shù)據(jù)上云已經(jīng)成為普遍選擇。而反觀國內(nèi)，還處在初級(jí)階段，企業(yè)由于對(duì)安全性的擔(dān)心、政策法規(guī)的要求等諸多原因，不愿或不能上云。

而 SNOWFLAKE 的服務(wù)，就是建立在云原生基礎(chǔ)上的。 黃東旭認(rèn)為，未來一定會(huì)有一家創(chuàng)業(yè)公司，把國內(nèi)各大云存儲(chǔ)企業(yè)整合起來，提供類似的服務(wù)，“這只是時(shí)間問題”。2020 年 8 月，財(cái)富 500 強(qiáng)中，中國企業(yè)數(shù)量（124 家）首次超過美國（121 家），考慮中美兩個(gè)市場體量的對(duì)比，SNOWFLAKE 上市市值 704 億美元，那未來中國的 “SNOWFLAKE” 價(jià)值幾何呢？

原文標(biāo)題：巴菲特罕見出手科技股，Snowflake上市預(yù)示大數(shù)據(jù)分析“快消品“時(shí)代到來？

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